この記事では、Redis のスロー クエリとサブスクリプション モードについて紹介します。お役に立てば幸いです。
#スロー クエリ
スロー クエリ ログは、システムがコマンドを実行するときの各コマンドの実行時間です。しきい値、このコマンドを記録するだけです。 [関連する推奨事項:Redis ビデオ チュートリアル ]
Redis コマンド実行プロセス
- コマンド送信
- コマンドキューイング #コマンド実行
- #結果を返す
- コマンドの実行は、スロー クエリの統計を取得する時間です
- slowlog-log - thrower-than: あらかじめ設定した閾値、単位はミリ秒 「非常に遅い」コマンドを実行すると、閾値を超えた実行時間が記録されます
- slowlog-max-len:保存するスロー クエリ ログの最大数
Redis は、メッセージに使用できるパブリッシュおよびサブスクライブ機能を提供します。送信、Redis のパブリッシュおよびサブスクライブのメカニズムは、パブリッシャー、サブスクライバー、チャネルの 3 つの部分で構成されます。
パブリッシュ コマンドを使用してメッセージを送信します
##subscribe コマンドを使用してチャンネルを購読する
パターン マッチング: 同時に複数のチャンネルを購読する時刻、コマンドは PSUBSCRIBE です。
#Redis 有効期限処理
#アクティブ処理
- タイミング処理。有効期限を設定するときにタイマーを作成し、有効期限が到来するとすぐに削除操作を実行します。この操作は、この間に期限切れのキーがいくつあるかに関係なく、瞬時に行われます。期間、またはサーバーが実行されているかどうか、いずれの場合も削除されるため、CPU にとってはあまり好ましくありません。 定期的な削除。定期的な削除では、期間を設定します。期間ごとに、期限切れのキーが存在するかどうかが検出されます。存在する場合は、それらを削除します。
- 期限切れのキーに再度アクセスすると、期限切れかどうかを判定し、期限切れの場合は削除してNILを返すという親切な処理方法です。有効期限が切れた他のキーのために CPU を占有することはありませんが、メモリには優しくありません。キーは期限切れですが、操作される前に削除されず、依然としてメモリ領域を占有します。再度操作されていない期限切れのキーが多数あると、大量のメモリ領域が無駄になります。 3. 期限切れキーの RDB および AOF 処理
メモリ リサイクル
noeviction: デフォルト ポリシー、データは削除されず、すべての書き込み操作は拒否され、クライアント エラー情報が返されます。現時点では、Redis読み取り操作にのみ応答します。volatitle-rlu: 十分なスペースが確保されるまで、LRU アルゴリズムに従ってタイムアウト属性が設定されたキーを削除します。削除可能なキー オブジェクトがない場合は、noeviction 戦略に戻ります。
allkeys-lru: データにタイムアウト属性が設定されているかどうかに関係なく、十分な領域が解放されるまで、LRU アルゴリズムに従ってキーを削除します。 allkeys-random: 十分なスペースができるまで、すべてのキーをランダムに削除します。 volatitle-random: 十分なスペースが確保されるまで、期限切れのキーをランダムに削除します。 volatitle-ttl: キー/値オブジェクトの ttl 属性に基づいて、最後に期限切れになったデータを削除します。そうでない場合は、noeviction 戦略に戻ります。プログラミング関連の知識の詳細については、プログラミング入門
を参照してください。 !以上がRedis のスロークエリとサブスクリプションモードとは何ですかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisのデータモデルと構造には、5つの主要なタイプが含まれます。1。文字列:テキストまたはバイナリデータの保存に使用され、原子操作をサポートします。 2。リスト:キューとスタックに適した注文された要素コレクション。 3.セット:順序付けられていない一意の要素セット、セット操作をサポートします。 4。注文セット(sortedset):ランキングに適したスコアを持つ一意の要素セット。 5。ハッシュテーブル(ハッシュ):オブジェクトの保存に適したキー価値ペアのコレクション。

Redisのデータベースメソッドには、メモリ内データベースとキー価値ストレージが含まれます。 1)Redisはデータをメモリに保存し、速く読み取り、書き込みます。 2)キー価値のペアを使用してデータを保存し、キャッシュやNOSQLデータベースに適したリスト、コレクション、ハッシュテーブル、注文コレクションなどの複雑なデータ構造をサポートします。

Redisは、高速パフォーマンス、リッチデータ構造、高可用性とスケーラビリティ、持続性能力、幅広いエコシステムサポートを提供するため、強力なデータベースソリューションです。 1)非常に速いパフォーマンス:Redisのデータはメモリに保存され、非常に速い読み取り速度と書き込み速度が高く、高い並行性と低レイテンシアプリケーションに適しています。 2)豊富なデータ構造:さまざまなシナリオに適したリスト、コレクションなど、複数のデータ型をサポートします。 3)高可用性とスケーラビリティ:マスタースレーブの複製とクラスターモードをサポートして、高可用性と水平スケーラビリティを実現します。 4)持続性とデータセキュリティ:データの整合性と信頼性を確保するために、データの持続性がRDBとAOFを通じて達成されます。 5)幅広い生態系とコミュニティのサポート:巨大なエコシステムとアクティブなコミュニティにより、

Redisの主な機能には、速度、柔軟性、豊富なデータ構造のサポートが含まれます。 1)速度:Redisはメモリ内データベースであり、読み取り操作はほとんど瞬間的で、キャッシュとセッション管理に適しています。 2)柔軟性:複雑なデータ処理に適した文字列、リスト、コレクションなど、複数のデータ構造をサポートします。 3)データ構造のサポート:さまざまなビジネスニーズに適した文字列、リスト、コレクション、ハッシュテーブルなどを提供します。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。


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