Docker を使用すると次のことができます: 1. 開発環境をすばやく構築できます; 2. 実行環境と構成をコードに記述してデプロイできます; 3. docker-compose を使用できます本番環境をシミュレートする; 4. 自動テストを実施する; 5. 自己デプロイメントに Docker イメージを使用するなど。
この記事の動作環境: linux5.9.8 システム、docker-1.13.1 バージョン、Dell G3 コンピューター。
docker は何に使用できますか?
Docker は、開発者がアプリケーションと依存関係をポータブル イメージにパッケージ化し、それを一般的な Linux または Windows オペレーティング システム マシンに公開できるオープン ソース アプリケーション コンテナ エンジンであり、仮想化も実現できます。コンテナーは完全にサンドボックス メカニズムを使用し、相互にインターフェイスを持ちません。
Docker を使用する理由
Docker は、新しい仮想化手法として、従来の仮想化手法と比較して多くの利点があります。
まず、Docker コンテナは数秒で起動でき、これは従来の仮想マシン方式よりもはるかに高速です。次に、Docker はシステム リソースの使用率が高く、1 つのホスト上で数千の Docker コンテナを同時に実行できます。
コンテナーは、コンテナー内でアプリケーションを実行するだけでなく、基本的に追加のシステム リソースを消費しないため、アプリケーションのパフォーマンスが非常に高く、システムのオーバーヘッドが最小限に抑えられます。従来の仮想マシン方式では、10 個の異なるアプリケーションを実行するために 10 台の仮想マシンが必要ですが、Docker では 10 個の分離されたアプリケーションを起動するだけで済みます。
具体的には、Docker には以下の点で大きな利点があります。
より迅速な配信と展開
開発および運用保守 (devop) 担当者にとって最も望ましいことは、 を一度作成または構成することです。どこでも普通に走れます。
開発者は標準イメージを使用して一連の開発コンテナを構築でき、開発完了後、運用および保守担当者はこのコンテナを直接使用してコードをデプロイできます。 Docker を使用すると、コンテナーを迅速に作成し、アプリケーションを迅速に反復処理して、プロセス全体を可視化できるため、チームの他のメンバーがアプリケーションがどのように作成され動作するかを理解しやすくなります。 Dockerコンテナは軽くて速い!コンテナーの起動時間は数秒であるため、開発、テスト、デプロイにかかる時間を大幅に節約できます。
- #より効率的な仮想化
- より簡単な移行と拡張
- 管理の簡素化
Docker の 9 つの一般的なアプリケーション シナリオ
1. ローカルの依存関係ローカル システム上で、または次のプロジェクトを使用して Magento をすぐに試す必要があります。 MySQL?それとも、ほとんどのオープンソース プロジェクトを試してみたいですか?その後、Docker を使用すると、時間を大幅に節約できます。 Docker を使用すると、開発者の開発効率が向上し、開発環境を迅速に構築できます。 開発環境のマシンのメモリは比較的小さいのが一般的です。これまで仮想化を利用していた場合、開発環境のマシンにメモリを追加する必要がよくありましたが、Docker を使用することで数十のサービスを簡単に実行できるようになります。ドッカーで。 2. ビルド環境ソースコードをビルドしたいが、適切な環境が用意されていない場合。その場合、Docker の使用は検討する価値のあるソリューションです。結局のところ、従来の方法でソフトウェアを 1 つずつインストールすると、大量のソフトウェアをインストールするのに非常に時間がかかりますが、コンテナ テクノロジを使用すると時間と労力を節約できます。 実行環境と構成をコードに記述してデプロイできるため、同じ Docker 構成をさまざまな環境で使用できるため、ハードウェア要件とアプリケーション環境の間の結合が軽減されます。注目に値する例は次のとおりです: docker golang builder。 3. マイクロサービスマイクロサービスを使用していますか?マイクロサービス アーキテクチャ - モノリシック アプリケーションを、疎結合された個別のサービスに分割します。 次に、Docker について検討します。各サービスを Docker イメージとしてパッケージ化し、docker-compose を使用して実稼働環境をシミュレートできます (Docker ネットワークをチェックアウトします)。最初は時間と労力がかかるかもしれませんが、長期的には最終的に大きな生産性をもたらします。 4. 自動テスト自動化された統合テスト ケースをどのように作成するかという問題を想像してみてください。これらのテスト ケースは実行を開始するのに長い時間はかからず、ユーザーは簡単に管理できます。これは、Docker でテスト ケースを実行することを意味するのではなく、イメージと密接に関連してテスト ケースを実行することを意味します。 Docker イメージに対してテスト ケースを作成する場合には、大きな利点があります。ここでは、私のテスト プロセスを簡単に紹介します。2 つの Docker イメージ (アプリ データベース) を実行し、MySQL の起動時にデータをロードし、アプリ Docker で API を使用します。
5. デプロイメントプロセス
Docker イメージを自己デプロイメントに使用できます。多くの主要なホスティング プロバイダーはホストされた Docker をサポートしており、シェル アクセスを備えた専用のノード/VM があれば、作業は簡単になります。 docker をセットアップし、必要なポートでイメージを実行するだけです。
6. 継続的デプロイメント
Docker は当然継続的インテグレーション/継続的デプロイメントに適していると言われていますが、Docker をデプロイメントに使用すると、継続的デプロイメントが非常に簡単になり、ますます普及するでしょう。新しい時代を迎えるとき、ミラーリング後に再起動してください。
この部分の自動化に関しては、現在では多くのソリューションから選択でき、Kubernetes はよく知られた名前です。 Kubernetesはコンテナクラスタ管理システムであり、コンテナクラスタの自動デプロイメント、自動拡張・縮小、メンテナンス等の機能を実現できるオープンソースのプラットフォームです。
7. マルチテナント環境 (マルチテナント)
Docker の興味深い使用シナリオは、主要なアプリケーションの書き換えを回避できるマルチテナント アプリケーションです。アプリケーション サービスを複数のテナントに公開する場合 (テナントは組織などのユーザーのグループです)、シングル テナントのアプローチを使用して設計されたアプリケーションは、サブドメイン Docker を使用してマルチテナント サービスにすぐにアクセスできるようになります。
このシナリオの例は、IoT アプリケーション用の高速で使いやすいマルチテナント環境の開発です。この種のマルチテナントの基本コードは非常に複雑で扱いが難しく、このようなアプリケーションの再計画には時間がかかるだけでなく、費用も無駄になります。 Docker を使用すると、各テナントのアプリケーション層の複数のインスタンスに対して分離された環境を作成できます。これはシンプルであるだけでなく、低コストでもあります。もちろん、これはすべて、Docker 環境の起動速度とその効率的な diff コマンドの恩恵を受けます。
8. 1 台のマシンからの複数のアプリ
これは前述のマイクロサービスに多少関連しますが、マイクロサービスを使用していない場合でも、サービスを提供するだけで、Docker は引き続きすべてのサービスを管理できます。単一のマシンは非常にうまくいきます。各データベースの Docker イメージのデータを永続化するには、フォルダー マウントを使用する必要があります。
9. QPS のスケーリング (QPS のスケーリング)
Docker を使用すると、別のコンテナーを作成して水平方向に簡単にスケーリングできます。膨大なピーク トラフィックが発生した場合は、マシンを追加し、ロード バランサーの背後で実行されるコンテナーの数を増やすだけで、Docker が問題の解決に役立ちます。
この記事で言及されていない Docker のアプリケーション シナリオはありますか?ぜひ皆さんと共有してください~
この記事はもともとoschinaに掲載されたものであり、記事の内容は著者の個人的な意見であり、このサイトの立場を表すものではありません。
推奨される学習: 「docker ビデオ チュートリアル 」
以上がdockerは何に使えますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Dockerを使用する理由は、アプリケーションをパッケージ化、配布、および実行するための効率的でポータブルで一貫した環境を提供するからです。 1)Dockerは、開発者がアプリケーションとその依存関係を軽量のポータブルコンテナにパッケージ化できるようにするコンテナ化されたプラットフォームです。 2)Linuxコンテナテクノロジーとジョイントファイルシステムに基づいて、迅速な起動と効率的な操作を確保しています。 3)Dockerは、マルチステージの構造をサポートし、画像サイズと展開速度を最適化します。 4)Dockerを使用すると、開発と展開プロセスを簡素化し、効率を改善し、環境全体の一貫性を確保できます。

実際のプロジェクトのDockerのアプリケーションシナリオには、展開の簡素化、マルチコンテナーアプリケーションの管理、パフォーマンスの最適化が含まれます。 1.Dockerは、dockerfileを使用してnode.jsアプリケーションを展開するなど、アプリケーションの展開を簡素化します。 2。DockerComposeは、マイクロサービスアーキテクチャのWebやデータベースサービスなどのマルチコンテナーアプリケーションを管理しています。 3.パフォーマンス最適化は、マルチステージ構造を使用して画像サイズを縮小し、健康チェックを通じてコンテナのステータスを監視します。

小さなプロジェクトまたは開発環境でDockerを選択し、大規模なプロジェクトまたは生産環境でKubernetesを選択します。 1.ドッカーは、迅速な反復とテストに適しています。2。Kubernetesは、大規模なアプリケーションの管理と拡張に適した強力なコンテナオーケストレーション機能を提供します。

Linuxは、豊富なツールとコミュニティサポートを提供するネイティブプラットフォームであるため、LinuxでDockerが重要です。 1. docker:sudoapt-getupdateとsudoapt-getinstalldocker-cedocker-ce-clicotainerd.ioを使用します。 2。コンテナの作成と管理:Dockerrun-D-Namemynginx-P80:80NginxなどのDockerrunコマンドを使用します。 3。DockerFileを書き込み:画像サイズを最適化し、マルチステージ構造を使用します。 4。最適化とデバッグ:DockerLogsとDockerexを使用します

Dockerはコンテナ化ツールであり、Kubernetesはコンテナオーケストレーションツールです。 1. Dockerパッケージアプリケーションとその依存関係は、Docker対応環境で実行できるコンテナに依存します。 2。Kubernetesはこれらのコンテナを管理し、自動展開、スケーリング、管理を実装し、アプリケーションを効率的に実行します。

Dockerの目的は、アプリケーションの展開を簡素化し、コンテナ化技術を通じてさまざまな環境でアプリケーションが一貫して実行されるようにすることです。 1)Dockerは、アプリケーションと依存関係をコンテナにパッケージ化することにより、環境の違いの問題を解決します。 2)DockerFileを使用して画像を作成して、アプリケーションがどこでも一貫して実行されることを確認します。 3)Dockerの作業原則は画像とコンテナに基づいており、Linuxカーネルの名前空間とコントロールグループを使用して、分離とリソース管理を実現します。 4)基本的な使用法には、DockerHubからの画像の引き込みと実行が含まれます。高度な使用法には、DockerComposeを使用したマルチコンテナーアプリケーションの管理が含まれます。 5)画像構築の故障やコンテナの障害などの一般的なエラーは、ログやネットワーク構成を介してデバッグできます。 6)パフォーマンス最適化構造

Ubuntu、Centos、およびDebianにDockerをインストールして使用する方法は異なります。 1)ubuntu:aptパッケージマネージャーを使用します。コマンドはsudoapt-getupdate && sudoapt-getinstalldocker.ioです。 2)Centos:Yum Package Managerを使用すると、Dockerリポジトリを追加する必要があります。コマンドは、sudoyumininstall-yyum-utils && sudoyum-config-manager - add-repohttps://download.docker.com/linです

LinuxでDockerを使用すると、開発効率が向上し、アプリケーションの展開を簡素化できます。 1)Ubuntu画像を引く:dockerpullubuntu。 2)ubuntuコンテナを実行:Dockerrun-itubuntu/bin/bash。 3)nginxを含むDockerFileを作成します:fromubuntu; runapt-getupdate && apt-getinstall-ynginx; expose80。 4)画像の作成:dockerbuild-tmy-nginx。 5)コンテナの実行:Dockerrun-D-P8080:80


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