mysql では、"LIMIT" 句を使用してクエリの数を制限できます。この句は、SELECT クエリの結果によって返される項目の数を制限できます。構文 "SELECT column1, column2,... FROM テーブル LIMIT オフセット、カウント;」。
このチュートリアルの動作環境: Windows7 システム、mysql8 バージョン、Dell G3 コンピューター。
データ テーブルに数万のデータがある場合、テーブル内のすべてのデータを一度にクエリすると、データが返される速度が低下し、データベース サーバーに多大な負荷がかかります。このとき、LIMIT 句を使用して、クエリ結果によって返される項目の数を制限できます。
LIMIT は MySQL の特別なキーワードで、クエリ結果の表示を開始するレコードと合計で表示されるレコードの数を指定するために使用されます。
1. MySQL LIMIT 句の概要
SELECT
ステートメントで LIMIT
句を使用して、結果を制限します。結果セット行。 LIMIT
句は 1 つまたは 2 つのパラメータを受け入れます。両方のパラメータの値は、ゼロまたは正の整数である必要があります。
2 つのパラメーターの LIMIT
句の構文を以下で説明します。
SELECT column1,column2,... FROM table LIMIT offset , count;
LIMIT
句のパラメーターを見てみましょう。
-
offset
パラメータは、返される最初の行のオフセットを指定します。最初の行のオフセットは1
ではなく0
です。 -
count
返す行の最大数を指定します。
LIMIT
句を 1 つのパラメータとともに使用する場合、このパラメータは結果セットの先頭から返される内容を決定するために使用されます。最大行数。
SELECT column1,column2,... FROM table LIMIT count;
上記のクエリは、2 つのパラメータを受け入れる LIMIT
句を含む次のクエリと同等です:
SELECT column1,column2,... FROM table LIMIT 0 , count;
2. MySQL LIMIT を使用して最初の N 行を取得します
LIMIT
句を使用すると、次のようにテーブル内の最初の N
行レコードを選択できます。
SELECT column1,column2,... FROM table LIMIT N;
たとえば、クエリ employees
テーブル内の最初の 5
顧客については、次のクエリを使用してください:
SELECT customernumber, customername, creditlimit FROM customers LIMIT 5;
または -
SELECT customernumber, customername, creditlimit FROM customers LIMIT 0,5;
上記のステートメントを実行して、以下の結果-
mysql> SELECT customernumber, customername, creditlimit FROM customers LIMIT 5; +----------------+----------------------------+-------------+ | customernumber | customername | creditlimit | +----------------+----------------------------+-------------+ | 103 | Atelier graphique | 21000 | | 112 | Signal Gift Stores | 71800 | | 114 | Australian Collectors, Co. | 117300 | | 119 | La Rochelle Gifts | 118200 | | 121 | Baane Mini Imports | 81700 | +----------------+----------------------------+-------------+ 5 rows in set
3. MySQL LIMIT を使用して最高値と最低値を取得する
LIMIT
句は、ORDER BY 句と一緒によく使用されます。まず、ORDER BY
句を使用して特定の基準に基づいて結果セットを並べ替え、次に LIMIT
句を使用して最小値または最大値を見つけます。
注:
ORDER BY
句は、指定したフィールドで並べ替えるために使用されます。
サンプル データベース (yiibaidb) の次の customers
テーブルを参照してください。そのテーブル構造は次のとおりです -
mysql> desc customers; +------------------------+---------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------------------------+---------------+------+-----+---------+-------+ | customerNumber | int(11) | NO | PRI | NULL | | | customerName | varchar(50) | NO | | NULL | | | contactLastName | varchar(50) | NO | | NULL | | | contactFirstName | varchar(50) | NO | | NULL | | | phone | varchar(50) | NO | | NULL | | | addressLine1 | varchar(50) | NO | | NULL | | | addressLine2 | varchar(50) | YES | | NULL | | | city | varchar(50) | NO | | NULL | | | state | varchar(50) | YES | | NULL | | | postalCode | varchar(15) | YES | | NULL | | | country | varchar(50) | NO | | NULL | | | salesRepEmployeeNumber | int(11) | YES | MUL | NULL | | | creditLimit | decimal(10,2) | YES | | NULL | | +------------------------+---------------+------+-----+---------+-------+ 13 rows in set
たとえば、クレジット限度額が最も高い 1 件 上位 5 人の顧客については、次のクエリを使用してください。
SELECT customernumber, customername, creditlimit FROM customers ORDER BY creditlimit DESC LIMIT 5;
上記のクエリ ステートメントを実行し、次の結果を取得します。 -
mysql> SELECT customernumber, customername, creditlimit FROM customers ORDER BY creditlimit DESC LIMIT 5; +----------------+------------------------------+-------------+ | customernumber | customername | creditlimit | +----------------+------------------------------+-------------+ | 141 | Euro+ Shopping Channel | 227600 | | 124 | Mini Gifts Distributors Ltd. | 210500 | | 298 | Vida Sport, Ltd | 141300 | | 151 | Muscle Machine Inc | 138500 | | 187 | AV Stores, Co. | 136800 | +----------------+------------------------------+-------------+ 5 rows in set
次のクエリは、5 つの顧客を返します。最も低いクレジット限度額を持つ顧客:
SELECT customernumber, customername, creditlimit FROM customers ORDER BY creditlimit ASC LIMIT 5;
4. MySQL LIMIT を使用して n 番目に高い値を取得します
MySQL で最も難しい問題の 1 つは、次のとおりです。結果セット内の n
番目に高い値 2 番目 (または n
) に最も高価な製品をクエリするなどの値は、明らかに MAX や MIN などの関数を使用して取得することはできません。ただし、MySQL LIMIT
を使用すると、このような問題を解決できます。
- 最初に 、結果セットを降順に並べ替えます。
-
2 番目のステップ では、
LIMIT
句を使用して、n
番目に高価な製品を取得します。
一般的なクエリは次のとおりです。
SELECT column1, column2,... FROM table ORDER BY column1 DESC LIMIT nth-1, count;
以下の例を見てみましょう。これは、次の製品 (products
) テーブルを使用して実行されます。サンプル データベース (yiibaidb) のデモ。 products
テーブルの構造は次のとおりです -
mysql> desc products; +--------------------+---------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------------------+---------------+------+-----+---------+-------+ | productCode | varchar(15) | NO | PRI | NULL | | | productName | varchar(70) | NO | | NULL | | | productLine | varchar(50) | NO | MUL | NULL | | | productScale | varchar(10) | NO | | NULL | | | productVendor | varchar(50) | NO | | NULL | | | productDescription | text | NO | | NULL | | | quantityInStock | smallint(6) | NO | | NULL | | | buyPrice | decimal(10,2) | NO | | NULL | | | MSRP | decimal(10,2) | NO | | NULL | | +--------------------+---------------+------+-----+---------+-------+ 9 rows in set
次の製品テーブルの行レコードを表示します:
mysql> SELECT productCode, productName, buyprice FROM products ORDER BY buyprice DESC; +-------------+--------------------------------------+----------+ | productCode | productName | buyprice | +-------------+--------------------------------------+----------+ | S10_4962 | 1962 LanciaA Delta 16V | 103.42 | | S18_2238 | 1998 Chrysler Plymouth Prowler | 101.51 | | S10_1949 | 1952 Alpine Renault 1300 | 98.58 | | S24_3856 | 1956 Porsche 356A Coupe | 98.3 | | S12_1108 | 2001 Ferrari Enzo | 95.59 | | S12_1099 | 1968 Ford Mustang | 95.34 | ... .... +-------------+--------------------------------------+----------+ 110 rows in set
私たちのタスクは、2 番目に価格の高い製品を見つけることです。結果セット内。次のクエリのように、LIMIT
句を使用して 2 行目を選択できます (注: オフセットは 0
から始まるため、1
から始まるように指定します)レコードの行を取得します):
SELECT productCode, productName, buyprice FROM products ORDER BY buyprice DESC LIMIT 1, 1;
上記のクエリ ステートメントを実行すると、次の結果が得られます-
mysql> SELECT productCode, productName, buyprice FROM products ORDER BY buyprice DESC LIMIT 1, 1; +-------------+--------------------------------+----------+ | productCode | productName | buyprice | +-------------+--------------------------------+----------+ | S18_2238 | 1998 Chrysler Plymouth Prowler | 101.51 | +-------------+--------------------------------+----------+ 1 row in set
同様に、販売価格が 3 番目と 4 番目に高い製品情報を取得します。 リミット 2、1
および リミット 3、1
。
[関連する推奨事項: mysql ビデオ チュートリアル ]
以上がmysqlでクエリの数を制限する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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