redis_exporter prometheus grafana は Redis サービス インジケーターを監視します
- 1.redis_exporter
- 2 .prometheus
- 3.grafana
この記事では、redis_exporter prometheus grafana を使用して Redis サービスを監視します。その理由は、コストが低く、手動介入が少なくて済むためです。対応するコンポーネントの直接ダウンロード コンポーネントは構成を追加するだけで相互に通信でき、視覚的なインジケーターも比較的包括的です。
以下は、redis がインストールされた Linux マシン上です
1. redis_exporter
プログラムの圧縮ファイルをダウンロードします。wget https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/download/v0.28.0/redis_exporter-v0.28.0.linux-amd64.tar.gzUnzip
tar zxf redis_exporter-v0.28.0.linux-amd64.tar.gzcd をディレクトリに移動します。
cd redis_exporter-v1.15.0.linux-amd64redis_exporter プログラムを直接追加 & はバックグラウンドで実行することを意味します。/redis_exporter & コマンドは、デフォルトでローカル マシンの localhost:6379 にアクセスします。他のマシンの Redis の使用状況を指定する必要があります。/redis_exporter ip:port &
./redis_exporter &
2, prometheus
最初のステップは、通常どおりファイルをダウンロードすることです。解凍されたファイル (v2.7.1) は、インストールする必要があるバージョンに変更できます。 https://github.com/prometheus/prometheus/releases をクリックして、対応するバージョンを見つけます。No.wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.7.1/prometheus-2.7.1.linux-amd64.tar.gz
tar zxf prometheus-2.7.1.linux-amd64.tar.gzcd でディレクトリに入ると、prometheus.yml 設定ファイルが見つかります。この設定ファイルは、各サービスのサービス名、監視アドレス、ポート。
vim prometheus.yml設定ファイルを開き、redis_exporter 通信の設定を追加します
- job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] #程序在本机开通的端口号 默认9090 - job_name: 'redis' static_configs: - targets: - "IP:9121" #(安装redis_exporter的IP)実行 ps: ポート 9090 を占有しているプロセスがあるかどうかを確認します
./prometheus &http://ip: 9090/targets 成功したかどうかを確認します
3, grafana
これ以上ナンセンスではありませんwget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.0.0-beta1.linux-amd64.tar.gz
tar zxf grafana-6.0.0-beta1.linux-amd64.tar.gz
cd grafana-6.0.0-beta1
./grafana-server start起動後: http:// ip:300 デフォルトのユーザー: admin、パスワード: admin 次に、左側でデータ ソースを見つけます。
https://grafana.com/api/dashboards/763/revisions/1/download
Upload
ここで表示できます。これらのサービス監視の構成
以上がRedis パフォーマンス監視の導入の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

RedisデータベースとSQLデータベースの主な違いは、Redisが高性能および柔軟性要件に適したインメモリデータベースであることです。 SQLデータベースは、複雑なクエリとデータの一貫性要件に適したリレーショナルデータベースです。具体的には、1)Redisは高速データアクセスとキャッシュサービスを提供し、キャッシュおよびリアルタイムのデータ処理に適した複数のデータ型をサポートします。 2)SQLデータベースは、テーブル構造を介してデータを管理し、複雑なクエリとトランザクション処理をサポートし、データの一貫性を必要とするeコマースや金融システムなどのシナリオに適しています。

redisactsassassadatastoreandaservice.1)asadatastore、itusesin memorystorage for fastorations、supporting variousdatastructureSlike-key-valuepairsandsortedsets.2)asaservice、iteasruascruascriptingrupting criptingforceptingpurplecomplecomplecprexoperations

他のデータベースと比較して、Redisには次の独自の利点があります。1)非常に速い速度、および読み取り操作は通常、マイクロ秒レベルにあります。 2)豊富なデータ構造と操作をサポートします。 3)キャッシュ、カウンター、公開サブスクリプションなどの柔軟な使用シナリオ。 Redisまたはその他のデータベースを選択する場合、特定のニーズとシナリオに依存します。 Redisは、高性能および低遅延のアプリケーションでうまく機能します。

Redisは、データストレージと管理において重要な役割を果たしており、複数のデータ構造と持続性メカニズムを通じて最新のアプリケーションの中核となっています。 1)Redisは、文字列、リスト、コレクション、注文されたコレクション、ハッシュテーブルなどのデータ構造をサポートし、キャッシュや複雑なビジネスロジックに適しています。 2)RDBとAOFの2つの持続方法を通じて、Redisは信頼できるストレージとデータの迅速な回復を保証します。

Redisは、大規模なデータの効率的なストレージとアクセスに適したNOSQLデータベースです。 1.Redisは、複数のデータ構造をサポートするオープンソースメモリデータ構造ストレージシステムです。 2.キャッシュ、セッション管理などに適した、非常に速い読み取り速度と書き込み速度を提供します。 4.使用例には、基本的なキー値ペア操作と高度なコレクション重複排除関数が含まれます。 5.一般的なエラーには、接続の問題、データ型の不一致、メモリオーバーフローが含まれるため、デバッグに注意する必要があります。 6.パフォーマンス最適化の提案には、適切なデータ構造の選択とメモリ排除戦略の設定が含まれます。

現実世界でのRedisのアプリケーションには、1。キャッシュシステムとして、データベースクエリを加速し、2。Webアプリケーションのセッションデータを保存するには、3。リアルタイムランキングを実装する4。メッセージ配信をメッセージキューとして簡素化する。 Redisの汎用性と高性能により、これらのシナリオで輝きます。

Redisは、高速、汎用性、豊富なデータ構造のために際立っています。 1)Redisは、文字列、リスト、コレクション、ハッシュなどのデータ構造をサポートし、コレクションを注文します。 2)メモリを介してデータを保存し、RDBとAOFの持続性をサポートします。 3)Redis 6.0から始めて、マルチスレッドI/O操作が導入されました。これにより、高い並行性シナリオでパフォーマンスが向上しました。

redisisclassifiedsaNosqldatabasebasesakey-valuedataModelinsteaded ofthetraditionaldatabasemodel.itoffersspeedand andffficability、makingidealforreal-timeaplications andcaching、butmaynotbesbesutable fors cenariois requiring datientiantientioniity


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