kvmとdockerの違いは何ですか

違い: 1. 起動速度の点では、Docker は 2 番目のレベルですが、kvm は 1 分レベルです; 2. kvm と比較して、Docker アプリケーションのパフォーマンスが高く、システムのオーバーヘッドが小さいです; 3. ステータスの保存の点では、Docker は kvm よりも移植性が高く、低コストです; 4. ハードディスクの使用量の点では、Docker は MB 単位で測定され、kvm は GB 単位で測定されます。

このチュートリアルの動作環境: linux5.9.8 システム、docker-1.13.1 バージョン、Dell G3 コンピューター。

Docker の概要

Docker プロジェクトの目標は、軽量のオペレーティング システム仮想化ソリューションを実装することです。 Docker は、Linux Containers (LXC) などのテクノロジーに基づいています。

LXC をベースに、Docker はさらにカプセル化することで、ユーザーがコンテナ管理を意識する必要がなく、運用が容易になりました。 Docker コンテナを操作するユーザーは、高速で軽量な仮想マシンを操作するのと同じくらい簡単です。

下の図は、Docker と従来の仮想化手法の違いを比較したものです。コンテナはオペレーティング システム レベルで仮想化を実装し、ローカル ホストのオペレーティング システムを直接再利用するのに対し、従来の手法は仮想化をオペレーティング システム レベルで実装していることがわかります。ハードウェア レベル、レベルの実装。

Docker と KVM (従来の仮想マシン) の比較

新興の仮想化手法である Docker には、従来の仮想化手法と比較して多くの利点があります。

1. Docker コンテナは数秒で起動でき、従来の仮想マシン方式よりもはるかに高速です。次に、Docker はシステム リソースの使用率が高く、1 つのホスト上で数千の Docker コンテナを同時に実行できます。

2. コンテナーは、コンテナー内でアプリケーションを実行するだけでなく、基本的に追加のシステム リソースを消費しないため、アプリケーションのパフォーマンスが非常に高く、システムのオーバーヘッドが最小限に抑えられます。従来の仮想マシン方式では、10 個の異なるアプリケーションを実行するために 10 台の仮想マシンが必要ですが、Docker では 10 個の分離されたアプリケーションを起動するだけで済みます。

3. 仮想化テクノロジは物理 CPU とメモリに依存し、ハードウェア レベルで行われますが、Docker はオペレーティング システム上に構築され、オペレーティング システムのコンテナ化テクノロジを利用するため、Docker は仮想マシン上でも実行できます。 。

4. 仮想化システムは通常、比較的複雑で「システム」と呼ばれるオペレーティング システム イメージを指しますが、Docker はオープン ソースで軽量であり、「コンテナ」と呼ばれます。 A redis、memcached などの少数のアプリケーション。

5. 従来の仮想化テクノロジは、スナップショットを使用して状態を保存します。Docker は、状態の保存において移植性が高く、低コストであるだけでなく、スナップショットの履歴バージョンを保存するための同様のソース コード管理メカニズムも導入しています。コンテナごとに記録、スイッチングコストが低い。

6. 従来の仮想化テクノロジは、システムの構築がより複雑で多くの人的資源を必要としますが、docker は Dockfile を通じてコン​​テナ全体を構築し、迅速に再起動して構築できます。さらに重要なのは、Dockfile は手動で作成できるため、アプリケーション開発者は Dockfile を公開することでシステム環境と依存関係をガイドでき、これは継続的デリバリーにとって非常に有益です。

7. もちろん、KVM には、さまざまなオペレーティング システムやカーネルを使用できるという、コンテナと比較した大きな利点もあります。したがって、たとえば、Microsoft Azure を使用して、Windows Server 2012 のインスタンスと SUSE Linux Enterprise Server のインスタンスを同時に実行できます。 Docker に関しては、すべてのコンテナが同じオペレーティング システムとカーネルを使用する必要があります。

比較の概要

機能	Docker コンテナ	KVM 仮想マシン
##開始	秒レベル	分レベル
ハードディスク使用量	通常 MB	#一般的に GB
パフォーマンス	ネイティブに近い	より弱い
システム サポート能力	単一マシンで数千のコンテナをサポート	通常は数十

# 推奨学習: 「

docker ビデオ チュートリアル」

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