Redis のハッシュ データ型とその操作方法について話しましょう。

この記事では、redis のハッシュ データ型を理解し、ハッシュ型データの基本的な操作を紹介します。

1. ハッシュ型データの概要

最初にこの例を見てみましょう

前のセクションで文字列ストレージ型について一緒に学びましょう。しかし、オブジェクトデータの保存場所に頻繁な更新が必要な場合、操作が煩雑になります。例: user:id:100 -> {"id":100,"name":"Spring Festival Gala","fans":12355,"blogs":99,"focus:83}, if オブジェクト内のローカル データを更新する必要がある場合は、すべてのデータを置き換える必要があるため、次の要件があります。[関連する推奨事項: Redis ビデオ チュートリアル ]

新しい要件: オブジェクトに関する情報の保存など、管理を容易にするために一連の保存データをグループ化します。 必要なストレージ構造 : 1 つのストレージ スペースに複数のキーと値のペアのデータを保存します

以下に示すように :

この問題を解決するために、新しいデータ型 hash を導入します。構造も次のように最適化されています

• フィールドの数が少ない場合、ストレージ構造は配列のような構造になるように最適化されます
##フィールドの数が多い場合、格納構造は HashMap 構造を使用します

2. ハッシュ型データの基本操作

データの変更・追加

• hset key field value

単一フィールドのクエリ/すべてのフィールドのクエリ

• # 查询单个字段数据
  hget key field
  # 查询所有数据
  hgetall key

削除操作

• hdel key field1 [field2]

複数のデータの変更/追加

• hmset key field1 value1 field2 value2

ハッシュ テーブル内の 1 つ以上の指定されたフィールドの値を返します

• hmget key field1 field2

#ハッシュ テーブル内のフィールドの数を取得します

#

hlen key

• 指定されたフィールドがハッシュ テーブルに存在するかどうかを取得します

hexists key field

• 3.hash データ型の拡張操作

すべてのフィールド名またはフィールド値を取得しますハッシュテーブル

hkey key
hvals key

• 指定された文字部分の数値データを設定し、指定された範囲の値を増加させます

hincrby key field increment
hincrbyfloat key field increment

• ハッシュ型データの操作上の注意

ハッシュ タイプの値は文字列のみを保存でき、他のデータ タイプは保存できず、ネストされたオブジェクトはありません。データが取得されない場合、対応する結果は ( nil);

• 各ハッシュには、2 の 32 乗マイナス 1 のキーと値のペアを格納できます。

• ハッシュ タイプは、次の値に非常に近いです。オブジェクトのデータ保存形式であり、オブジェクトの属性を柔軟に追加および削除できます。ただし、ハッシュの設計の本来の目的は、多数のオブジェクトを保存することではありません。ハッシュをオブジェクトとして使用することはもちろん、乱用しないように注意してください。 list;

• hgetall 操作ではすべての属性を取得できます。内部フィールドが多すぎると、データ全体を走査するのが非効率になり、データ アクセスのボトルネックになる可能性があります。

• #4. ハッシュの適用例

4.1. ハッシュを使用したショッピング カートの実装

#概要

ここでは、ショッピング カートとデータベース間の永続的な同期や、ショッピング カートと注文の関係については説明しません。また、ログインしていないユーザーのショッピング カート情報の保存については無視します。 Redis ストレージ モデルは、ショッピング カート内のアイテムの 追加、参照、数量変更、削除、クリアにのみ使用されます

実装計画

顧客 ID をキーとして、各ユーザーはショッピング カート情報に対応するハッシュ ストレージ構造を作成します。

製品番号をフィールドとして、購入数量をストレージの値として使用します

• 製品の追加: 新しいフィールドと値の追加
• 製品の参照: ハッシュのトラバース
• 数量の変更: 自動インクリメント/自動デクリメント、値の設定
• 製品の削除: 削除フィールド
• Clear: 削除キー
• サンプルコードは次のとおりです。

• # 001 用户购买 ID为101商品 100件，ID为102的商品 200件
  hmset 001 101 100 102 200
  # 002 用户购买 ID为102商品 1件，ID为104的商品 7件
  hmset 002 102 1 104 7

製品情報アクセラレーション

現在Redis には数量のみが保存されますが、データベース内で製品情報を照会する必要があるため、プロセスは高速化されません。次の解決策を使用できます。 各ショッピング カートの製品情報レコードは 2 つのフィールドとして保存されます。

フィールド 1 は数量を保存するために特別に使用されます

命名形式: 製品 ID:nums 保存データ: 値

フィールド2は、テキスト説明、画像アドレス、関連ビジネス情報などを含む、ショッピング カートに表示される製品情報を保存するために特別に使用されます。

命名形式: 製品ID:info 保存データ：json
• サンプルコードは以下のとおりです。

# 001 用户 购买 ID为101的商品 2件，商品的信息为：{"name":"good name"} 
hmset 001 101:num 2  101:info "{\"name\":\"goods name\"}"
# 002 用户 购买 ID为101的商品 1件，商品的信息为：{"name":"good name"} 
hmset 002 101:num 1  101:info "{\"name\":\"goods name\"}"

上記の

101:info

に相当する値は、文字列にスペースが含まれるため、引用符で囲みます。エスケープの目的を達成するために、二重引用符を使用します。

製品情報は独立して保存されます

フィールド 2 は複数の製品レコードに存在する可能性があるため、フィールド 2 のデータは独立したハッシュに保存できます。このとき、ショッピングカートのレコードを追加するたびにハッシュデータを保存するのは明らかに無理です。hsetnx 操作でデータを保存できます。データが存在する場合、保存操作は実行されません。 。

コマンドの形式は次のとおりです<pre class="brush:js;toolbar:false;">hsetnx key field value</pre>コード例は次のとおりです

# 将id为101 的商品独立存起来
hsetnx info 101 "{\"name\":\"goods name\"}"

4.1. 用hash实现抢购

案例：双 11 活动日，销售手机充值卡的商家对移动、联通、电信的 30 元、50 元、100 元商品推出抢购活动，每种商品的抢购上限为 100。

解决方案

• 以商家 id 作为 key
• 将参与抢购的商品作为 field
• 将参与抢购的商品数量作为对应的 value
• 抢购时使用降值的方式控制产品数量
• 实际业务中还有超卖等实际问题，这里不做讨论

实现过程

商品初始信息

# p01商家下，c30充值券1000张，c50充值券1000张，c100充值券1000张
hmset p01 c30 1000 c50 1000 c100 1000

当 c30 售出1件时，值减 1； 当 c100 售出 20 件时，值减 20，如下代码

# p01商家，商品c30售出1件
hincrby p01 c30 -1
# p01商家，商品c100售出20件
hincrby p01 c100 -20

5. string 存对象对比 hash 存对象

• string 存储 json 字符串：读取方便，在更新的时候会整体进行更新

• hash 存对象具体的字段：更新灵活

引入 hash 数据类型之后，我们就解决了 string 存储对象，更新对象时需要整体更新的问题。

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