仮想マシンと比較した Docker の利点: 1. 必要なディスク領域がほとんどありません; 2. 数秒で迅速に起動します; 3. 優れた同時実行性があり、1 つのホストで数千または数百のホストを起動できますコンテナー、4、高いリソース使用率、5. 移行が簡単、6. 保守が簡単、7. 拡張が簡単。
このチュートリアルの動作環境: linux5.9.8 システム、docker-1.13.1 バージョン、Dell G3 コンピューター。
仮想マシン
仮想マシン (仮想マシン) は、ソフトウェアによってシミュレートされ、完全に分離された環境で実行される完全なハードウェア システム機能を指します。完全なコンピューターシステムが入っています。
従来の仮想マシン (Vmware、VirtualBox など) との違いは、仮想システムはコンピューターのパフォーマンスを低下させないことです。仮想システムの起動には、仮想システムの起動ほど時間がかかる必要はありません。 Windows システムと同様に、プログラムの実行がより便利で高速になります。
仮想システムは既存のオペレーティング システムと同じ環境のみをシミュレートできますが、仮想マシンは他の種類のオペレーティング システムをシミュレートできます。また、仮想マシンには次のようなニーズがあります。基礎となるハードウェア命令をシミュレートするため、アプリケーションの実行速度は仮想マシンの速度より速くなりますが、システムの速度ははるかに遅くなります。
コンテナ (Docker)
Docker を使用すると、開発者はアプリケーションと依存関係をポータブル コンテナにパッケージ化し、それらを公開できます。一般的な Linux マシンであればどれでも構いません。 Docker は仮想化の方法を変更し、開発者が結果を Docker に直接入力して管理できるようにしました。利便性とスピードは既に Docker の最大の利点であり、以前は数日、場合によっては数週間かかっていたタスクも、Docker コンテナーの処理によりわずか数秒で完了します。
クラウド コンピューティング時代の到来により、開発者は効果を追求するために高価なハードウェアを構成する必要がなく、高パフォーマンスは高価格でなければならないという考え方が Docker によって変わりました。 Docker とクラウドを組み合わせることで、クラウド スペースをより完全に活用できるようになります。これはハードウェア管理の問題を解決するだけでなく、仮想化の方法も変えます。
VM と比較した利点
##コンテナ テクノロジー | 仮想マシン テクノロジ | |
小規模、場合によっては数十 KB (ミラー層の場合) | 非常に大規模、最大GB | |
速い、数秒 | 遅い、数分 | |
ホストのカーネル上で直接実行、異なるコンテナが同じ Linux カーネルを共有 | #ハイパーバイザ上で実行 | ##同時実行性 |
最大数十の仮想マシン | パフォーマンス | |
ホストより低い | リソース使用率 | |
低 |
仮想マシンを起動するには、最初に仮想マシンのオペレーティング システムを起動し、次にアプリケーションを起動する必要があります。このプロセスは非常に時間がかかります;そして、Docker を起動することは、ホスト オペレーティング システム上でプロセスを開始することとまったく同じです。
2. 占有リソースが少ない (ディスク領域を占有する)仮想マシンは完全なオペレーティング システムであり、大量のディスク、メモリ、CPU リソースを必要とします。マシンは数十の仮想マシンしか開くことができません。 Docker は単なるプロセスです。アプリケーションと関連コンポーネントをパッケージ化するだけで済みます。実行時に消費するリソースはほとんどありません。1 台のマシンで何千もの Docker を開くことができます。
3. より簡単な移行一貫した動作環境を提供します。パッケージ化されたアプリケーションは、環境の変化によって実行できなくなることを心配することなく、別のマシンに移行できます。
4. メンテナンスの容易化階層化テクノロジとミラーリングを使用すると、アプリケーションで繰り返しパーツを再利用しやすくなります。再利用度が高いほどメンテナンスが容易になります。
5. より簡単な拡張基本イメージを使用してさらに拡張して新しいイメージを取得することができ、公式およびオープンソース コミュニティでは多数のイメージが提供されています。これらのイメージを拡張することで、必要なイメージを取得するのが非常に簡単になります。 推奨される学習: 「
docker ビデオ チュートリアル」
以上が仮想マシンに対する Docker の利点は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

DockerとKubernetesの関係は次のとおりです。Dockerはアプリケーションのパッケージ化に使用され、Kubernetesはコンテナの調整と管理に使用されます。 1.Dockerは、コンテナテクノロジーを通じてアプリケーションのパッケージと配布を簡素化します。 2。Kubernetesは、高可用性とスケーラビリティを確保するためにコンテナを管理します。それらは、アプリケーションの展開と管理の効率を改善するために組み合わせて使用されます。

Dockerは、コンテナテクノロジーを通じてさまざまな環境で実行されるソフトウェアの一貫性の問題を解決します。その開発史は、2013年から現在までのクラウドコンピューティングエコシステムの進化を促進しました。 DockerはLinuxカーネルテクノロジーを使用して、プロセスの分離とリソースの制限を実現し、アプリケーションの携帯性を向上させます。開発と展開において、Dockerはリソースの使用率と展開速度を向上させ、DevOpsとMicroserviceアーキテクチャをサポートしますが、画像管理、セキュリティ、コンテナオーケストレーションの課題にも直面しています。

Dockerおよび仮想マシンには独自の利点と欠点があり、選択は特定のニーズに基づいている必要があります。 1.ドッカーは軽量で高速で、マイクロサービスとCI/CD、高速スタートアップ、低リソースの利用に適しています。 2.仮想マシンは、高い隔離と多型のシステムサポートを提供しますが、多くのリソースと遅い起動を消費します。

Dockerアーキテクチャのコアコンセプトはコンテナとミラーです。1。ミラーは、アプリケーションとその依存関係を含むコンテナの青写真です。 2。コンテナは画像のインスタンスを実行しており、画像に基づいて作成されます。 3.ミラーは複数の読み取り専用レイヤーで構成され、コンテナが実行されているときに書き込み可能なレイヤーが追加されます。 4. Linuxネームスペースとコントロールグループを介してリソースの分離と管理を実装します。

Dockerは、コンテナ化テクノロジーを介したアプリケーションの建設、展開、および運用を簡素化します。 1)Dockerは、コンテナテクノロジーを使用してアプリケーションとその依存関係をパッケージ化するオープンソースプラットフォームです。 2)ミラーと容器はDockerの中核です。ミラーはアプリケーションの実行可能パッケージであり、コンテナは画像の実行インスタンスです。 3)Dockerの基本的な使用法は、NGINXサーバーを実行するようなものであり、高度な使用法は、DockerComposeを使用してマルチコンテナーアプリケーションを管理するようなものです。 4)一般的なエラーには、画像のダウンロード障害とコンテナの起動の失敗が含まれ、デバッグスキルにはログの表示とポートのチェックが含まれます。 5)パフォーマンスの最適化とベストプラクティスには、ミラーの最適化、リソース管理、セキュリティの改善が含まれます。

KubernetesとDockerを使用してコンテナ化されたアプリケーションを展開する手順には次のものがあります。1。Docker画像を作成し、DockerFileを使用してアプリケーション画像を定義し、DockerHubにプッシュします。 2. Kubernetesで展開とサービスを作成して、アプリケーションを管理および公開します。 3. horizontalpodautoscalerを使用して、動的なスケーリングを実現します。 4. Kubectlコマンドを介して一般的な問題をデバッグします。 5.パフォーマンスを最適化し、リソースの制限とリクエストを定義し、ヘルムを使用して構成を管理します。

Dockerは、アプリケーションを開発、パッケージ化、および実行するためのオープンソースプラットフォームであり、コンテナ化テクノロジーを通じて、さまざまな環境でのアプリケーションの一貫性を解決します。 1.画像の作成:DockerFileを介してアプリケーション環境と依存関係を定義し、DockerBuildコマンドを使用してビルドします。 2。コンテナの実行:Dockerrunコマンドを使用して、鏡からコンテナを起動します。 3.コンテナの管理:Dockerps、Dockerstop、Dockerrm、その他のコマンドを介してコンテナライフサイクルを管理します。

DockerとLinuxを使用してポータブルアプリケーションを構築する方法は?まず、DockerFileを使用してアプリケーションをコンテナ化し、Linux環境でコンテナを管理および展開します。 1)dockerfileを書き、アプリケーションとその依存関係をミラーにパッケージ化します。 2)dockerbuildおよびdockerrunコマンドを使用して、Linux上のコンテナを構築および実行します。 3)DockerComposeを介してマルチコンテナーアプリケーションを管理し、サービス依存関係を定義します。 4)画像のサイズとリソースの構成を最適化し、セキュリティを強化し、アプリケーションのパフォーマンスと移植性を向上させます。


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