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# #ディレクトリ
create table c1(x char(10));create table c2(x varchar(10));insert c1 values('io');insert c2 values('io');ファジークエリでは like
select * from c1 where x like 'io';select * from c2 where x like 'io';c1 の x が char 型であることが分かりますが、存在するかどうかファジークエリでは表示できません。 =
ファジー クエリの方が正確です。この方法でクエリを実行するには、クエリを実行する前に、このフィールドの内容全体を入力する必要があります。データはここに char 型で格納されており、長さは 10 未満であるため、スペースがそれを補うために使用されるため、クエリを実行するときはスペースを含める必要があります。
提供されたクエリ メソッドを使用することもできます。ファジークエリでは、% は 0 個以上の任意の文字を意味します。
select * from c1 where x like 'io%';
2 番目の数字が o であることだけがわかっていて、最初と最後がわからない場合は、_ を使用して任意の 1 文字を表し、% を使用して次のことを行うことができます。次の文字と一致します
select * from c1 where x like '_o%';
SQL には 4 つのマッチング モードが用意されています。
% は 0 個以上の任意の bai 文字を表します。次のステートメント:
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';%三%';
では、「Zhang San」、「Three-legged Cat」、「Tang Sanzang」などの名前が入力されます。
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';
三';制約とデータ型 幅は次のとおりです。同じであり、すべてオプションのパラメータです名前が 3 文字で中央の文字が「三」である「Tang Sanzang」のみを検索します;
- SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';三__';
[ ] は次のいずれかを表します括弧内にリストされた文字 (正規表現と同様)。ステートメント:
名前が 3 文字で最初の文字が「三」である「三本足の猫」のみを検索します;
- SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';[张李王]三';
[^ ] は、括弧内にリストされていない単一の文字を表します。ステートメント:
では、(「Zhang Li Wang San」ではなく) 「Zhang San」、「Li San」、「Wang San」が検索されます。 "); [ ] に一連の文字 (01234、abcde など) が含まれる場合、「0-4」、「a-e」と省略できます SELECT * FROM user WHERE name LIKE '; old [1 -9]';
は "Old 1"、"Old 2"、...、"Old 9" を検索します。
"-" 文字を検索したい場合は、それを最初に入力してください。 ';Zhang San [-1-9]';
- SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';[^Zhang Liwang]三';
#テーブル制約
は、姓が「Zhang」、「Li」、「Wang」ではない「Zhao San」、「Sun」を検索します。 Three" など;
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';老[^1-4]';
「old 1」から「old 4」を除外して「old 5」、「old」を検索します6"、...、「古い 9」。
はじめに:
関数: データの整合性と一貫性を確保するために使用されます
PRIMARY KEY (PK) 标识该字段为该表的主键,可以唯一的标识记录FOREIGN KEY (FK) 标识该字段为该表的外键NOT NULL 标识该字段不能为空UNIQUE KEY (UK) 标识该字段的值是唯一的AUTO_INCREMENT 标识该字段的值自动增长(整数类型,而且为主键)DEFAULT 为该字段设置默认值UNSIGNED 无符号 ZEROFILL 使用0填充
not null: リテラルの意味は、設定後、値が挿入されるたびにフィールドに値を設定する必要があるということです。
UNIQUE KEY: フィールドがこの制約を設定した後、設定される値は、テーブル全体でこのフィールドに対して 1 つの (一意の) 値のみを持つことができます
AUTO_INCREMENT: 設定後、このフィールドは値がテーブルに挿入されるたびに自動的に数値ずつ増加しますが、このフィールドは整数型である必要がありますが、主キーも必要です
FOREIGN KEY: このテーブルのフィールドを別のテーブルのフィールドに関連付ける外部キー
関連付けの後、このフィールドの値は次のとおりでなければなりません関連するフィールドの値に対応します。我们创建表,通常会有一个id字段作为索引标识作用,并且会将它设置为主键和自增。
实例:
create table test( id int primary key auto_increment, identity varchar(18) not null unique key, --身份证必须唯一 gender varchar(18) default '男');insert test(identity) values('123456789012345678');
当身份字段插入相同值,则会报错,因为字段设置了唯一值
insert test(identity,gender) values('0123456789012345678','女');
我们会发现,id不对劲啊,那是因为笔者之前进行两次插入值操作,但是值并没有成功插入进去,但是这个自增却受到了影响.
这个时候,我们进行两部操作就可以解决这个问题。
alter table test drop id;alter table test add id int primary key auto_increment first;
删除id字段,再重新设置。
很神奇是不是,这个MySQL的底层机制。vary 良心
还需要注意的是:我们使用delete删除一条记录时,并不会影响自增
delete from test where id = 2;insert test(identity,gender) values('111111111111111111','男');
关于这个操作,如果我们只是删除单条记录的话,可以使用上序提供的方法还调整自增的值,而如果是删除整个表记录的话,使用以下方法:
truncate test;
效果演示:delete删除整个表记录
效果演示:truncate删除整个表记录
联合主键
确保设置为主键的某几个字段的数据相同
主键的一个目的就是确定数据的唯一性,它跟唯一约束的区别就是,唯一约束可以有一个NULL值,但是主键不能有NULL值,再说联合主键,联合主键就是说,当一个字段可能存在重复值,无法确定这条数据的唯一性时,再加上一个字,两个字段联合起来确定这条数据的唯一性。比如你提到的id和name为联合主键,在插入数据时,当id相同,name不同,或者id不同,name相同时数据是允许被插入的,但是当id和name都相同时,数据是不允许被插入的。
实例:
create table test( id int, name varchar(10), primary key(id,name)); insert test values(1,1);
如果再次插入两个主键相同的数据,则会报错
只要设置主键的两个字段,在一条记录内,数据不完全相同就没有问题。
外键的话,我们在表之间的关联进行演示
表之间的关联
我们这里先介绍表之间的关联,后面再学习联表查询
通过某一个字段,或者通过某一张表,将多个表关联起来。
我们一张表处理好不行吗,为什么要关联,像这样?
有没有发现一个问题,有些员工它们对应的是相同部门,一张表就重复了很多次记录,随着员工数量的增加,就会出现越来越多个重复记录,相对更占用空间了。
那么我们需要将部门单独使用一张表,再将员工这个使用一个字段关联到另一个表内,我们可以使用外键,也可以不使用外键,先来演示外键的好处吧
多对一关联
如:多个员工对应一个部门。
员工表,先别急着创建,请向下看
create table emp( id int primary key auto_increment, name varchar(10) not null, dep_id int, foreign key(dep_id) references dep(id) on update cascade # 级联更新 on delete cascade); # 级联删除
上面外键的作用就是:
dep_id字段关联了dep表的id字段:
当dep表的id字段值修改后,该表的dep_id字段下面如果有和dep表id相同值的则会一起更改。
如果dep表删除了某一条记录,当emp表的dep_id与dep表删除记录的id值对上以后,emp表这条记录也会被随之删除。
注意:必须是外键已存在,所以需要先创建部门表,再创建员工表
部门表
create table dep( id int primary key auto_increment, name varchar(16) not null unique key, task varchar(16) not null);
emp表的dep_id字段设置的数据必须是dep表已存在的id
所以我们需要先向dep表插入记录
insert dep(name,task) values('IT','技术'),('HR','招聘'),('sale','销售');
员工表插入记录
insert emp(name,dep_id) values ('jack',1), ('tom',2), ('jams',1), ('rouse',3), ('curry',2); # ('go',4) 报错,在关联外键的id字段中找不到
注意:如果我们emp表的dep_id字段插入的数据,在dep表中的id字段不存在该数据时,就会报错。
查询我们创建后的效果
这样就把这两个表关联起来了,目前我们先不了解多表查询,这个先了解的是,表之间的关联。
我们再来看一下同步更新以及删除,外键的改动被关联表会受到影响
update dep set id=33333 where id = 3;
再来体验一下同步删除
delete from dep where id = 33333;
这就是外键带给我们的效果,有利也有弊:
多对多关联
多张表互相关联
如:一个作者可以写多本书,一本书也可以有多个作者,双向的一对多,即多对多
这时使用外键会出现一个弊端,那就是先创建哪张表呢?它们都互相对应,是不是很矛盾呢?解决办法:第三张表,关联书的id与作者的id
book表
create table book( id int primary key auto_increment, name varchar(30));
author表
create table author( id int primary key auto_increment, name varchar(30));
中间表:负责将两张表进行关联
create table authorRbook( id int primary key auto_increment, author_id int, book_id int, foreign key(book_id) references book(id) on update cascade on delete cascade, foreign key(author_id) references author(id) on update cascade on delete cascade);
多名作者关联一本书,或者一名作者关联多本书,书也要体现出谁关联了它
book表插入数据:
insert book(name) values ('斗破苍穹'), ('斗罗大陆'), ('武动乾坤');
author表插入数据:
insert author(name) values ('jack'), ('tom'), ('jams'), ('rouse'), ('curry'), ('john');
关联表插入数据:
insert authorRbook(author_id,book_id) values (1,1), (1,2), (1,3), (2,1), (2,3), (3,2), (4,1), (5,1), (5,3), (6,2);
目前的对应关系就是:
jack:斗破苍穹、斗罗大陆、武动乾坤
tom:斗破苍穹、武动乾坤
jams:斗罗大陆
rouse:斗破苍穹
curry:斗破苍穹、武动乾坤
jhon:斗罗大陆
一个作者可以产于多本书的编写,同时,每本书都会标明产于的作者
一对一关联
路人有可能变成某个学校的学生,即一对一关系。
在这之前,路人不属于学校。
原理就是:学校通过广告,或者通过电话邀请,将路人变成了学生。
路人表
create table passers_by( id int primary key auto_increment, name varchar(10), age int); insert passers_by(name,age) values ('jack',18), ('tom',19), ('jams',23);
学校表
create table school( id int primary key auto_increment, class varchar(10), student_id int unique key, foreign key(student_id) references passers_by(id) on update cascade on delete cascade);insert school(class,student_id) values ('Mysql入门到放弃',1), ('Python入门到运维',3), ('Java从入门到音乐',2);
数据存储的设计,需要提前设计好表的关联 关系,将关系全部设计好以后,剩下的只是往里存数据了,后续我们会了解到联表查询相关内容,将有关联性的内容,以虚拟表的形式查询出来,查询出来的数据可能来自多个表。
表的关联,建议使用以下方式
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以上がMySQL データベースとは何かを知ろう (3)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。