MySQL でよく使用される 15 個のクエリ句を要約して共有します (集めに来てください)

MySQL でクエリを実行するには?次の記事では、MySQL で一般的に使用される 15 個のクエリ句を要約して共有します。これらは収集する価値があります。皆様のお役に立てれば幸いです。

データ分析では、MySQL は主にデータの並べ替え、グループ化、重複排除、要約、文字列の一致などのクエリを使用します。クエリされたデータに複数のテーブルが含まれる場合、これらのテーブルを結合する必要があります。この記事では、MySQL で一般的に使用される合計 15 個のクエリ句について説明します。 [関連する推奨事項: mysql ビデオ チュートリアル ]

*1、 * 並べ替え: order by

並べ替えは順序によって行われます。たとえば、StuInfo テーブルのデータをクエリし、年齢ごとに並べ替えるために実装されます。 SQL ステートメントは次のとおりです:

select * from stuinfo order by age;

クエリ結果:

ご覧のとおり、クエリ結果は年齢に応じて昇順に並べられています。降順を実現するには、最後に desc を追加するだけです。SQL ステートメントは次のとおりです:

select * from stuinfo order by age desc;

クエリ結果:

クエリの結果は次のとおりです。時間を年齢順に並べています。

上記は数値データを並べ替えるためのものです。文字列の場合は、order by を使用して並べ替えることもできます。たとえば、名前で並べ替える場合、SQL ステートメントは次のようになります:

select * from stuinfo order by stuname;

Query結果:

上記からわかるように、文字列のソートは実際には最初の文字に従って昇順にソートされています。もちろん、日付をソートすることもできます。それについては自分自身で。

#*

2, *Group: group by

グループ化は、group by 句によって実装されます。たとえば、性別でグループ化するには、 SQL文は。

select gender,count(*) from stuinfo group by gender;

クエリ結果:

上記の SQL ステートメントは性別ごとにグループ化され、各グループの人数が表示されます。他のフィールドによるグループ化も同様です。 。

##3,

*重複排除: unique 重複排除はデータ処理における一般的な操作であり、次のような Distinct 句を通じて実装されます。クエリ 一部の学生は同じ都市にいるため、学生がいるすべての都市を複製する必要があります。

SQL ステートメントは:

select distinct city from stuinfo;

クエリ結果:

ご覧のとおり、重複排除は重複排除フィールドの前に unique を追加することです。それ。

##4,

*

Null 値: null である/null ではないNull 値は、フィールドが空であるか空でないかを判断するために使用されます。たとえば、都市が空のレコードをクエリするには、SQL ステートメントは次のようになります。

select * from stuinfo where city is null;

クエリ結果:

クエリが空であることがわかります。レコード 実際には、これは、その後に null が続く where 条件です。

逆に、都市が空ではないレコードをクエリする場合は、次のようにするだけで null ではありません。SQL ステートメントは次のとおりです:

select * from stuinfo where city is not null;

クエリ結果:

*5,

*

サマリー: カウント、最大値、合計、平均値サマリーは実際にはカウントし、最大値/最小値を見つけることです。 、合計、平均など。

最も一般的に使用される統計テーブルに含まれるレコードの数。count によって実装されます。SQL ステートメントは次のとおりです。

select count(*) from stuinfo;

フィールドの最大値をクエリします。テーブル内/ 最小値は最大/最小値によって達成されます。たとえば、最大年齢をクエリするには、SQL ステートメントは次のようになります:

select max(age) from stuinfo;

クエリ結果:

次の質問: クエリ SQL ステートメントで最年長の生徒の名前をどのように書くか?

これは条件付きクエリです。条件は、年齢が最大年齢に等しい必要があるということです。この考えに従って、SQL ステートメントを作成します:

select stuname,age from stuinfo where age=(select max(age) from stuinfo);

クエリ結果:

上記からわかるように、実際には最年長の年齢が条件としてクエリされ、その後、対応する名前と年齢がクエリされます。

質問を残す:

最年少の生徒の名前をクエリするにはどうすればよいですか?

合計するには、sum を使用します。count と同様に、数値データの合計でなければなりません。これについては説明しません。

最後は平均値です。たとえば、すべての生徒の平均年齢をクエリするには avg を使用します。SQL ステートメントは次のとおりです:

select avg(age) from stuinfo;

クエリ結果:

*6、 *别名：as

别名，就是as，意为用作，例如，查询出年龄的最大值、最小值和均值，sql语句为：

select max(age),min(age),avg(age) from stuinfo;

查询结果：

这样显示字段名不太好看，我们可以用as起一个别名，sql语句为：

select max(age) as age_max,min(age) as age_min,avg(age) as age_avg from stuinfo;

查询结果：

*7、 *表的连接

当要查询的记录涉及两个或者两个以上的表时，就需要表的连接。

表的连接有三种：内连接、左连接和右连接。

（1）内连接：inner join

内连接相当于两个表的交集，如下图所示。

例如，有两个表：学员信息表和成绩表，有一个共同的列：学号。

现在想查询出每个学员的姓名和成绩，查询结果如下图所示。

以上查询结果中的姓名需要从第一个表中提取，成绩需要从第二个表中提取，这叫表的连接。

因为学号是共同的列，所以根据学号连接，以上的这种连接方式是获取两个表中学号相同的记录，叫作内连接。

具体的sql语句为：

select sname,score fromtb1 inner join tb2 on tb1.sid=tb2.sid;

查询结果：

需要注意的是，连接条件用on。

（2）左连接：left join

左连接是以左表为基准，去匹配右表中的记录，如果右表中没有对应匹配记录则为空。

左连接用集合中的文氏图表示如下。

还是用以上提到的学员信息表和成绩表，左连接的示意图如下。

左连接的sql语句为：

select sname,score fromtb1 left join tb2 on tb1.sid=tb2.sid;

查询结果：

（3）右连接：right join

右连接是以右表为基准，去匹配左表中的记录，如果左表中没有对应匹配记录则为空。

右连接用集合中的文氏图表示如下。

还是用以上提到的学员信息表和成绩表，右连接的示意图如下。

右连接的sql语句为：

select sname,score fromtb1 right join tb2 on tb1.sid=tb2.sid;

查询结果：

*8、 *字符串匹配：like

有时候在字符串查找时，需要查找符合某个匹配模式的字符串。

例如，在表stuinfo中，查找城市中含有字符串‘an’的记录，sql语句为：

select * from stuinfo where city like '%an%';

注意：匹配模式中的%表示匹配任意长度的任意字符串。

*9、 *集合：in

查找属于某个集合的记录用in。

例如，查找城市为北京或者天津的记录，sql语句为：

select * from stuinfo where city in('Beijing','Tianjin');

查询结果：

*10、 *条件语句：having

这里说的条件语句是having，跟where类似，但是一般和统计函数连用。

比如，查找平均年龄小于25岁的城市，sql语句为：

select city from stuinfo group by city having avg(age)<25;

查询结果：

以上sql语句先按照城市分组，再跟条件语句having。

*11、 *区间查找：between and

between and用于查找符合某个区间（包含两个边界的值）的记录。

例如，查找年龄介于20到30岁之间的记录，sql语句为：

select * from stuinfo having age between 20 and 30;

查询结果：

*12、 *联结：union

联结，也叫联合，用于连接两个查询的结果，并且去重。

例如，两个表中都有学号，用sql语句分别从这两个表中查询出学号，然后联结。

select sid from tb1unionselect sid from tb2;

查询结果：

以上sql语句相当于将两个select语句的查询结果用union合并，并且是去重合并。

如果不想去重，用union all即可，sql如下。

select sid from tb1union allselect sid from tb2;

查询结果：

*13、 *日期格式化：date_format

在SQL中，对于日期时间的处理也是很常见的问题。

例如，按照年份、月份或者日期等对数据进行分组汇总，就需要从日期时间中提取年份、月份及日期等。

举个例子，获取每个学员的出生年份，sql语句为：

select date_format(birthdate,'%Y') as birth_year from stuinfo;

查询结果：

获取出生月份也是如此，只是参数用'%m'，sql语句为：

select date_format(birthdate,'%m') as birth_year from stuinfo;

查询结果：

获取到年份、月份后，就可以按照年份、月份进行分组查询统计了。

*14、 *条件分支：case语句

条件分支是数据统计中的一个很重要的应用，在MySQL中用case语句表达条件分支，case语句有以下两种用法。

用法一：

例如，根据学员所处的城市，将记录标记为一线城市及其他，sql语句为：

select distinct city,
  case city
    when 'Beijing' then '一线城市'
    when 'Shanghai' then '一线城市'
    else '其他' end as city_level
from stuinfo;

查询结果：

从上面看到，case后面跟的是要判断的字段，when后跟的是不同的情况，then则是不同情况对应的类别，最后的else表示其他情况。

整个case语句相当于给原来的表增加一个字段：city_level，然后我们可以根据这个字段进行分组查询。

用法二：

例如，根据学员的年龄进行分层，青年、中年及其他，sql语句为：

select stuname,age,
  case when age<30 then &#39;青年&#39;
      when age>=30 and age<35 then &#39;中年&#39;
      else &#39;其他&#39; end as age_level
from stuinfo;

查询结果：

从上面可以看到，case后面跟的是条件when，即年龄满足什么条件时，将其划分到对应的类别，最后的else表示其他情况。

整个case语句相当于给原来的表增加一个字段：age_level，然后我们可以根据这个字段进行分组查询。

*15、 *变量

最后，谈谈MySQL中的变量，当然，MySQL中的变量有好几种类型，这里只说用户变量，像@var这种。

例如，我们希望根据学员的年龄计算出每个人到35岁还有几年，这里可以定义一个变量并赋值为35，然后利用这个变量减去年龄就得到结果。

首先，定义变量var，sql语句为：

set @var:=35;

接着，使用这个变量，sql语句为：

select @var-age as age_gap from stuinfo;

查询结果：

当然，关于变量还有很多更复杂的用法，多用于计算连续登陆天数这种问题或者存储过程中。

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