データの基本的な特徴は何ですか

データの基本特性: 1. ボリューム (ボリューム)、データのサイズは、考慮されるデータの価値と潜在的な情報を決定します; 2. 多様性 (多様性)、データ型の多様性; 3. 速度（ベロシティ）はデータ取得の速度を指します、4. 変動性（Variability）はデータの処理と効果的な管理のプロセスを妨げます、5. 信頼性、データの品質、6. 複雑さ、膨大な量のデータが送信されます。複数のチャネルから; 7. 価値: ビッグデータを合理的に使用して、低コストで高い価値を生み出します。

#この記事の動作環境: Windows 7 システム、Dell G3 コンピューター。

データは、事実または観察の結果であり、客観的な物事の論理的な要約であり、客観的な物事を表すために使用される未加工の素材です。

データには、音声や画像などのアナログデータと呼ばれる連続的な値のほか、デジタルデータと呼ばれる記号や文字などの離散的な値もあります。

データの基本的な特性: 容量、多様性、速度、変動性、信頼性、複雑さ、価値。

ビッグデータの特徴:

• 容量 (ボリューム): データのサイズによって、考慮されるデータの価値と潜在的な情報が決まります。

• Variety: データ型の多様性;

• Velocity: データ取得の速度を指します;

• Variability (変動性): データの処理と効果的な管理のプロセスを妨げます;

• #Veracity (真実性): データの品質

• 複雑さ: 複数のチャネルから得られる膨大な量のデータ

• 価値: ビッグデータを合理的に使用して、低コストで高い価値を生み出す

ビッグ データの構造:

ビッグ データには、構造化データ、半構造化データ、非構造化データが含まれており、非構造化データがデータの主要部分になりつつあります。 IDC の調査レポートによると、企業内のデータの 80% は非構造化データであり、このデータは毎年 60% ずつ急激に増加しています。

ビッグデータは、現在に至るまでのインターネットの発展の一つの現れであり、それを神話化したり、畏敬の念を抱く必要はありませんが、クラウドコンピューティングに代表される技術革新を背景に、これらのデータは、もともと収集や活用が難しいと思われていたデータも容易に活用され始めており、あらゆる分野での継続的なイノベーションにより、ビッグデータは徐々に人類にとってより多くの価値を生み出していくでしょう。

#第 2 に、ビッグ データを体系的に理解したい場合は、次の 3 つのレベルから始めて、包括的かつ慎重にビッグ データを分解する必要があります。 #最初のレベルは理論です理論は認識の唯一の方法であり、広く認識され普及されているベースラインでもあります。ここでは、ビッグデータの特性の定義からビッグデータの業界全体の説明と特徴付けを理解し、ビッグデータの価値の議論からビッグデータの貴重性を深く分析し、ビッグデータの発展傾向を洞察します。 ; そして、ビッグデータのプライバシーという特別かつ重要な問題から始めて、人間とデータの間の長期的なゲームをある観点から検証します。

第 2 レベルはテクノロジーです。テクノロジーはビッグデータの価値を具体化する手段であり、進歩の基礎です。ここでは、ビッグデータの収集、処理、保存、結果形成までの全過程を、クラウドコンピューティング、分散処理技術、ストレージ技術、認識技術の発展の観点から解説します。
3 番目のレベルは実践であり、実践はビッグ データの最終的な価値の表現です。ここでは、インターネットビッグデータ、政府ビッグデータ、企業ビッグデータ、個人ビッグデータの4つの側面から、ビッグデータが示した美しい光景と、今後の実現への青写真を解説します。
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