#このチュートリアルの動作環境: Windows 7 システム、DELL G3 コンピューター。ビッグ データとクラウド コンピューティングは、インターネット上の人工知能の時代の到来をもたらします。ビッグ データとクラウド コンピューティングのサポートのおかげで、インターネットはモノのインターネットに拡大し、より優れたエクスペリエンスと自由な生産性を備えた人工知能の時代にさらにアップグレードしています。
ビッグ データとクラウド コンピューティングは、インターネット上の人工知能の時代の到来をもたらします。
3 つの境界線はますます曖昧になってきています
「人工知能技術は実際には非常に幅広い技術であり、音声認識や画像認識だけをカバーするものではありません」 、自然言語 ビッグデータとクラウドコンピューティングによって、理解とユーザー像は実際にますます曖昧になってきています。」 ロビン・リーはかつて、人工知能、ビッグデータ、クラウドコンピューティングの関係について次のように述べています。 人工知能が長い年月を経て、近年ここまで普及したのは、2006年に登場した主要な人工知能技術「ディープラーニング」によるものであり、その時になって初めて人工知能は実用的な価値を持つようになり、深さ クラウド コンピューティングとビッグ データの成熟度が高まるという状況の中でのみ達成された実質的な進歩について学びます。 関連データによると、クラウドコンピューティング市場の規模は将来1兆ドルに達すると予想されており、過去10年間で企業の考え方を一変させる「津波」に発展しました。テクノロジーについて知り、利用するため、多くの Microsoft が注目しており、Google、Amazon、Baidu、その他のテクノロジー大手が競争しています。しかし、従来の概念では、いわゆるクラウドに対する外部の理解は依然としてストレージとコンピューティングのツールとして残っています。この 3 つは非常に密接に関係しています。
実際、ビッグ データとクラウド コンピューティングは、人工知能と人工知能の急速な進歩につながる広範な重要性を持っています。インテリジェンスと大量データの開発の蓄積は、クラウド コンピューティングに新たな可能性ももたらします。 しかし、最終的には、人工知能は音声認識、画像処理、コンピュータビジョンに応用され、ロボット工学の分野では囲碁九級でイ・セドルを破ることさえできました。今日の一連の成果の背後には、その蓄積があります。クラウドのない時代には、すべてが想像を絶するものになります。インターネットがモノのインターネットに拡大し、より優れたエクスペリエンスと自由な生産性を備えた人工知能の時代にさらにアップグレードできるのは、まさにビッグ データとクラウド コンピューティングのサポートのおかげです。 Baidu 社長の張亜勤氏のより専門的な言葉を借りると、ビッグデータ、クラウド コンピューティング、人工知能の 3 つの力によって推進され、今後 30 年間で仮想世界のすべてが真に物理的なものになるでしょう。
3 つの力が連携して機能します
この開発プロセスでは、先見の明のある巨大企業がデータ スケールと技術的優位性を利用して、レイアウトを深化させ、新しいシステムに備えるようになりました。開発ラウンド、PK戦の準備。 大規模なデータ処理能力、人工知能、さまざまな分野のイノベーションをツールとして社会に提供することで、実際にさまざまな業界で非常にユニークな役割を果たします。 クラウド コンピューティング、ビッグデータ、人工知能のいずれであっても、それが将来の市場の主流になることがわかります。人工知能の燃料はビッグデータであり、クラウド コンピューティングがそのエンジンであるという格言があります。 テクノロジーの進歩と時代の発展に伴い、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、人工知能など、それらは新たな発展の機会となります。ハイテク発展のトレンドの中で無敵であり続けるためには、その本質を理解し、チャンスを捉え、トレンドを追い、革新と開発をしなければなりません。 さらに関連する知識については、FAQ 列をご覧ください。
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