この記事では、Redis SDS 動的文字列と C 文字列の違いを紹介します。一定の参考値があるので、困っている友達が参考になれば幸いです。
#Redis の最下位層は、それを表すために "C 文字列" を使用しませんが、デフォルトの文字列表現に独自に構築された "SDS 抽象型" を使用します。 [関連する推奨事項: Redis ビデオ チュートリアル ]
C 文字列
C 文字列に格納されたデータの末尾には null 文字が含まれます。 たとえば、「redis」の実際の形式は 'R' 'E' 'D' 'I' 'S' '\0'
SDS (動的文字列)
です。SDS は redis によって構築された抽象型で、主に redis のデフォルトの文字列表現、AOF モジュール内の AOF バッファ、およびクライアント ステータス入力バッファを格納するために使用されます。
SDS 抽象型コンテンツには次のものが含まれます:
int len、文字列
int free の長さを記録するために使用されます。 used buf array
char buf[] 内の未使用のバイト数を記録するには、バイト配列を使用して文字列
を保存します。 SDS 構造は下図のとおりです
違い
1.長さを求める場合
C 文字列は文字列の長さを知るために走査する必要があり、複雑さは O(n) です。
SDS は内部の len 属性にアクセスするだけでよく、時間複雑さは O です(1).
2. バッファ オーバーフローの問題
C 文字列は S1 を "redis" として設定しますが、それに隣接する S2 が "abc" として存在します。 S1 が関数 strcat を通じて S3 "ccc" に接続されている場合、最終結果は "redisccc" になるはずですが、S1 に設定されたメモリが十分でない場合、これにより S2変更する隣にあります。
SDS は、まずスペースが十分であるかどうかを判断し、十分でない場合は、スペースが十分な位置に拡張され、len 長の未使用の空きスペースが追加されます。 Redis 文字列は 5 であり、その後追加されます。スペースは同じ長さの 5 に事前に割り当てられており、最終的な実際のスペース長は空き len 1 ~ 10 です。
3. 文字列のメモリ割り当て
c 文字列では、データが特定の文字列に追加または削減されると、メモリが再適用されます。アプリケーションは必然的にパフォーマンスの低下につながるため、N 回変更されると、N 回割り当てられることになります。
SDS は内部で 2 つのメカニズムを使用します: 遅延スペース解放とスペース事前割り当て
スペース事前割り当て:
スペース事前割り当て: 実行時を指します。スペース割り当て 、元のベースで len 長のスペースを割り当てます
ここで、SDS 長が 1M 未満の場合、空き = len になります。たとえば、SDS 長が 6 バイトの場合、実際の領域は 6byte 6byte 1byte
1M より大きい場合、さらに 1M だけが割り当てられます。 free = 1M 例えば、SDS 長が 60M の場合、実際の領域は 60M 1M 1byte
Lazy space release
ある文字列を削減すると、このようになります。プログラムは、短縮されたバイトをリサイクルするためにすぐにメモリの再割り当てを使用しませんが、その後の使用のために空きを介してそれらを記録します。また、SDS は、遅延領域によるメモリの無駄を防ぐための対応する API も提供します。
4. バイナリ セキュリティ
c 文字列は最終的に null 文字で終了しますが、特殊なデータに null 文字が必要な場合、データは最初のヌル文字より前のデータが事前に認識されます。 SDS SDS は長さに基づいて文字列を識別するため、データの正確性を保証できます。
5. 一部の C 言語関数と互換性があります SDS も C の null 文字末尾に従っているため、C の一部の関数を使用できます
#概要プログラミング ビデオをご覧ください。 !
以上がRedis SDS と C 文字列の違いに関する簡単な説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

redisisclassifiedsaNosqldatabasebasesakey-valuedataModelinsteaded ofthetraditionaldatabasemodel.itoffersspeedand andffficability、makingidealforreal-timeaplications andcaching、butmaynotbesbesutable fors cenariois requiring datientiantientioniity

Redisは、データをキャッシュし、分散ロックとデータの持続性を実装することにより、アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させます。 1)キャッシュデータ:Redisを使用して頻繁にアクセスしたデータをキャッシュして、データアクセス速度を向上させます。 2)分散ロック:Redisを使用して分散ロックを実装して、分散環境での操作のセキュリティを確保します。 3)データの持続性:データの損失を防ぐために、RDBおよびAOFメカニズムを介してデータセキュリティを確保します。

Redisのデータモデルと構造には、5つの主要なタイプが含まれます。1。文字列:テキストまたはバイナリデータの保存に使用され、原子操作をサポートします。 2。リスト:キューとスタックに適した注文された要素コレクション。 3.セット:順序付けられていない一意の要素セット、セット操作をサポートします。 4。注文セット(sortedset):ランキングに適したスコアを持つ一意の要素セット。 5。ハッシュテーブル(ハッシュ):オブジェクトの保存に適したキー価値ペアのコレクション。

Redisのデータベースメソッドには、メモリ内データベースとキー価値ストレージが含まれます。 1)Redisはデータをメモリに保存し、速く読み取り、書き込みます。 2)キー価値のペアを使用してデータを保存し、キャッシュやNOSQLデータベースに適したリスト、コレクション、ハッシュテーブル、注文コレクションなどの複雑なデータ構造をサポートします。

Redisは、高速パフォーマンス、リッチデータ構造、高可用性とスケーラビリティ、持続性能力、幅広いエコシステムサポートを提供するため、強力なデータベースソリューションです。 1)非常に速いパフォーマンス:Redisのデータはメモリに保存され、非常に速い読み取り速度と書き込み速度が高く、高い並行性と低レイテンシアプリケーションに適しています。 2)豊富なデータ構造:さまざまなシナリオに適したリスト、コレクションなど、複数のデータ型をサポートします。 3)高可用性とスケーラビリティ:マスタースレーブの複製とクラスターモードをサポートして、高可用性と水平スケーラビリティを実現します。 4)持続性とデータセキュリティ:データの整合性と信頼性を確保するために、データの持続性がRDBとAOFを通じて達成されます。 5)幅広い生態系とコミュニティのサポート:巨大なエコシステムとアクティブなコミュニティにより、

Redisの主な機能には、速度、柔軟性、豊富なデータ構造のサポートが含まれます。 1)速度:Redisはメモリ内データベースであり、読み取り操作はほとんど瞬間的で、キャッシュとセッション管理に適しています。 2)柔軟性:複雑なデータ処理に適した文字列、リスト、コレクションなど、複数のデータ構造をサポートします。 3)データ構造のサポート:さまざまなビジネスニーズに適した文字列、リスト、コレクション、ハッシュテーブルなどを提供します。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。


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