Docker イメージは特別なファイル システムであり、コンテナの実行時に必要なプログラム、ライブラリ、リソース、構成ファイル、その他のファイルを提供するだけでなく、実行時に用意されたいくつかの構成パラメータ (匿名ボリュームなど) も含まれています。 、環境変数、ユーザーなど); イメージには動的データが含まれず、その内容はビルド後に変更されません。
この記事の動作環境: ubuntu 18.04 システム、Docker バージョン 20.10.11、Dell G3 コンピューター。
Docker イメージとは正確には何ですか?
まずはイメージとは何かを理解してください:
オペレーティング システムがカーネルとカーネルに分かれていることは誰もが知っています。ユーザースペース。 Linux の場合、カーネルの起動後、ユーザー空間のサポートを提供するためにルート ファイル システムがマウントされます。 Docker イメージ (Image) はルート ファイル システムに相当します。たとえば、公式イメージ ubuntu:18.04 には、Ubuntu 18.04 最小システムのルート ファイル システムの完全なセットが含まれています。
Docker イメージ は特別なファイル システムであり、コンテナーの実行時に必要なプログラム、ライブラリ、リソース、構成、その他のファイルを提供するだけでなく、実行時に準備されたいくつかのファイルも含まれています。パラメータ (匿名ボリューム、環境変数、ユーザーなど)。イメージには動的データが含まれておらず、その内容は構築後に変更されません。
階層化ストレージ
イメージにはオペレーティング システムの完全なルート ファイル システムが含まれているため、そのボリュームが膨大になることが多いため、Docker を設計する際には、階層ストレージ アーキテクチャとして設計されたテクノロジー。したがって、厳密に言えば、イメージは ISO のようなパッケージ化されたファイルではありません。イメージは単なる仮想概念です。実際の表現はファイルではなく、一連のファイル システム、つまり複数のファイル システムの組み合わせで構成されます。レイヤー ファイル システムの構成。
イメージが構築されるとき、前のレイヤーが次のレイヤーの基礎となり、レイヤーごとに構築されます。各レイヤーが構築されると、再度変更されることはなく、後続のレイヤーでの変更は、そのレイヤーでのみ発生します。たとえば、前のレベルでファイルを削除する操作では、実際には前のレベルのファイルが削除されず、現在のレベルでファイルに削除済みのマークが付けられるだけです。最後のコンテナが実行されると、このファイルは表示されませんが、実際には、ファイルは常にイメージに従います。したがって、イメージを構築するときは、各レイヤーには追加する必要があるものだけを含める必要があり、レイヤーの構築が完了する前に余分なものをクリーンアップする必要があります。
階層型ストレージの特性により、イメージの再利用とカスタマイズも容易になります。以前に構築したイメージをベース レイヤーとして使用し、さらに新しいレイヤーを追加して必要なものをカスタマイズし、新しいイメージを構築することもできます。
ミラーの構造については、今後の関連記事で詳しく説明します。
推奨学習: 「Docker ビデオ チュートリアル 」
以上がdocker イメージとは正確には何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

LXCはDockerの基礎であり、Linuxカーネルのcgroupと名前空間を通じてリソースと環境の隔離を実現します。 1)リソースの分離:CGROUPSは、CPU、メモリ、その他のリソースを制限します。 2)環境分離:名前空間は、独立したプロセス、ネットワーク、およびファイルシステムビューを提供します。

LinuxでDockerを使用するためのベストプラクティスには以下が含まれます。1。ドッケルンコマンドを使用してコンテナを作成および実行します。2。DockerComposeを使用してマルチコンテナーアプリケーションを管理します。3。定期的にクリーニングされていない画像とコンテナ、4。画像サイズを最適化して使用します。これらのプラクティスは、ユーザーがDockerを効率的に使用し、一般的な問題を回避し、コンテナ化されたアプリケーションを最適化するのに役立ちます。

LinuxでDockerを使用すると、開発と展開の効率が向上する可能性があります。 1。Dockerのインストール:スクリプトを使用して、ubuntuにDockerをインストールします。 2.インストールの確認:sudodockerrunhello-worldを実行します。 3。基本的な使用法:NginxコンテナDockerrun-Namemy-Nginx-P8080を作成します:80-Dnginx。 4。高度な使用法:カスタム画像を作成し、DockerFileを使用してビルドして実行します。 5。最適化とベストプラクティス:マルチステージビルドとドッケルコンポスを使用して、DockerFilesを作成するためのベストプラクティスに従ってください。

Docker監視の中核は、主にCPUの使用、メモリ使用、ネットワークトラフィック、ディスクI/Oなどのインジケーターを含む、コンテナの動作データを収集および分析することです。 Prometheus、Grafana、Cadvisorなどのツールを使用することにより、コンテナの包括的な監視とパフォーマンスの最適化を実現できます。

DockerSwarmは、スケーラブルで非常に利用可能なコンテナクラスターを構築するために使用できます。 1)dockerswarminitを使用して群れクラスターを初期化します。 2)swarmクラスターに参加して、dockerswarmjoinを使用します。 3)DockerServiceCreate-Namemy-Nginxを使用してサービスを作成します - Replicas3nginx。 4)dockerstackdeploy-cdocker-compose.ymlmyAppを使用して複雑なサービスを展開します。

DockerとKubernetesを使用して、エンタープライズアプリケーションのコンテナオーケストレーションを実行する方法は?次の手順で実装します。Dockerイメージを作成し、DockerHubにプッシュします。 Kubernetesで展開とサービスを作成して、アプリケーションを展開します。 Ingressを使用して外部アクセスを管理します。パフォーマンスの最適化と、マルチステージの構築やリソースの制約などのベストプラクティスを適用します。

Docker FAQは、次の手順で診断および解決できます。1。コンテナのステータスとログを表示、2。ネットワーク構成を確認します。これらの方法により、Dockerの問題を迅速に配置して固定し、システムの安定性とパフォーマンスを向上させることができます。

Dockerは、DevOpsエンジニアにとって必須のスキルです。 1.Dockerは、アプリケーションとその依存関係をコンテナにパッケージ化することにより、分離と移植性を実現するオープンソースのコンテナ化されたプラットフォームです。 2. Dockerは、名前空間、コントロールグループ、フェデレーションファイルシステムで動作します。 3。基本的な使用には、コンテナの作成、実行、管理が含まれます。 4.高度な使用法には、DockerComposeを使用してマルチコンテナーアプリケーションを管理することが含まれます。 5.一般的なエラーには、コンテナ障害、ポートマッピングの問題、データの持続性の問題が含まれます。デバッグスキルには、ログの表示、コンテナの入り、および詳細情報の表示が含まれます。 6.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスには、画像の最適化、リソースの制約、ネットワーク最適化、DockerFileを使用するためのベストプラクティスが含まれます。


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