ビッグデータエンジニアは何をするのですか?

ビッグデータ エンジニアは主に大量のデータをマイニング、分析、計算し、企業がビジネス上の意思決定を行い、ビジネス モデルを探索するための重要なサポートを提供します。ビッグデータ開発エンジニアの日常生活は、過去の出来事の特徴を見つける、将来何が起こるかを予測する、最適な結果を見つけるという 3 つの段階に細分化できます。

このチュートリアルの動作環境: Windows 7 システム、Dell G3 コンピューター。

実は海外ではビッグデータの開発が比較的成熟しており、海外ではデータサイエンティストとも呼ばれるビッグデータエンジニアは、主にデータの価値をマイニングすることで意思決定の基礎として、企業のビジネスにより正確な情報を提供しています。電気通信、小売、金融、製造、物流、医療、教育などの業界では、ビッグデータ エンジニアがすでに価値を生み出しています。

ビッグデータ開発エンジニアは何をするのですか?

ビッグ データ開発エンジニアが行うことは、より明確に定義すると、企業がビジネス上の意思決定を行い、ビジネス モデルを探索するために、マイニング、分析、計算を行い、重要なサポートを提供することです。簡単な文章ですが、日々の業務内容は単純ではありません。

ビッグデータ開発エンジニアの日常生活は、過去の出来事の特徴を見つける、将来何が起こるかを予測する、最適な結果を見つけるという 3 つの段階に細分化できます。これら 3 つは相互に補完し合うため、上級ビッグ データ開発エンジニアはこれらのアクションを非常に巧みに実行できます。

過去の出来事の特徴を明らかにする最大の役割は、企業が消費者をより深く理解できるようにすることです。ユーザーの過去の行動軌跡を分析することで、その人物を理解し、行動を予測することができます。

主要な要素を導入することで、ビッグデータ エンジニアは将来の消費者の傾向を予測できます。 eコマースを例に挙げると、eコマースの売上を導くために気象データが導入されています。例えば、今年の夏が暑くなければ、昨年ほど売れない商品も出てくる可能性が非常に高いです。コンディショナーやファン、ベスト、水着などが影響を受ける可能性があります。

ビッグデータ エンジニアは、データ分析を通じてさまざまな目的を達成できます。以前は意思決定者は経験に基づいて判断することしかできませんでしたが、今ではビッグデータエンジニアが意思決定者にデータサポートを提供できるようになりました。

国内ビッグデータエンジニアの仕事内容:

中国ではビッグデータのアプリケーション開発は導入が始まったばかりで十分に成熟していません。 、ビッグデータ人材の数は不足していますが、その一方で、上級ビッグデータ人材は依然として不足しています。業界専門家からのコメント: 中国では、チェーン全体のすべてのリンクを完了するオールラウンダーを期待するのは困難です。既存のリソースや欠点に基づいて、既存のチームを補完できる人材を採用する企業が増えるでしょう。

ビッグデータエンジニアが主に何をしているのかについても、この評価からヒントを得ることができます。ビッグデータ関連の人材を募集する国内企業は、ビッグデータ関連の仕事に対してさまざまな要件を持っています: データベースプログラミングを重視する企業、応用数学と統計の知識を重視する企業、コンサルティング会社や投資銀行での経験を求める企業など、製品やサービスを理解するアプリケーション指向の人材の発掘を望んでいる企業もあります。市場。

多くの企業は、ビッグデータを扱うこれらの人々に、ビジネスの種類やチーム部門に基づいて、データマイニングエンジニア、ビッグデータ専門家、データ研究者、ユーザー分析専門家などの新しい肩書きと定義を与えるでしょう。 . 実際、これらの仕事に従事するすべての人をビッグデータ エンジニアと呼ぶことができます。

そして、成熟したデータドリブン企業では、「ビッグデータ エンジニア」はチームであることが多く、これはデータの収集、分類と表示、分析とビジネスの洞察から市場の変革に至るプロセス全体を意味します。データ エンジニアが特定のリンクを担当する場合があります。ビッグデータテクノロジーを学ぶための基礎ゼロでキャリアを変更し、Jiami Valleyでビッグデータトレーニングを学びます。

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