Python 閏年判定コード: インライン if ステートメントを使用して実装します。コードは [if (year % 4) == 0:if (year % 100)== 0:if (year % 400) = = 0:print("{0} は閏年です".format(year))]。
このチュートリアルの動作環境: Windows 7 システム、Python バージョン 3.9、DELL G3 コンピューター。
Python うるう年判定コード:
うるう年: うるう年: 4 年ごと、うるう年なし、400 年ごとに再びうるう年。
たとえば、2000 年は閏年、2100 年は平年です
year = int(input("输入一个年份: ")) if (year % 4) == 0: if (year % 100) == 0: if (year % 400) == 0: print("{0} 是闰年".format(year)) # 整百年能被400整除的是闰年 else: print("{0} 不是闰年".format(year)) else: print("{0} 是闰年".format(year)) # 非整百年能被4整除的为闰年 else: print("{0} 不是闰年".format(year))
埋め込み if ステートメントを使用して次のことを実現することもできます。
上記を実行した出力結果コードは次のとおりです:
输入一个年份: 2000 2000 是闰年rrree
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以上がPythonの閏年判定コードとは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1)usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2)createc-stylearraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo

Inpython、「リスト」は、「リスト」、自由主義的なもの、samememory効率が高く、均質な偶然の瞬間の想起された「アレイ」の「アレイ」の「アレイ」の均質な偶発的な想起されたものです

pythonlistsandarraysaraybothmutable.1)listsareflexibleandsupportheTeterdatabutarlessmemory-efficient.2)Arraysaremorememory-efficientiant forhomogeneousdative、ressivelessatile、ressing comerttytytypecodeusageodoavoiderorors。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。


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