MongoDB と MySQL の違い: 1. MySQL は従来のリレーショナル データベースであるのに対し、MongoDB は非リレーショナル データベースです; 2. MySQL はエンジンごとに異なるストレージ方式を備えていますが、MongoDB のストレージ方式は「仮想メモリ」です。永続性"; 3. MySQL は従来の SQL ステートメントなどを使用します。
この記事の動作環境: Windows 7 システム、Mysql バージョン 5.7.14、Dell G3 コンピューター。
MongoDB と MySQL の違いは何ですか?
MongoDB と MySQL の違い
前書き:
MySQL と MongoDB は両方ともオープン ソースであり、一般的に使用されているデータベースです。しかし、MySQL は MongoDB であり、従来のリレーショナル データベース、ドキュメント データベースとも呼ばれる非リレーショナル データベース、および NoSQL データベースです。それぞれに独自の利点があり、どこで使用するかが鍵となります。 SQL ステートメントはリレーショナル データベースの標準言語であるため、私たちがよく知っている SQL ステートメントは MongoDB には適用できません。
1. リレーショナル データベース - MySQL
1. エンジンごとに異なるストレージ方法があります。
2. クエリ ステートメントは従来の SQL ステートメントを使用しており、比較的完成度の高いシステムになっています。
3. オープンソース データベースのシェアは増加し続けており、mysql ページのシェアも増加し続けています。
4. 欠点は、大量のデータを処理する場合、効率が大幅に低下することです。
2. 非リレーショナル データベース - MongoDB
非リレーショナル データベース (nosql) はドキュメント データベースです。まず、xml、json、bson 型のデータを格納できる文書データベースについて説明します。これらのデータは自己記述的であり、階層ツリー状のデータ構造を表します。データ構造は、キーと値 (key=>value) のペアで構成されます。
1. ストレージ方式: 仮想メモリ永続化。
2. クエリ ステートメント: MongoDB 独自のクエリ メソッドです。
3. 適切なシナリオ: イベント記録、コンテンツ管理、ブログ プラットフォームなど。
4. アーキテクチャの特徴: 高可用性は、レプリカ セットとシャーディングを通じて実現できます。
5. データ処理: データはハードディスクに保存されますが、頻繁に読み込む必要があるデータはメモリにロードされ、物理メモリに保存されるため、高速な読み書きを実現します。 。
6. 成熟度と幅広さ: 新興データベースは成熟度が低く、Nosql データベースの中でリレーショナル データベースに最も近く、より完成度の高い DB の 1 つであり、適用対象となるデータベースは常に増加しています。
3. MongoDB の長所と短所
長所:
1. 適度な量のメモリを備えた MongoDB のパフォーマンスは非常に高速です。ホット データは物理メモリに保存されるため、ホット データの読み取りと書き込みが非常に高速になります。
2. MongoDB の高可用性とクラスター アーキテクチャは非常に高いスケーラビリティを備えています。
3. レプリカ セットでは、メイン データベースに問題が発生し、サービスの提供を継続できなくなると、レプリカ セットは新しいメイン データベースを選択してサービスの提供を継続します。
4. MongoDB の Bson および JSon 形式のデータは、ドキュメント形式のストレージとクエリに非常に適しています。
欠点:
1. トランザクション操作をサポートしません。 MongoDB 自体には独自のトランザクション メカニズムがないため、MongoDB にトランザクション メカニズムを実装する必要がある場合は、追加のテーブルを使用して自分でトランザクションを論理的に実装する必要があります。
2. アプリケーションのエクスペリエンスが少ない NoSQL の普及が浅かったため、アプリケーションのエクスペリエンスはリレーショナル データベースよりも少なくなっています。
3. MongoDB は多くのスペースを占有します。
#4. 比較
MongoDB | MySQL | |
---|---|---|
非リレーショナル | リレーショナル | |
JSON のようなドキュメント形式で保存されます | エンジンごとに保存方法が異なります | |
MongoDB クエリ メソッド (JavaScript- like function) | SQL文 | |
メモリをベースにホットデータを物理メモリに格納し、高速な読み込み・書き込みを実現 | さまざまなエンジンには独自の特性があります | |
新興データベース、成熟度は低い | 成熟度は高い | |
NoSQLデータベースは比較的完成度が高く、オープンソースであり、ユーザー数が増加しています | オープンソースデータベース、市場シェアが拡大しています | |
単一ドキュメントのトランザクション操作のみをサポートし、一貫性が弱い | トランザクション操作をサポート | |
大きなスペースが占有されています | 小さなスペースが占有されています | |
MongoDB には結合がありません | MySQL は結合をサポートしています |
推奨学習: 「
mysql ビデオ チュートリアル以上がMongoDB と MySQL の違いは何ですかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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