データベースの物理設計段階でデータ テーブルのインデックスを作成する目的は、クエリの取得機能を向上させ、クエリの効率を向上させることです。インデックスは、データ テーブル内の 1 つ以上の列の値を並べ替える構造です。インデックスを作成すると、データベース内の必要な情報を取得する速度が大幅に向上し、関連する検索の処理におけるサーバーの効率も向上します。リクエスト。
このチュートリアルの動作環境: Windows7 システム、mysql8 バージョン、Dell G3 コンピューター。
データベースの物理設計段階でデータ テーブルのインデックスを作成する目的は、クエリの取得機能を向上させ、クエリの効率を向上させることです。
インデックスは、データベース テーブル内の 1 つ以上の列の値を並べ替える構造です。インデックスを使用すると、データベース テーブル内の特定の情報にすばやくアクセスできます。特定の従業員を姓で検索する場合、インデックスを使用すると、テーブル内のすべての行を検索するよりも早く情報を取得できます。
インデックスの主な目的の 1 つは、テーブル内のデータの取得を高速化することです。つまり、情報検索者が制限を満たすレコード ID をできるだけ早く見つけるのに役立つ補助データ構造です。
インデックスを作成すると、システムのパフォーマンスが大幅に向上します。まず、一意のインデックスを作成することで、データベース テーブル内のデータの各行の一意性を保証できます。次に、データの取得を大幅に高速化できます。これがインデックスを作成する主な理由でもあります。 3 番目に、テーブル間の接続を高速化できます。これは、データの参照整合性を達成する上で特に意味があります。第 4 に、データの取得にグループ化句と並べ替え句を使用すると、クエリでのグループ化と並べ替えにかかる時間も大幅に短縮できます。 5 番目に、インデックスを使用すると、クエリ プロセス中に最適化ハイダーを使用してシステムのパフォーマンスを向上させることができます。
インデックスを増やすことには多くのデメリットがあるからです。まず、インデックスの作成と維持には時間がかかり、データ量が増えるとこの時間も長くなります。次に、インデックスは物理領域を占有する必要があります。データ テーブルが占有するデータ領域に加えて、各インデックスも一定量の物理領域を占有します。クラスタ化インデックスを構築する場合、必要な領域はさらに大きくなります。 3 番目に、テーブル内のデータを追加、削除、変更する場合、インデックスを動的に維持する必要があるため、データのメンテナンス速度が低下します。
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