ツリー構造を利用したデータモデルとは何ですか?

ツリー構造を使用してさまざまな種類のエンティティとエンティティ間の関係を表すデータ モデルは、階層モデルです。階層モデルは、エンティティおよびエンティティ間の関係を表すツリー構造を使用して、データを 1 対多の関係構造に編成します。

このチュートリアルの動作環境: Windows 7 システム、Dell G3 コンピューター。

ツリー構造を使用したデータ モデルは、階層モデルです。

データベース モデルは、データベース内のデータを構造化および操作する方法を記述します。モデルの構造部分ではデータの記述方法 (ツリー、テーブルなど) を指定し、操作部分はデータの記述方法を指定します。モデルの は、データの追加、削除、表示、維持、印刷、検索、選択、並べ替え、および更新操作の方法を指定します。

データベース モデルは概念モデルとデータ モデルに分類でき、データ モデルは階層モデル、ネットワーク モデル、リレーショナル モデルに分類できます。

• ツリー構造を使用してエンティティの種類とエンティティ間の関係を表すデータ モデルは、階層モデルと呼ばれます。

  階層モデルの制限は次のとおりです: ノードは 1 つだけあり、親ノードはありません。このノードはツリーのルートであり、他のノードには親ノードが 1 つだけあります。階層モデルの特徴は、レコード間の接続がポインタによって実現されており、クエリ効率が高いことです。欠点は、1:N 接続しか表現できないことです。

• 有向グラフ構造を使用してエンティティの種類とエンティティ間の関係を表すデータ構造モデルは、ネットワーク モデルと呼ばれます。ネットワーク モデルのデータ構造には、主に次の 2 つの特徴があります:

  (1) 複数のノードが親を持たないことを許可します;

  (2) 1 つのノードが複数の親を持つことができます。

  階層モデルとネットワーク モデルは両方とも、要素間の関係を表すためにポインターを使用します。

• リレーショナル モデルは、2 次元のテーブルを使用してデータ間の関係を表します。 2 次元テーブルはリレーションシップに対応し、行は通常レコードと呼ばれ、列はフィールドまたは属性と呼ばれます。

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