golang の次のチュートリアル コラムでは、Golang での簡単な memcache 実装方法を紹介します。
#過去 2 日間のプロジェクト作業中に、グローバル変数へのアクセスに関する問題シナリオに遭遇しました。トークンを取得するメソッドを作成するid に対応する値を取得するには、トークンをキャッシュする必要があります (グローバル変数メモリ キャッシュ)。取得できない場合、またはトークンの有効期限が切れた場合は、http リクエストを相手側に送信して取得し、キャッシュしてから返します。コードは次のとおりです:
package person import ( "time" ) var gAccId2Token map[int]interface{} = make(map[int]interface{}) func GetTokenByAccountId(accountId uint, acl string) (map[string]interface{}, error) { //get token from cache if token, ok := gAccId2Token[accountId]; ok { if token != nil { now := time.Now().Unix() if int(now) < int(token.(map[string]interface{})["expireDate"].(float64)) { return token.(map[string]interface{}), nil } } } token, err := getTokenByHttpUrl(apiUrl) if err != nil { return map[string]interface{}{}, err } gAccId2Token[accountId] = token return token.(map[string]interface{}), nil }ここで問題が発生します: 1. gAccId2Token 変数はグローバル変数の場合、読み取りと書き込みが同時に発生する可能性があり、読み取りと書き込みの間で不整合が発生します。 2. この例では、id=2 のトークンが取得され、キャッシュされたトークンの有効期限が切れている場合、http リクエストを送信して取得し、キャッシュに書き込みます。キャッシュ書き込み時間が非常に長いため、この間にid=2のトークン取得リクエストが大量に発生します トークンの有効期限が切れているため、httpサーバーへのリクエストが大量に発生する問題が発生しますキャッシュを取得するという目的を達成できないだけでなく、キャッシュのサイズも大きくなります。最後に負荷がかかり、同時に複数の書き込みキャッシュ操作があり、Golang のマップはアトミックではないはずです、そのため、大量のメモリに書き込むとクラッシュの問題が発生する可能性もあります。 したがって、読み取りおよび書き込み操作をロックする必要があります: memcache.go:
package person import ( "sync" "time" ) type memoryCache struct { lock *sync.RWMutex items map[interface{}]interface{} } func (mc *memoryCache) set(key interface{}, value interface{}) error { mc.lock.Lock() defer mc.lock.Unlock() mc.items[key] = value return nil } func (mc *memoryCache) get(key interface{}) interface{} { mc.lock.RLock() defer mc.lock.RUnlock() if val, ok := mc.items[key]; ok { return val } return nil } var gAccId2Token *memoryCache = &memoryCache{ lock: new(sync.RWMutex), items: make(map[interface{}]interface{}), } func GetTokenByAccountId(accountId uint, acl string) (map[string]interface{}, error) { //get token from cache token := gAccId2Token.get(accountId) if token != nil { now := time.Now().Unix() if int(now) < int(token.(map[string]interface{})["expireDate"].(float64)) { return token.(map[string]interface{}), nil } } token, err := getTokenByHttpUrl(apiUrl) if err != nil { return map[string]interface{}{}, err } gAccId2Token.set(accountId, token) return token.(map[string]interface{}), nil }いくつかの注意事項: 1. 書き込み操作の場合グローバル ロックがロックされると、ロックが解放されるまで他のロックはロックできません (Unlock())。つまり、書き込み操作のアトミック性が保証されます。 2. 読み取り操作に読み取りロックが設定されている場合、複数のスレッドは領域のロックを Rlock() して、すべての読み取りロックが RUnlock() になるまで領域が読み取り可能であることを確認できます。 3. マップのキーと値のタイプをインターフェース タイプとして定義します。インターフェース{} は、Java の Object と同様に、任意のタイプを受け取ることができます。 4.Interface{} 型変換メソッド、value.(type)。つまり、値を型 type に変換します。例: value.(int)、value.(map[string]interface{}) 、など。
以上がGolangのmemcacheを簡単に実装する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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