C 言語では、「(新しい型名) データまたは式」ステートメントを通じて強制的な型変換を実行できます。たとえば、「(float) 100」は値 100 (デフォルトは int 型) を次のように変換します。浮動小数点型「(int)(x y)」は、式「x y」の結果を整数型に変換します。
このチュートリアルの動作環境: Windows7 システム、C99 バージョン、Dell G3 コンピューター。
データ型変換とは、データ (変数、値、式の結果など) をある型から別の型に変換することです。
C 言語には 2 つのデータ型メソッドがあります:
自動型変換: コンパイラによって暗黙的かつ秘密裏に実行されるデータ型変換です。プログラマーの介入は必要なく、自動的に実行されます。
強制型変換
自動型変換は、コードのコンテキストに基づいてコンパイラーが独自に判断した結果です。したがって、「インテリジェント」」だけではすべてのニーズを満たすことはできません。必要に応じて、プログラマはコード自体で型変換を明示的に提案することもできます。これは強制型変換と呼ばれます。
自動型変換は、コンパイラによってサイレントかつ暗黙的に実行される型変換であり、コードに反映する必要はありません。強制的な型変換はプログラマによって明示的に提案され、特定のコードで実行する必要があります。 format. 型変換を指定します。つまり、自動型変換にはプログラマの介入は必要ありませんが、強制的な型変換にはプログラマの介入が必要です。
強制型変換の形式は次のとおりです。
(type_name) expression
type_name は新しい型名、expression は式です。例:
(float) a; //将变量 a 转换为 float 类型 (int)(x+y); //把表达式 x+y 的结果转换为 int 整型 (float) 100; //将数值 100(默认为int类型)转换为 float 类型
次は、強制的な型変換を必要とする典型的な例です:
#include <stdio.h> int main(){ int sum = 103; //总数 int count = 7; //数目 double average; //平均数 average = (double) sum / count; printf("Average is %lf!\n", average); return 0; }
実行結果:
Average is 14.714286!
sum と count は両方とも int 型です。を実行すると、 sum / count
の演算結果も int 型となり、小数部は切り捨てられます; 平均値は double 型ですが、小数部は受け取れますが、不足していますエネルギーと小数部分は事前に「去勢」されているため、整数部分しか受信できないため、除算演算の結果が著しく歪められます。
averageはdouble型なので、これを駆使して演算結果の精度を高めてみてはいかがでしょうか。この目標を達成するには、sum または count のいずれかを double 型に変換するだけで済みます。上記のコードでは、sum を double 型に強制しているため、sum / count
の結果も double 型になり、小数部分が保持され、平均によって受け取られる値がより正確になります。 。
このコードには、注意すべき点が 2 つあります。
除算演算の場合、除数と被除数が両方とも整数の場合、演算の結果も次のようになります。整数で小数部分は直接破棄されます。除数または被除数のいずれかが小数の場合、演算結果も小数になります。
( )
は/
よりも優先されます。式(double) sum / count
の場合、 will(double) sum
を実行し、sumをdouble型に変換してから除算を行うと、演算結果もdouble型となり小数部が保持されます。(double) (sum / count)
と書かないように注意してください。そうしないと、演算結果は3.000000
となり、小数部分は保持できません。
関連する推奨事項: 「C 言語ビデオ チュートリアル 」
以上がC言語で強制型変換を行う方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

C#と.NETは、継続的な更新と最適化を通じて、新しいテクノロジーのニーズに適応します。 1)C#9.0および.NET5は、レコードタイプとパフォーマンスの最適化を導入します。 2).Netcoreは、クラウドネイティブおよびコンテナ化されたサポートを強化します。 3)ASP.Netcoreは、最新のWebテクノロジーと統合されています。 4)ML.NETは、機械学習と人工知能をサポートしています。 5)非同期プログラミングとベストプラクティスはパフォーマンスを改善します。

c#.netissuitableforenterprise-levelApplicationsとsystemduetoitsSystemdutyping、richlibraries、androbustperformance.

.NETでのC#のプログラミングプロセスには、次の手順が含まれます。1)C#コードの作成、2)中間言語(IL)にコンパイルし、3).NETランタイム(CLR)によって実行される。 .NETのC#の利点は、デスクトップアプリケーションからWebサービスまでのさまざまな開発シナリオに適した、最新の構文、強力なタイプシステム、および.NETフレームワークとの緊密な統合です。

C#は、Microsoftによって開発された最新のオブジェクト指向プログラミング言語であり、.NETフレームワークの一部として開発されています。 1.C#は、カプセル化、継承、多型を含むオブジェクト指向プログラミング(OOP)をサポートしています。 2。C#の非同期プログラミングは非同期を通じて実装され、適用応答性を向上させるためにキーワードを待ちます。 3. LINQを使用してデータ収集を簡潔に処理します。 4.一般的なエラーには、null参照の例外と、範囲外の例外インデックスが含まれます。デバッグスキルには、デバッガーと例外処理の使用が含まれます。 5.パフォーマンスの最適化には、StringBuilderの使用と、不必要な梱包とボクシングの回避が含まれます。

C#.NETアプリケーションのテスト戦略には、ユニットテスト、統合テスト、エンドツーエンドテストが含まれます。 1.単位テストにより、コードの最小ユニットがMSTEST、ヌニット、またはXUNITフレームワークを使用して独立して動作することを保証します。 2。統合テストでは、一般的に使用されるシミュレートされたデータと外部サービスを組み合わせた複数のユニットの機能を検証します。 3.エンドツーエンドのテストでは、ユーザーの完全な操作プロセスをシミュレートし、通常、セレンは自動テストに使用されます。

C#シニア開発者とのインタビューでは、非同期プログラミング、LINQ、.NETフレームワークの内部作業原則などのコア知識をマスターする必要があります。 1.非同期プログラミングは、非同期を通じて操作を簡素化し、アプリケーションの応答性を向上させるのを待ちます。 2.LinqはSQLスタイルでデータを操作し、パフォーマンスに注意を払います。 3.ネットフレームワークのCLRはメモリを管理し、ガベージコレクションに注意して使用する必要があります。

C#.NETインタビューの質問と回答には、基本的な知識、コアの概念、高度な使用が含まれます。 1)基本知識:C#は、Microsoftが開発したオブジェクト指向言語であり、主に.NETフレームワークで使用されています。 2)コアの概念:委任とイベントは動的な結合方法を可能にし、LINQは強力なクエリ関数を提供します。 3)高度な使用:非同期プログラミングは応答性を向上させ、式ツリーは動的コード構造に使用されます。

C#.NETは、その強力なエコシステムと豊富なサポートのため、マイクロサービスを構築するために人気のある選択肢です。 1)asp.netcoreを使用してRestfulapiを作成して、順序の作成とクエリを処理します。 2)GRPCを使用して、マイクロサービス間の効率的な通信を実現し、注文サービスを定義および実装します。 3)Dockerコンテナ化されたマイクロサービスを介して展開と管理を簡素化します。


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