mysql では、SUM() 関数を使用してフィールドの合計を実装できます。この関数は、指定されたフィールド値の合計を返します。構文は、「SELECT SUM(DISTINCT 式) FROM テーブル名 [WHERE 句]」です。 ;)」。
このチュートリアルの動作環境: Windows7 システム、mysql8 バージョン、Dell G3 コンピューター。
mysql では、SUM() 関数を使用してフィールドの合計を実装できます。
SUM()
この関数は、一連の値または式の合計を計算するために使用され、指定されたフィールド値の合計を返すことができます。 SUM()関数 構文は次のとおりです。
SUM(DISTINCT expression)
SUM()関数はどのように機能しますか?
- 一致する行を返さない
- SELECT
ステートメントで
SUM関数が使用されている場合、
SUM関数は ## を返します。 #NULL
0
の代わりに。 DISTINCT - 演算子を使用すると、コレクション内の個別の値を計算できます。
- 関数は、計算で
NULL
値を無視します。 MySQL SUM() 関数の例
サンプル データベース (yiibaidb) の
orderdetails テーブルを見てみましょう。 次のクエリに示すように、
関数を使用して注文番号 10100
の合計金額を計算できます: <pre class="brush:php;toolbar:false">SELECT FORMAT(SUM(quantityOrdered * priceEach),2) total FROM orderdetails WHERE orderNumber = 10100;</pre>
上記のクエリ ステートメントを実行すると、次の結果が得られます -
mysql> SELECT FORMAT(SUM(quantityOrdered * priceEach),2) total FROM orderdetails WHERE orderNumber = 10100; +-----------+ | total | +-----------+ | 10,223.83 | +-----------+ 1 row in set
FORMAT()
関数は、SUM()# の戻り値をフォーマットするために使用されることに注意してください。 ## 関数。
MySQL SUM および GROUP BY 句
GROUP BY
句と組み合わせると、SUM() 関数が計算します。
GROUP BY 句で指定された各グループの合計。
たとえば、各注文の合計金額は、次のように
GROUP BY
SUM 関数を使用して計算できます。上記のクエリ ステートメントは、次の結果を生成します -
SELECT orderNumber, FORMAT(SUM(quantityOrdered * priceEach),2) total FROM orderdetails GROUP BY orderNumber ORDER BY SUM(quantityOrdered * priceEach) DESC;
MySQL SUM および HAVING
SUM
関数のHAVING
句を使用してフィルタリングできます。特定の条件による結果。たとえば、合計注文数量を計算し、合計金額が60000 を超える注文のみを選択できます。次のクエリ ステートメント -
+-------------+-----------+ | orderNumber | total | +-------------+-----------+ | 10165 | 67,392.85 | | 10287 | 61,402.00 | | 10310 | 61,234.67 | | 10212 | 59,830.55 | *** 此处省略了一大波数据 ***** | 10116 | 1,627.56 | | 10158 | 1,491.38 | | 10144 | 1,128.20 | | 10408 | 615.45 | +-------------+-----------+ 327 rows in set
上記のクエリ ステートメントを実行すると、次の結果が得られます -
SELECT orderNumber, FORMAT(SUM(quantityOrdered * priceEach),2) FROM orderdetails GROUP BY orderNumber HAVING SUM(quantityOrdered * priceEach) > 60000 ORDER BY SUM(quantityOrdered * priceEach);
MySQL SUM と LIMIT
Calculateproductsテーブル内の最も高価な製品の上位 10 位の合計を求めると、次のクエリを実行できます: mysql> SELECT orderNumber,
FORMAT(SUM(quantityOrdered * priceEach),2)
FROM orderdetails
GROUP BY orderNumber
HAVING SUM(quantityOrdered * priceEach) > 60000
ORDER BY SUM(quantityOrdered * priceEach);
+-------------+--------------------------------------------+
| orderNumber | FORMAT(SUM(quantityOrdered * priceEach),2) |
+-------------+--------------------------------------------+
| 10310 | 61,234.67 |
| 10287 | 61,402.00 |
| 10165 | 67,392.85 |
+-------------+--------------------------------------------+
3 rows in set
上記のクエリ ステートメントを実行すると、次の結果が得られます-SELECT SUM(buyprice) FROM products ORDER BY buyprice DESC LIMIT 10;
これは機能しません。
SUM 関数を使用した SELECT
ステートメントは 1 行のみを返すため、返される行数に対するLIMIT 句の制約は、返されたものは無効です。
この問題を解決するには、次のサブクエリを使用してください:
mysql> SELECT SUM(buyprice) FROM products ORDER BY buyprice DESC LIMIT 10; +---------------+ | SUM(buyprice) | +---------------+ | 5983.47 | +---------------+ 1 row in set
上記のクエリ ステートメントを実行すると、次の結果が得られます -
SELECT FORMAT(SUM(buyprice),2) FROM (SELECT buyprice FROM products ORDER BY buyprice DESC LIMIT 10) price;上記のステートメントはどのように実行されますか?
Subquery は、最も高価な製品のトップ 10 を選択します。
外側のクエリは、サブクエリから返された最高価格の上位
10- 製品の合計を計算します。
MySQL SUM と NULL
SUM 関数は NULL
を返します。価値。SUM 関数で
NULL ではなく
0 を返したい場合があります。この場合、
COALESCE 関数を使用できます。
COALESCE 関数は 2 つのパラメータを受け入れます。最初のパラメータが
NULL の場合は 2 番目のパラメータが返され、それ以外の場合は最初のパラメータが返されます。次のクエリ ステートメントを参照してください:
+-------------------------+ | FORMAT(SUM(buyprice),2) | +-------------------------+ | 958.71 | +-------------------------+ 1 row in set
上記のクエリ ステートメントを実行すると、次の結果が得られます。
SELECT COALESCE(SUM(quantityOrdered * priceEach),0) FROM orderdetails WHERE productCode = 'S1_212121';
MySQL SUM と接続ステートメント
で SELECT
JOIN
を使用できます。ステートメントSUM この関数は、別のテーブルの値で指定された条件に基づいて、テーブル内の値の合計を計算します。
たとえば、キャンセルされた注文の合計金額を計算するには、次のステートメントを使用します:
mysql> SELECT COALESCE(SUM(quantityOrdered * priceEach),0) FROM orderdetails WHERE productCode = 'S1_212121'; +----------------------------------------------+ | COALESCE(SUM(quantityOrdered * priceEach),0) | +----------------------------------------------+ | 0.00 | +----------------------------------------------+ 1 row in set
[関連する推奨事項:
mysql ビデオ チュートリアル ]以上がmysqlでフィールド合計を実装する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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