Docker は、オープン ソースのアプリケーション コンテナ エンジンです。Docker でできること: 1. 開発環境を迅速に構築する; 2. 運用環境をシミュレートする; 3. 自動テスト; 4. 自己展開; 5. 継続的統合. (継続的展開)、6. すべてのサービスを 1 台のマシンで管理、7. QPS の拡張など。
このチュートリアルの動作環境: linux5.9.8 システム、docker-1.13.1 バージョン、Dell G3 コンピューター。
ドッカーとは何ですか?
Docker は、開発者がアプリケーションと依存関係をポータブル イメージにパッケージ化し、それを一般的な Linux または Windows オペレーティング システムに公開できるオープン ソース アプリケーション コンテナ エンジンです。仮想化も実装できます。システムのマシン上で。コンテナーは完全にサンドボックス メカニズムを使用し、相互にインターフェイスを持ちません。
docker では何ができるのでしょうか?
1. 開発環境をすばやくセットアップする
ローカル システムで Magento をすぐに試す必要がありますか、それともプロジェクトに MySQL を使用する必要がありますか? ?それとも、ほとんどのオープンソース プロジェクトを試してみたいですか?その後、Docker を使用すると、時間を大幅に節約できます。 Docker を使用すると、開発者の開発効率が向上し、開発環境を迅速に構築できます。
開発環境のマシンのメモリは比較的小さいのが一般的です。これまで仮想化を利用していた場合、開発環境のマシンにメモリを追加する必要がよくありましたが、Docker を使用することで数十のサービスを簡単に実行できるようになります。ドッカーで。
2. マイクロサービス
マイクロサービスを使用していますか?マイクロサービス アーキテクチャ - モノリシック アプリケーションを、疎結合された個別のサービスに分割します。
次に、Docker について検討します。各サービスを Docker イメージとしてパッケージ化し、docker-compose を使用して実稼働環境をシミュレートできます (Docker ネットワークをチェックアウトします)。最初は時間と労力がかかるかもしれませんが、長期的には最終的に大きな生産性をもたらします。
3. 自動テスト
実行開始に時間がかからず、ユーザーも簡単に管理できる自動統合テスト ケースをどのように作成するかという問題を想像してください。 。
これは、Docker でテスト ケースを実行することを意味するのではなく、イメージと密接にテスト ケースを実行することを意味します。 Docker イメージに対してテスト ケースを作成する場合には、大きな利点があります。ここでは、私のテスト プロセスを簡単に紹介します。2 つの Docker イメージ (アプリ データベース) を実行し、MySQL の起動時にデータをロードし、アプリ Docker で API を使用します。
4. 自己デプロイメント
Docker イメージを自己デプロイメントに使用できます。多くの主要なホスティング プロバイダーはホストされた Docker をサポートしており、シェル アクセスを備えた専用のノード/VM があれば、作業は簡単になります。 docker をセットアップし、必要なポートでイメージを実行するだけです。
5. 継続的インテグレーション/継続的デプロイメント(Continuous Deployment)
Docker は当然継続的インテグレーション/継続的デプロイメントに適していると言われています。 、継続的なデプロイメントは非常にシンプルになり、新しいイメージを入力すると最初からやり直します。
この部分の自動化に関しては、現在では多くのソリューションから選択でき、Kubernetes はよく知られた名前です。 Kubernetesはコンテナクラスタ管理システムであり、コンテナクラスタの自動デプロイメント、自動拡張・縮小、メンテナンス等の機能を実現できるオープンソースのプラットフォームです。
6. マルチテナント環境 (マルチテナント)
Docker の興味深い使用シナリオは、主要なアプリケーションの書き換えを回避できるマルチテナント アプリケーションです。 。アプリケーション サービスを複数のテナントに公開する場合 (テナントは組織などのユーザーのグループです)、シングル テナントのアプローチを使用して設計されたアプリケーションは、サブドメイン Docker を使用してマルチテナント サービスにすぐにアクセスできるようになります。
このシナリオの例は、IoT アプリケーション用の高速で使いやすいマルチテナント環境の開発です。この種のマルチテナントの基本コードは非常に複雑で扱いが難しく、このようなアプリケーションの再計画には時間がかかるだけでなく、費用も無駄になります。 Docker を使用すると、各テナントのアプリケーション層の複数のインスタンスに対して分離された環境を作成できます。これはシンプルであるだけでなく、低コストでもあります。もちろん、これはすべて、Docker 環境の起動速度とその効率的な diff コマンドの恩恵を受けます。
7. 1 台のマシンからの複数のアプリ
これは上記のマイクロサービスに多少関連しますが、そうでなくても、マイクロサービスではサービスを提供するだけで、Docker単一マシン上ですべてのサービスを適切に管理できます。各データベースの Docker イメージのデータを永続化するには、フォルダー マウントを使用する必要があります。
8. QPS のスケーリング(Scaling QPS)
Docker を使用すると、別のコンテナーを作成して水平方向に簡単に拡張できます。膨大なピーク トラフィックが発生した場合は、マシンを追加し、ロード バランサーの背後で実行されるコンテナーの数を増やすだけで、Docker が問題の解決に役立ちます。
docker を使用する利点は何ですか
1. シンプルで操作が簡単なので、これまでの複雑なアプリケーションのインストール手順が簡素化され、docker の使用が非常に簡単になります。
2. さまざまなアプリケーションと互換性があり、Web アプリケーション、バックグラウンド アプリケーション、データベース アプリケーション、Hadoop クラスターなどのビッグ データ アプリケーション、メッセージ キューなどをミラーにパッケージ化して展開できます。
3. コストを節約する Docker とクラウドを組み合わせることで、高パフォーマンスと低価格を実現できます
推奨学習: 「docker ビデオ チュートリアル 」
以上がドッカーとは何ですか?何ができるでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

LinuxでDockerを使用すると、開発と展開の効率が向上する可能性があります。 1。Dockerのインストール:スクリプトを使用して、ubuntuにDockerをインストールします。 2.インストールの確認:sudodockerrunhello-worldを実行します。 3。基本的な使用法:NginxコンテナDockerrun-Namemy-Nginx-P8080を作成します:80-Dnginx。 4。高度な使用法:カスタム画像を作成し、DockerFileを使用してビルドして実行します。 5。最適化とベストプラクティス:マルチステージビルドとドッケルコンポスを使用して、DockerFilesを作成するためのベストプラクティスに従ってください。

Docker監視の中核は、主にCPUの使用、メモリ使用、ネットワークトラフィック、ディスクI/Oなどのインジケーターを含む、コンテナの動作データを収集および分析することです。 Prometheus、Grafana、Cadvisorなどのツールを使用することにより、コンテナの包括的な監視とパフォーマンスの最適化を実現できます。

DockerSwarmは、スケーラブルで非常に利用可能なコンテナクラスターを構築するために使用できます。 1)dockerswarminitを使用して群れクラスターを初期化します。 2)swarmクラスターに参加して、dockerswarmjoinを使用します。 3)DockerServiceCreate-Namemy-Nginxを使用してサービスを作成します - Replicas3nginx。 4)dockerstackdeploy-cdocker-compose.ymlmyAppを使用して複雑なサービスを展開します。

DockerとKubernetesを使用して、エンタープライズアプリケーションのコンテナオーケストレーションを実行する方法は?次の手順で実装します。Dockerイメージを作成し、DockerHubにプッシュします。 Kubernetesで展開とサービスを作成して、アプリケーションを展開します。 Ingressを使用して外部アクセスを管理します。パフォーマンスの最適化と、マルチステージの構築やリソースの制約などのベストプラクティスを適用します。

Docker FAQは、次の手順で診断および解決できます。1。コンテナのステータスとログを表示、2。ネットワーク構成を確認します。これらの方法により、Dockerの問題を迅速に配置して固定し、システムの安定性とパフォーマンスを向上させることができます。

Dockerは、DevOpsエンジニアにとって必須のスキルです。 1.Dockerは、アプリケーションとその依存関係をコンテナにパッケージ化することにより、分離と移植性を実現するオープンソースのコンテナ化されたプラットフォームです。 2. Dockerは、名前空間、コントロールグループ、フェデレーションファイルシステムで動作します。 3。基本的な使用には、コンテナの作成、実行、管理が含まれます。 4.高度な使用法には、DockerComposeを使用してマルチコンテナーアプリケーションを管理することが含まれます。 5.一般的なエラーには、コンテナ障害、ポートマッピングの問題、データの持続性の問題が含まれます。デバッグスキルには、ログの表示、コンテナの入り、および詳細情報の表示が含まれます。 6.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスには、画像の最適化、リソースの制約、ネットワーク最適化、DockerFileを使用するためのベストプラクティスが含まれます。

Dockerセキュリティの強化方法は次のとおりです。1。-cap-dropパラメーターを使用してLinux機能を制限します。2。読み取り専用コンテナを作成します。これらの戦略は、脆弱性の露出を減らし、攻撃者の機能を制限することにより、コンテナを保護します。

Dockervolumeは、コンテナを再起動、削除、または移行すると、データが安全であることが保証されます。 1。ボリュームの作成:Dockervolumecreatemydata。 2。コンテナとマウントボリュームを実行します:Dockerrun-It-Vmydata:/app/dataubuntubash。 3.高度な使用には、データ共有とバックアップが含まれます。


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