#記事ディレクトリ
- 0、序文
- 1、正規表現パターン
- 2正規表現修飾子 - オプションのフラグ
- 2.1、`re.IGNORECASE`(`re.I`)
- 2.2、`re.ASCII` (`re. A`)
- 2.3、`re.DOTALL` (`re.S`)
- 2.4、`re.MULTILINE`(`re.M`)
- 2.5 , `re.VERBOSE`(re.X)
- 2.6, 修飾子の重ね合わせ
#3, 正規表現関数-
- 3.1. 単一の一致を見つける関数
- 例 3.1.1
- 例 3.1.2
- 例 3.1. 3
3.2. 複数の一致を検索する関数- 例 3.2.1
3.3. 分割- ##例 3.3.1
import re
このメモは初心者向けチュートリアルと Zhihu チュートリアルに基づいており、私自身の学習経験の一部が組み込まれています。
1. 正規表現パターン
ハイライトは、実際の状況に応じて実際に照合できるため、私が追加したものです。
私はここで少し怠けていて、初心者向けチュートリアルのスクリーンショットを撮りました。
2.1.
re.IGNORECASE(re.I
)セクション 1 は定数ですが、
関数はこのセクション全体で使用される関数であるため、簡単に説明する必要があります。 re.findall(pattern, string, flag=0)
: 文字列内の任意の位置から検索してリストを返します。 pattern
は照合する文字 (文字列)、string
は検索ソース、flag
は修飾子、デフォルトは 0
の機能は、文字の大文字と小文字を無視することです <pre class="brush:php;toolbar:false">text = "I'm Jasmine-Feng. My student number is No. 321432"pattern = r"Jasmine-FENG"print('Default: ', re.findall(pattern,text))print('Ignore upper/lower case: ', re.findall(pattern,text,flags=re.I))</pre>
パターンには r 文字列 が割り当てられます。この r 文字列はエスケープを避けるためのもので、r は raw の略で、そのままにすることを意味します。このブログ投稿を参照してください。一般に、正規表現を使用する場合は、この r 文字列が使用されます。 Default: []Ignore upper/lower case: ['Jasmine-Feng']Process finished with exit code 0
デフォルトでは大文字と小文字が区別され、ENG は見つかりませんが、区別されない場合は eng が見つかります。
re.ASCII(re.A
)##re.A
これには中国語の文字は含まれていないため、修飾子が
re.A の場合、中国語の文字は一致しません~
text = "我是Jasmine-Feng. 我的学号是No. 321432"pattern = r"\w+"print('Default: ', re.findall(pattern,text))print('ASCII: ', re.findall(pattern,text,flags=re.A))
\ w は、1 つ以上の英数字および下線付きの中国語文字と一致するために使用されます。
Default: ['我是Jasmine', 'Feng', '我的学号是No', '321432']ASCII: ['Jasmine', 'Feng', 'No', '321432']Process finished with exit code 0
2.3, re.DOTALL(re.S)
正規表現パターンでは、.
<pre class="brush:php;toolbar:false">text = "我\t是Jasmine-F\neng. 我%的◉学号是No. 321432"pattern = r'.*'print('Default: ', re.findall(pattern,text))print('DOTALL: ', re.findall(pattern,text,re.S))</pre>
.*
Default: ['我\t是Jasmine-F', '', 'eng. 我%的◉学号是No. 321432', '']DOTALL: ['我\t是Jasmine-F\neng. 我%的◉学号是No. 321432', '']Process finished with exit code 0
2.4、re.MULTILINE(re.M)
$
# は文字列の先頭を見つけます。デフォルトでは、改行を折り返した場合、新しい行の先頭/末尾を見つけることはできません。ただし、## で変更すると、 #re.M
ははい、複数行モードです。 <pre class="brush:php;toolbar:false">text = "我\t是Jasmine-F\neng. 我%的◉\n学号是No. 321432"pattern = r'.$'pattern2 = r'^.'print('Default, end: ', re.findall(pattern, text))print('MULTILINE, end: ', re.findall(pattern, text, re.M))print('Default, start: ', re.findall(pattern2, text))print('MULTILINE, start: ', re.findall(pattern2, text, re.M))</pre>
<pre class="brush:php;toolbar:false">Default, end: ['2']MULTILINE, end: ['F', '◉', '2']Default, start: ['我']MULTILINE, start: ['我', 'e', '学']Process finished with exit code 0</pre>
2.5、
re.VERBOSE
verbose は「詳細で長い」という意味で、この修飾子を使用するとコメントを追加できます
正規表現に。
ではなく、pattern に追加していることに注意してください。最初は text
にコメントを追加できると思ったのですが、長時間デバッグしても結果が得られませんでした。 。 。 <pre class="brush:php;toolbar:false">text = '朋友们好啊!我是xxxxxx拳掌门人xxx~'pattern = r'''朋友们 # 主语
好啊! # 谓语
'''print(re.findall(pattern, text,re.VERBOSE))</pre>
<pre class="brush:php;toolbar:false">['朋友们好啊!']Process finished with exit code 0</pre>
2.6. 修飾子の重ね合わせ
修飾を重ね合わせるには、| を使用します。
text = 'Hello everybody!\n我是xxxxxx拳掌门人xxx~'pattern = r'BODY.*$'print(re.findall(pattern, text, re.I))print(re.findall(pattern, text, re.M))print(re.findall(pattern, text, re.M | re.I))
[][]['body!']Process finished with exit code 0
3. 正規表現関数
3.1. 単一の一致を見つける関数
関数
|
match |
| ##fullmatch|
| 実際、最初は自分でサンプルを作成しましたが、ブラウザが誤ってそれを閉じてしまい、保存しないでください(私の精神は直接爆発しました)
以上がPython 正規表現に関する注意事項の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Numpyを使用して多次元配列を作成すると、次の手順を通じて実現できます。1)numpy.array()関数を使用して、np.array([[1,2,3]、[4,5,6]])などの配列を作成して2D配列を作成します。 2)np.zeros()、np.ones()、np.random.random()およびその他の関数を使用して、特定の値で満たされた配列を作成します。 3)アレイの形状とサイズの特性を理解して、サブアレイの長さが一貫していることを確認し、エラーを回避します。 4)np.reshape()関数を使用して、配列の形状を変更します。 5)コードが明確で効率的であることを確認するために、メモリの使用に注意してください。

BroadcastinginNumPyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.Itsimplifiescode,enhancesreadability,andboostsperformance.Here'showitworks:1)Smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2)Compatibledimensionsare

Forpythondatastorage、chooseLists forfficability withmixeddatypes、array.arrayformemory-efficienthogeneousnumericaldata、およびnumpyArrays foradvancednumericalcomputing.listSareversatilebuteficient efficient forlargeNumericaldatates;

pythonlistsarebetterthanarrays formangingdiversedatypes.1)listscanholdelementsofdifferenttypes、2)adearedditionsandremovals、3)theeofferintutiveoperation likeslicing、but4)theearlessememory-effice-hemory-hemory-hemory-hemory-hemory-adlower-dslorededatas。

toaccesselementsinapythonarray、useindexing:my_array [2] Accessesthirderement、Returning3.pythonuseszero basedIndexing.1)usepositiveandnegativeindexing:my_list [0] forteefirstelement、my_list [-1] exterarast.2)

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