データベース設計プロセスに含まれないものは何ですか?

データベース設計プロセスにはアルゴリズム設計は含まれません。データベース設計プロセスには、主に要件分析、概念構造設計、論理構造分析、データベース物理設計、データベース実装、データベース運用および保守の各段階が含まれます。

#この記事の動作環境: Windows 7 システム、Dell G3 コンピューター。

データベース設計プロセスにはアルゴリズム設計は含まれません。

データベース設計プロセスには、主に要件分析、概念構造設計、論理構造分析、データベースの物理設計、データベースの実装、データベースの運用および保守の段階が含まれます。

データベース設計の概要:

データベース設計とは、特定のアプリケーション環境に最適なデータベース モデルを構築し、データベースとそのアプリケーション システムを確立して、データベースを効果的に実行できるようにすることを指します。データを保存し、さまざまなユーザーのアプリケーション ニーズ (情報要件と処理要件) を満たします。データベースの分野では、データベースを利用した各種システムを総称してデータベースアプリケーションシステムと呼ぶことが多い。

データベース設計の設計内容には、要件分析、概念構造設計、論理構造設計、物理構造設計、データベース実装、データベース運用保守が含まれます。

設計原則

1. 1 対 1 の設計原則

ソフトウェア開発プロセスでは、1 対 1 の設計原則に従う必要があります。データを開発するための 1 つの関係設計原則 保守作業は、この原則を使用することで、保守問題の発生を最小限に抑え、データ保守作業の円滑な進行を保証し、保守作業の難易度を軽減します。このプロセスでは、データが大きく複雑になる現象を避けるようにしてください。そうしないと、ソフトウェア開発の進行に影響を与えるだけでなく、作業の難易度が上がり、製品の品質にも影響します。したがって、設計担当者はこの点に注意する必要があります。同時に、情報データの分散という目標を達成するにはエンティティ間の必然的なつながりを十分に理解しており、これに基づいてスタッフ全体の作業効率を向上させ、ソフトウェア アプリケーションの信頼性、科学性、セキュリティおよびパフォーマンスを向上させることができます。

2. 一意の命名原則

一意の命名原則の適用は、データベース設計プロセスにおける名前の繰り返しと標準化された名前の現象を減らすことです。この原則を適用すると、データの冗長性が低減され、データの一貫性が維持され、キーワード間に一定の対応関係が存在する必要があります。独自の命名原則により、スタッフが大文字と小文字に習熟できるように訓練でき、バックエンド コード作業の開発の標準化に役立ちます。

3. 双方向使用原則

双方向使用原則には、トランザクション使用原則とインデックス関数原則が含まれます。まず、双方向使用原則は論理ワークユニット モデルに基づいて実装されており、非トランザクション単位操作の基本的な保証を提供するだけでなく、データ リソースをタイムリーに更新および取得できることも保証されます。インデックス関数の原理を効果的に適用することで、より多くの属性列データ情報を取得し、柔軟に並べ替えることができます。現在、ソフトウェア市場における一般的なインデックス作成モードには、複数行検索用のクラスター化インデックスと単一行検索用の非クラスター化インデックスが含まれます。

さらに関連する知識については、FAQ 列をご覧ください。

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