ビッグ データの顕著な特徴には、高いデータ値密度は含まれません。ビッグ データの顕著な特徴は、大規模なデータ、多様なデータ型、高速なデータ処理速度です。ビッグ データとは、従来のデータを使用できないことを指します。ソフトウェア ツールは、データのコレクションをキャプチャ、管理、および処理します。
#この記事の動作環境: Windows 7 システム、Dell G3 コンピューター。
ビッグ データの顕著な特徴には、高密度のデータ値は含まれません。
ビッグデータの顕著な特徴は、データの規模が大きく、データの種類が多様で、データの処理速度が速いことです。
ビッグデータ (ビッグデータ) とは、IT 業界用語であり、従来のソフトウェア ツールでは一定の時間範囲内で取得、管理、処理することができないデータの集合を指します。強力な機能、洞察力、プロセス最適化機能を備えた、大規模で急速に成長する多様な情報資産。
特徴
ボリューム: データのサイズによって、考慮されるデータの価値と潜在的な情報が決まります;
多様性: データ型の多様性。
Velocity (速度): データが取得される速度を指します;
Variability (変動性): データの処理と効果的な管理のプロセスを妨げます。
真実性: データの品質。
複雑さ: データの量は膨大で、複数のチャネルから送信されます。
Value(価値):ビッグデータを合理的に活用して、低コストで高い価値を生み出すこと。
コンピュータ関連の知識について詳しくは、FAQ 列をご覧ください。
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