データモニタリングでは、データ指標を使用してデータを監視および制御します。データモニタリングのワークフローは、1. モニタリング目標の策定、2. モニタリングの主な指標の明確化、3. 各指標の影響要因の分析、5. モニタリングのワークフローです。 4. 、データ警告。
このチュートリアルの動作環境: Windows 7 システム、Dell G3 コンピューター。
データ監視とは何ですか?
モニタリングは、その名前が示すように、監視と制御です。理論的には、監視と制御にはデータは必要ありません。たとえば、従来のワークショップのディレクター、生産キャプテン、および監視員はすべて、現場の最前線で監視と制御を行っています。しかし、何千マイルも離れた企業グループの本社は、現場を監視するために千里眼や耳を派遣することができません。したがって、データ監視:データインジケーターによる監視と制御です。ビジネスが複雑になると、単一のデータでは監視ニーズを満たせなくなるため、データ監視システムが開発されます。
データモニタリングとは、データの異常をタイムリーかつ効果的にフィードバックする手段であり、データをモニタリングすることで異常の有無を観察し、データを分析することができます。
データ監視のワークフローの流れ
①監視目標の設定
②監視の主要指標の明確化
③各指標の影響要因の分析
④データ警告
##さらに関連する知識については、FAQ 列をご覧ください。
以上がデータモニタリングのワークフローシーケンスは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。