Python の画像から文字への描画コード: 最初に画像の色に対応するグレースケール値を計算し、次にグレースケール値に従って、画像内の各ピクセルに対応する文字を文字セット、コードから取得します。は [args = parser .parse_args()] です。
このチュートリアルの動作環境: Windows 7 システム、Python バージョン 3.9、DELL G3 コンピューターこの方法は、すべてのブランドのコンピューターに適しています。
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原理
1. 画像の色に対応するグレースケール値を計算します。は次のとおりです
gray = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b
2. グレースケール値に従って、画像内の各ピクセルに対応する文字を文字セットから取得します
コード
# !/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from PIL import Image import argparse #命令行输入参数处理 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('file') #输入文件 parser.add_argument('-o', '--output') #输出文件 parser.add_argument('--width', type = int, default = 50) #输出字符画宽 parser.add_argument('--height', type = int, default = 50) #输出字符画高 #获取参数 args = parser.parse_args() IMG = args.file WIDTH = args.width HEIGHT = args.height OUTPUT = args.output # 字符画使用的字符集 ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ") def get_char(r,g,b,alpha = 256): """将256灰度映射到70个字符上""" if alpha == 0: return ' ' length = len(ascii_char) # 计算灰度的公式 gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b) unit = (256.0 + 1)/length index=int(gray/unit) return ascii_char[index] if __name__ == '__main__': im = Image.open(IMG) im = im.resize((WIDTH,HEIGHT), Image.NEAREST) txt = "" # 获取每个像素点对应的字符 for i in range(HEIGHT): for j in range(WIDTH): txt += get_char(*im.getpixel((j,i))) txt += '\n' print(txt) #字符画输出到文件 if OUTPUT: with open(OUTPUT,'w') as f: f.write(txt) else: with open("output.txt",'w') as f: f.write(txt)z
実行結果
以上がPythonの画像を文字描画に変換するコードは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。