無料学習の推奨事項: mysql チュートリアル(ビデオ)
1. 準備作業
1. MySQL データベースのインストール
シェルスクリプト「デプロイ - ソース コードのコンパイルと MySQL のインストール」をクリックします。
2. 実験の準備、データ テーブルの構成
mysql -uroot -p
show databases;
create database train_ticket;
use train_ticket;
create table REGION(region varchar(10),site varchar(20));
create table FARE(site varchar(20),money int(10),date varchar(15));
desc REGION;
desc FARE;
insert into REGION values ('south','changsha');
insert into REGION values ('south','nanchang');
insert into REGION values ('north','beijing');
insert into REGION values ('north','tianjin');
insert into FARE values ('changsha',1000,'2021-01-30');
insert into FARE values ('nanchang',700,'2021-01-30');
insert into FARE values ('beijing',1500,'2021-01-30');
insert into FARE values ('tianjin',1200,'2021-01-30');
insert into FARE values ('beijing',2200,'2021-02-05');
select * from REGION;
select * from FARE;
##2. MySQL Advanced (上級) SQL ステートメント
1. SELECT
1 つまたは複数のフィールドにすべてのデータを表示しますテーブル内 構文: SELECT フィールド FROM テーブル名
select region from REGION;
2, DISTINCT
重複データを表示しない (重複を削除) 構文: SELECT DISTINCT フィールド FROM テーブル名
select distinct region from REGION;
3, WHERE
条件付きクエリ 構文: SELECTフィールド FROM テーブル名 WHERE 条件
select site from FARE where money > 1000;
select site from FARE where money <p>4、AND、OR<strong></strong></p><p>and (and)、or (or) <strong></strong> 構文: SELECT フィールド FROM テーブル名 WHERE 条件 1 ([AND|OR] 条件 2); <br></p><pre class="brush:php;toolbar:false">select site from FARE where money > 1000 and (money = 700);
select site,money,date from FARE where money >= 500 and (date <p>5, IN<strong></strong></p><p>既知の値の情報を表示<strong></strong> 構文: SELECT フィールド FROM テーブル名 WHERE フィールド IN ('値 1', '値 2',...); <br></p><pre class="brush:php;toolbar:false">select site,money from FARE where money in (700,1000);6, BETWEEN
2 つの値の範囲内のデータを表示します 構文: SELECT フィールド FROM テーブル名 WHERE フィールド BETWEEN '値 1' と '値 2';
select * from FARE where money between 500 and 1000;
7、ワイルドカード, LIKE
通常、ワイルドカード文字は LIKE
% と一緒に使用されます。パーセント記号は、0、1 つ、または複数の文字を表します _ : アンダースコアは 1 文字を表します
LIKE: 情報を見つけるためにパターンを照合するために使用されます 構文: SELECT field FROM table name WHERE field LIKE 'pattern';
select * from FARE where site like 'be%'; select site,money from FARE where site like '%jin_';
8, ORDER BY
キーワードによる並べ替え 構文: SELECT フィールド FROM テーブル名 [WHERE 条件] ORDER BY フィールド [ASC,DESC];
# ASC: デフォルトの並べ替え方法である昇順で並べ替えます
#DESC: 降順で並べ替えます
select * from FARE order by money desc; select date,money from FARE order by money desc;
Function
1. 数学関数
| xx | の絶対値を返します。 |
|---|---|
| 0 から 1 までの乱数を返します | ##mod(x,y) |
| ##power(x,y) | #x の y 乗を返します|
| #round(x) | 最も近い整数を x |
| round(x,y) | x の小数点以下 y 桁を保持する四捨五入value |
| sqrt(x) | x |
| truncate(x,y) | #の平方根を返します。 ##数値 x の値を小数点以下 y 桁に切り捨てて返します|
| xx | 以上の最小の整数を返します#floor(x) |
| ##greatest(x1,x2…) | |
| least(x1,x2...) | |
select abs(-1),rand(),mod(5,3),power(2,3),round (1.579),round(1.734,2); |
|
# #avg()
| 指定された列の平均値を返します-指定された列の NULL 値 | ||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ## max() | 指定された列の最小値を返します最大値 | |||||||||||||||||||||||||||
| sum(x) | 指定された列のすべての値の合計を返します指定された列 | |||||||||||||||||||||||||||
| trim() | 返回去除指定格式的值 |
|---|---|
| concat(x,y) | 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串 |
| substr(x,y) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同 |
| substr(x,y,z) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串 |
| length(x) | 返回字符串 x 的长度 |
| replace(x,y,z) | 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y |
| upper(x) | 将字符串 x 的所有字母变成大写字母 |
| lower(x) | 将字符串 x 的所有字母变成小写字母 |
| left(x,y) | 返回字符串 x 的前 y 个字符 |
| right(x,y) | 返回字符串 x 的后 y 个字符 |
| repeat(x,y) | 将字符串 x 重复 y 次 |
| space(x) | 返回 x 个空格 |
| strcmp(x,y) | 比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1 |
| reverse(x) | 将字符串 x 反转 |
SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]：的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。
#[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。
select trim(leading 'na' from 'nanchang');
select trim(trailing '--' from 'nanchang--');
select trim(both '--' from '--nanchang--');
select concat(region,site) from REGION where region = 'south';
select concat(region,' ',site) from REGION where region = 'south';
select substr(money,1,2) from FARE;
select length(site) from FARE;
select replace(site,'ji','--') from FARE;
select upper(site) from FARE;
select lower('HAHAHA');
select left(site,2) from FARE;
select right(site,3) from FARE;
select repeat(site,2) from FARE;
select space(2);
select strcmp(100,200);
select reverse(site) from FARE;
4、| | 连接符
如果sql_mode开启开启了PIPES_AS_CONCAT，"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符，和字符串的拼接函数Concat相类似，这和Oracle数据库使用方法一样的
mysql -uroot -p use train_ticket; select region || ' ' || site from REGION where region = 'north'; select site || ' ' || money || ' ' || date from FARE;
5、GROUP BY
BY后面的栏位的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的
GROUP BY 有一个原则，就是 SELECT 后面的所有列中，没有使用聚合函数的列，必须出现在GROUP BY后面。
语法：SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM 表名 GROUP BY 字段1;
select site,sum(money) from FARE group by site; select site,sum(money),date from FARE group by site order by money desc; select site,count(money),sum(money),date from FARE group by site order by money desc;
6、HAVING
用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集，通常与GROUP BY语句联合使用。
HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。如果被SELECT的只有函数栏，那就不需要GROUP BY子句。
语法：SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM 表名 GROUP BY 字段1 HAVING(函数条件);
select site,count(money),sum(money),date from FARE group by site having sum(money) >=700;
7、别名
字段别名、表格别名
语法：SELECT “表格別名”.“字段1” [AS] “字段1別名” FROM “表格名” [AS] “表格別名”;
select RE.region AS reg, count(site) from REGION AS RE group by reg; select FA.site AS si,sum(money),count(money),date AS da from FARE AS FA group by si;
8、子查询
连接表格，在WHERE 子句或HAVING 子句中插入另一个SQL 语句
语法：SELECT 字段1 FROM 表格1 WHERE 字段2 [比较运算符] (SELECT 字段1 FROM 表格2 WHERE 条件)
可以是符号的运算符
例:=、>、=、
也可以是文字的运算符
例:LIKE、IN、BETWEEN
select A.site,region from REGION AS A where A.site in(select B.site from FARE AS B where money<blockquote><p><strong>相关免费推荐：<a href="https://www.php.cn/sql/" target="_blank">SQL教程</a></strong></p></blockquote>
以上が高度な MySQL データベース SQL ステートメントの紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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MyisamよりもInnodbを選びますか？Apr 25, 2025 am 12:22 AMMyisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1）トランザクションサポート、2）高い並行性環境、3）高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1）主に操作を読む、2）トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。
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MySQLでインデックスをどのように作成しますか？Apr 25, 2025 am 12:06 AMtocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1）forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees（lastname）;" 2）foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees（lastname、firstname）;" 3）; "3）、" 3）を使用します
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MySQLのインデックスとは何ですか？また、パフォーマンスをどのように改善しますか？Apr 24, 2025 am 12:09 AMMySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1）インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2）B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3）CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders（customer_id）などのインデックスを作成します。 4）Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS（Customer_Id、Order_date）などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5）説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します
データの一貫性を確保するために、MySQLでトランザクションを使用する方法を説明します。Apr 24, 2025 am 12:09 AMMySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1）StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2）SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3）パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。
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