WITH AS 句はサブクエリ部分とも呼ばれ、SQL ステートメント全体で使用される SQL フラグメントを定義できます。 SQL ステートメントを読みやすくしたり、UNION ALL のさまざまな部分にデータを提供する部分として使用したりできます。
– 1 つのエイリアスの場合
with tmp as (select * from tb_name)
– 複数のエイリアスの場合
with tmp as (select * from tb_name), tmp2 as (select * from tb_name2), tmp3 as (select * from tb_name3), …
– 一時テーブルの構築と同等
with e as (select * from scott.emp e where e.empno=7499) select * from e;
-これは、e および d の一時テーブルを構築するのと同じです
with e as (select * from scott.emp), d as (select * from scott.dept) select * from e, d where e.deptno = d.deptno;
実際には、繰り返し使用される SQL ステートメントを as を使用して配置し、エイリアスを取得し、それを後続のクエリで使用することです。これは、SQL ステートメントの大規模なバッチで最適化の役割を果たし、明確です。
テーブルにデータを挿入する用途として
insert into table2 with s1 as (select rownum c1 from dual connect by rownum <= 10), s2 as (select rownum c2 from dual connect by rownum <= 10) select a.c1, b.c2 from s1 a, s2 b where…;
s1、s2からs1.sid、s2.sidを選択するには、関連する条件が必要です。そうでない場合、結果はデカルト積になります。
with は仮想ビューと同等です。
as フレーズ (サブクエリ ファクタリングとも呼ばれる) を使用すると、SQL ステートメント全体で使用される SQL フラグメントを定義して、さまざまなことができます。 SQL ステートメントを読みやすくするためである場合もあれば、データを提供する部分として Union All の別の部分に存在する場合もあります。
特にユニオンオールに便利です。 Union all の各部分は同じかもしれませんが、各部分を 1 回実行するとコストが高すぎるため、1 回だけ実行すればよい with as 句を使用できます。 with as 句で定義されたテーブル名が 2 回以上呼び出された場合、オプティマイザは with as 句で取得したデータを一時テーブルに自動的に配置しますが、1 回しか呼び出されなかった場合は、自動的に配置されません。プロンプト・マテリアライズにより、with as フレーズ内のデータがグローバル一時テーブルに強制的に入れられます。この方法で多くのクエリを高速化できます。
with sql1 as (select to_char(a) s_name from test_tempa), sql2 as (select to_char(b) s_name from test_tempb where not exists (select s_name from sql1 where rownum=1)) select * from sql1 union all select * from sql2 union all select ‘no records’ from dual where not exists (select s_name from sql1 where rownum=1) and not exists (select s_name from sql2 where rownum=1);
WITH ステートメントの利点:
(1). SQL の可読性が向上します。たとえば、サブクエリなどを使用して特定のものに意味のある名前を付けます。
(2). with サブクエリは 1 回だけ実行され、結果はユーザーの一時表スペースに保存され、パフォーマンスを向上させるために複数回参照できます。
例: EXCEL のインポート処理中に、データを一時テーブルに保存する必要がある場合があります。次回インポートを実行すると、一時テーブルのデータはクリアされます。ただし、この時点では、一時テーブルのデータはクリアされます。同時実行の問題がある場合、2 人のユーザーがお互いのデータを別々に操作するため、混乱が生じる可能性があります。ただし、WITH 関数と UNION ステートメントを使用して SQL ステートメントを結合し、SESSION に保存することができます。エラー情報をエクスポートするには、この Statements 構成データを使用できます。
関連する推奨事項: 「mysql チュートリアル 」
以上がSQL文でのwithの使い方の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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