リアルタイムのサブスクリプション プッシュを実装するための Redis の 3 つの方法についての簡単な説明
20w のユーザーのプッシュを数秒で同時に完了するにはどうすればよいでしょうか?この記事では、Redis がリアルタイムのサブスクリプション プッシュを実装するための 3 つの方法、MQ、従来のスケジュールされたタスク、および Redis の SortSet キューを紹介します。一定の参考値があるので、困っている友達が参考になれば幸いです。
[関連する推奨事項: Redis ビデオ チュートリアル ]
少し前、私たちは会社のクーポン収集センター用のプロジェクトを開発しました。このプロジェクトは Redis を主要なテクノロジーとして実装しています。
まず、クーポン コレクション センター プロジェクトについて話しましょう。このプロジェクトは、JD.com アプリのクーポン コレクション センターと似ています。もちろん、写真は会社のものではなく、JD.com から取得したものです。 。 。
クーポン収集のためのサブスクリプション プッシュとは何ですか?
は、ユーザーがクーポンのプッシュ通知を購読していることを意味し、リマインダー情報は取得できる 1 分前にユーザーのアプリにプッシュされます。 このサブスクリプション機能、本来はメッセージセンターが実装する予定だったのですが、短期間では実装できないとのことでした。そこでクーポン担当の私がやってみました-.-!。具体的な計画は、特定のプッシュ時点に到達することであり、クーポン システムはメッセージ センターのプッシュ インターフェイスを呼び出して情報をプッシュします。 この機能のビジネス シナリオを分析してみましょう。同社には現在 6000W の登録ユーザーがいます。誰なのかは聞かないでください。 。 。たとえば、注文時に 20 元が即時に割引されるしきい値なしの割引クーポンがあれば、より多くの人がこのクーポンを手に入れるでしょうが、控えめに見積もっても 10 W と推定されますが、それが 10 W であるかどうかは判断できません。百万元。当初の目標は 200,000 人なので、この 200,000 件のプッシュ メッセージは 1 分で送信されます。また、1 人のユーザーが複数のクーポンを購読できます。したがって、このサブスクリプション機能には 2 つの顕著な問題があることがわかります。- プッシュの効果: プッシュが遅いと、ユーザーは通知が間に合わず、通知を逃したと不満を抱くでしょう。掴み始めるチャンス。
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オプション 1:
MQ の配信の遅延。 MQ はメッセージの遅延配信をサポートしていますが、スケールが 1 秒 5 秒 10 秒 30 秒 1 分と大きすぎるため、正確な時点の配信には使用できません。また、サブスクリプション実行後にユーザーがサブスクリプションをキャンセルした場合、送信された MQ メッセージを削除する操作は少し面倒で、短期間で実装するのは困難です。また、ユーザーはキャンセルしてから購読することもできますが、これにも重複排除の問題が伴います。したがって、MQ の計画は拒否されます。オプション 2:
従来のスケジュールされたタスク。これは比較的単純で、スケジュールされたタスクを使用するには、ユーザーのサブスクリプション リマインダー レコードをデータベースにロードし、現在プッシュできるレコードを選択します。しかし、よく当たる格言があります。実際のビジネスから切り離されたデザインは不正なものです。従来のスケジュールされたタスクが当社のビジネスに適しているかどうかを分析してみましょう!一般的にはそうではなく、同じです常に単独でのみ実行できます。 | |
通常は mysql またはその他の従来のデータベースであり、単一テーブル ストレージです | |
秒、分、時間、日をサポートしますが、通常はあまり速くありません |
以上がリアルタイムのサブスクリプション プッシュを実装するための Redis の 3 つの方法についての簡単な説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisの主な機能には、速度、柔軟性、豊富なデータ構造のサポートが含まれます。 1)速度:Redisはメモリ内データベースであり、読み取り操作はほとんど瞬間的で、キャッシュとセッション管理に適しています。 2)柔軟性:複雑なデータ処理に適した文字列、リスト、コレクションなど、複数のデータ構造をサポートします。 3)データ構造のサポート:さまざまなビジネスニーズに適した文字列、リスト、コレクション、ハッシュテーブルなどを提供します。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

RedisクラスターでのZsetの使用:Zsetは、要素をスコアに関連付ける順序付けられたコレクションです。シャード戦略:a。ハッシュシャーディング:ZSTキーに従ってハッシュ値を分配します。 b。範囲シャード:要素スコアに従って範囲に分割し、各範囲を異なるノードに割り当てます。操作の読み取りと書き込み:a。読み取り操作:ZSetキーが現在のノードのシャードに属している場合、ローカルで処理されます。それ以外の場合は、対応するシャードにルーティングされます。 b。書き込み操作:Zsetキーを保持しているシャードに常にルーティングされます。


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