インストール方法: 1. Python 環境をインストールして構成します; 2. 公式 Web サイトから pycharm インストール プログラムをダウンロードします; 3. ダウンロードした exe ファイルを直接ダブルクリックして、インストール ウィザード インターフェイスに入り、指示に従いますステップバイステップ; 4. 「インストール」をクリックしてインストールし、インストールが完了するまで待ち、「完了」をクリックしてインストールを終了します。
このチュートリアルの動作環境: Windows 7 システム、Python バージョン 3.5.2、Dell G3 コンピューター。
最初に python をインストールします
1. まず、ダウンロードする Web サイトにアクセスします: クリックしてリンクを開きます (または、URL を自分で入力します https://www.python. org/downloads/ )を入力後、以下のように、図の赤丸部分を選択してダウンロードします。
#2. 次の図に示すように、ダウンロードが完了したら、
#3.以下に示すように、インストールする exe ファイルを選択し、円内の領域に従って設定します。チェックボックスをオンにすることを忘れずに、[インストールのカスタマイズ] をクリックして次のステップに進みます:
4. 上の図では、[参照] を使用してインストール パスをカスタマイズすることも、[インストール] を直接クリックしてインストールすることもできます。[インストール] をクリックしてインストールを完了します。
5. Python が正常にインストールされているかどうかを確認するには、コマンド ウィンドウに python と入力してクエリを実行します。以下の図 1 の情報が表示されれば、それは表示された場合 2 番目の図の情報は、何か問題が発生したことを示しています。
次に pycharm をインストールします
1. まず、Web サイトから pycharm をダウンロードします: クリックしてリンクを開きます (リンクは http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows)。コンピュータのオペレーティング システムを選択します。Windows システムの場合は、図の赤丸で囲まれた領域を選択します。
##[インストール] をクリックしてインストールします:
インストールが完了すると、次のインターフェイスが表示されます。「完了」をクリックしてインストールを完了します:
1. 以下に示すように、デスクトップ上の pycharm アイコンをクリックして pycharm に入ります:
# 2. 2 番目のアイコンを選択し、[OK] をクリックします。
6. 以下に示すインターフェイスで、図内の矢印が指している場所を右クリックし、Python ファイルを選択し、ポップアップ ボックスにファイル名を入力します (任意の名前を入力します)。
#7. ファイルが正常に作成されたら、次のインターフェイスに入り、独自のプログラムを作成できます。このインターフェイスを使用すると、背景を設定できます。ここでは詳しく説明しません(Baidu を使用してください)。
プログラミング関連の知識について詳しくは、 プログラミング学習 をご覧ください。 !
以上がpycharmのインストール方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

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