ホームページ >ウェブフロントエンド >jsチュートリアル >Nodejs がマルチスレッド処理を実行する方法についての簡単な説明
この記事では、Nodejs がどのようにマルチスレッド処理を行うのかを紹介します。一定の参考値があるので、困っている友達が参考になれば幸いです。
Threads à gogo は、nodejs のネイティブ モジュールであり、このモジュールを使用すると、nodejs にマルチスレッド処理機能を持たせることができます。 [推奨学習: "nodejs チュートリアル "]
インストール方法
npm install threads_a_gogo
テスト ソース コードのダウンロード
git clone http://github.com/xk/node-threads-a-gogo.git
モジュール コードのインポート
var tagg= require('threads_a_gogo');
API
tagg= require('threads_a_gogo') //生成tagg object var thread = tagg.create( /* no arguments */ ) //生成 thread object var thread_pool = tagg.createPool( numberOfThreads ) //生成 thread pool thread.load("boot.js").eval("boot()").emit("go").on("event", cb) //thread读取boot.js文件 执行boot(),发送event go,并且监听 event 事件 cb(err,result) thread_pool.load('path') //pool中的任意(.all 为全部)thread 读取path file pool.any.eval( program, cb ) //pool中的任意(.all 为全部)thread执行program
マルチスレッドを使用する理由
1. 並列実行、キュー不要、高速。
2. 公平性を保つため、すべてのスレッドは同じ優先度を持ちます。
3. リソースを最大限に活用し、より多くの CPU がタスク処理に参加できるようにします。
4. すべてのスレッドはストレージ アドレスを共有します。
例
まず簡単なテストを行い、フィボナッチ配列を使用してそれを確認し、マルチスレッド ノードを追加してみましょう。それは:(テスト マシンは 4CPU です)TAGG を通常に使用しないと、非同期は CPU を大量に使用するタスクを処理するのに役立ちません。
function fibo (n) { return n > 1 ? fibo(n - 1) + fibo(n - 2) : 1; } var n=8 function back(){ if(!--n) return console.timeEnd('no thread'); } console.time('no thread'); process.nextTick(function(){ console.log(fibo (40)); back(); }) process.nextTick(function(){ console.log(fibo (40)); back(); }) process.nextTick(function(){ console.log(fibo (40)); back(); }) process.nextTick(function(){ console.log(fibo (40)); back(); }) process.nextTick(function(){ console.log(fibo (40)); back(); }) process.nextTick(function(){ console.log(fibo (40)); back(); }) process.nextTick(function(){ console.log(fibo (40)); back(); }) process.nextTick(function(){ console.log(fibo (40)); back(); })
node v0 をテストするために、##8 の非同期動作をシミュレートしました。 8.16 バージョンでは、process.nextTick はまだ非同期メソッドです。最後に、出力結果は次のようになります:
165580141 165580141 165580141 165580141 165580141 165580141 165580141 165580141 no thread: 23346ms次に、TAGG モジュールを使用して、8 つのフィボナッチ配列計算の同じ実行をテストし、結果がどうなるかを確認します。
function fibo (n) { return n > 1 ? fibo(n - 1) + fibo(n - 2) : 1; } console.time('8 thread'); var numThreads= 8; //创建线程池,最大数为8 var threadPool= require('threads_a_gogo').createPool(numThreads).all.eval(fibo); //为线程池注册程序 var i=8; var cb = function(err,data){ //注册线程执行完毕的回调函数 console.log(data); if(!--i){ threadPool.destroy(); console.timeEnd('8 thread'); } } threadPool.any.eval('fibo(40)', cb); //开始向线程池中执行fibo(40)这个任务 threadPool.any.eval('fibo(40)', cb); threadPool.any.eval('fibo(40)', cb); threadPool.any.eval('fibo(40)', cb); threadPool.any.eval('fibo(40)', cb); threadPool.any.eval('fibo(40)', cb); threadPool.any.eval('fibo(40)', cb); threadPool.any.eval('fibo(40)', cb);最も重要な結果:
165580141 165580141 165580141 165580141 165580141 165580141 165580141 165580141 8 thread: 9510msマルチスレッド モデルを使用しないノードと比較して、TAGG モジュールを使用した後の 4CPU サーバーでのテスト結果は次のとおりです。一歩速くなります。 2 倍以上速くなります。
TAGG モジュールには、イベントのトリガー、スムーズな終了、スレッドの動作ステータスのチェックなど、他にも多くの機能があります。つまり、TAGG モジュールは、 ノードに新しい活力を注入します。 . node が批判されていた cpu 負荷の高いタスクの処理の問題は適切に解決されました。たとえ c コードが苦手でも、マルチスレッドで真に非互換のコードを簡単に書くことができます。 ノード プログラムをブロックしています。
プログラミング関連の知識について詳しくは、プログラミング教育をご覧ください。 !
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