Oracle に接続し、Excel データを読み取り、データベースに書き込むように Python を構成する

#前提条件: Oracle 単一インスタンスがローカルにインストールされており、plsql 開発者を使用して接続することも、TNS 接続文字列を使用して Oracle クラスターにリモート接続することもできます

Excelを読み込んで書き込む データベースへの入力方法は色々ありますが、今回紹介するのは比較的簡単なpandasを使って書き込む方法です Excelを読み込んだ後にデータを整理する必要はありません

(無料学習の推奨事項: Python ビデオ チュートリアル)

プロセス全体は 2 つのステップで実行する必要があります:

1. Python を構成して Oracle に接続し、テストを成功させる

インターネット上には多くのチュートリアルがありますが、そのほとんどはそれほど詳細ではなく、違いについても説明していませんシングルインスタンスへの接続とクラスタへの接続の違いですが、ここではまずOracleシングルインスタンスへの接続方法を紹介し、Oracleクラスタへの接続方法は後ほど追加します。

バージョン:

window 10 64-bit
python 3.6.8
cx-Oracle 7.3.0

インストールプロセス:

1. pip を使用して、Oracle を動作させるパッケージをインストールします:

pip install cx_Oracle==7.3.0

2. 手動で設定します。 cx_Oracle 一時クライアント:

ここのコンピュータは 64 ビットであり、使用されているインスタント クライアントも 64 ビットであることに注意してください。32 ビットの場合は、以下のダウンロード アドレスにアクセスして見つける必要があります。

#2.1. 次のファイルを解凍します

リンク: https://pan.baidu.com/s/1ARcdK8kgNKfQsNbP5ZEbKg

抽出コード: lz0g

oracle インスタント クライアント クライアントの使用手順: https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/19/lnoci/instant-client.html#GUID-6895DB45- 97AA-4738-9959-BD677D610186
Oracle インスタント クライアントのダウンロード アドレス:
https://www.oracle.com/database/technologies/instant-client/downloads.html

2.2. それを配置します。 D ドライブの特定の場所 (例:

2.3. 環境変数の構成

コントロール パネル - システムとセキュリティ - システム

2.4. コンピュータを再起動して、新しく設定した環境変数を有効にします

2.5. かどうかをテストします。構成は成功しました。

cx_Oracle のインポートに赤い波線が表示されますが、一般にインポートが失敗していると考えられますが、ここでは無視してテスト コードを直接実行できます。エラーがない場合は、問題がないことを意味します。問題。

データが見つからない場合は、ユーザーの下に emp テーブルが存在しない可能性があります。

import cx_Oracleimport os# 设置环境编码方式，可解决读取数据库中文乱码问题os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'# 用户名/密码@IP:端口/实例名conn = cx_Oracle.connect('kplin/12sss3456@192.168.124.102:1521/ORCL')cursor = conn.cursor()try:
    sql = 'select * from emp'
    cursor.execute(sql)
    ret = cursor.fetchall()
    print(ret)
    # cursor.commit()except Exception as e:
    print(e)finally:
    cursor.close()

2. pandas を使用して Excel データを読み取り、sqlalchemy を使用してデータベースへの書き込みを支援します

1 sqlalchemy をインストールし、pandas

最新バージョンの pandas では Excel の読み取りおよび書き込み時に奇妙なエラーが報告されるため、ここで pandas のバージョンを指定します。バージョン 1.1.4 に変更するだけです。

pip install pandas==1.1.4pip install sqlalchemy

2. test.xlsx という名前の Excel テーブルを準備し、次のテスト データを書き込みます

3 、データベースへの読み取りと書き込みをテストします。

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# date: 2021/3/14# filename: excel_to_db# author: kplinimport pandas as pdfrom sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy import types# conn_string='oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname'conn_string='oracle+cx_oracle://KPLIN:654321@192.168.124.6:1521/ORCL'engine = create_engine(conn_string, echo=False)df = pd.read_excel('test.xlsx')# if_exists有三个可选值，'fail'：如果存在该表则报错，'append'：如果存在该表则将数据追加到列尾，'replace'：如果存在该表则替换# df.to_sql('test', con=engine, if_exists='replace')# 按上面这种写入方式name字段将被写成clob字段类型，# 如果我们希望把name改为varchar2类型，怎么做？# 我们可以利用sqlalchemy的types把name指定为varchar2()类型len = df.name.str.len().max()df.to_sql('test', engine, if_exists='replace', dtype={'name': types.VARCHAR(len)})rows = engine.execute("SELECT * FROM TEST").fetchall()print(rows)

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python チュートリアル(ビデオ）＃＃＃＃＃＃＃＃＃

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