学習ビデオ共有: java ビデオ チュートリアル
通常の挿入: 配列の 2 番目の要素が見つかったら、そこから操作します。前の要素がそれより大きい場合、スワップ操作が実行されます。
static int[] insertSort(int[] array){ int len = array.length; for (int begin = 1; begin 0 && array[cur] <p><strong>最適化の最初のステップ: 配列の 2 番目の要素から操作します。前の要素がそれよりも大きいことが判明した場合は、前の要素を元の位置まで戻します。要素が前の要素以上であるとき、cur が指す位置が挿入される要素の挿入位置となります。 </strong><br></p><pre class="brush:php;toolbar:false"> static int[] insertSort2(int[] array){ int len = array.length; for (int begin = 1; begin 0 && array[cur] <p><strong>2 番目のステップの最適化</strong><br></p><p><strong>3 番目のアルゴリズムは、基本的に 2 番目のアルゴリズムと同じです。しかし、3 番目のアルゴリズムでは、二分探索による比較の回数、つまり cmp 関数の呼び出しが減り、swap 関数の呼び出しも減ります。現在の要素を挿入する位置を見つけて移動する方が速く、効率が向上します。 </strong></p><pre class="brush:php;toolbar:false">static int[] insertSort3(int[] array){ int len = array.length; for (int begin = 1; begin insertIndex; i--){ array[i] = array[i-1]; } array[insertIndex] = v; } return array; } static int search(int[] array, int index){ int begin = 0; int end = index; while(begin > 1; if (array[index] <p><strong>バイナリ検索を使用した後は、比較の数が減少するだけですが、挿入ソートの平均時間計算量は依然として O(n^2)</strong> であることに注意してください。 <br></p><p><strong>移動操作を分離する効果: </strong></p><pre class="brush:php;toolbar:false"> package com.mj.sort.cmp;import com.mj.sort.Sort;public class InsertionSort3<t>> extends Sort<t> { // protected void sort() {// for (int begin = 1; begin = insertIndex; i--) { }// for (int i = begin; i > insertIndex; i--) {// array[i] = array[i - 1];// }// array[insertIndex] = v;// }// } @Override protected void sort() { for (int begin = 1; begin dest; i--) { array[i] = array[i - 1]; } array[dest] = v; } /** * 利用二分搜索找到 index 位置元素的待插入位置 * 已经排好序数组的区间范围是 [0, index) * @param index * @return */ private int search(int index) { int begin = 0; int end = index; while (begin > 1; if (cmp(array[index], array[mid]) <p>関連する推奨事項: <a href="https://www.php.cn/java/guide/" target="_blank">Java 入門チュートリアル </a></p></t></t>
以上がJavaで挿入ソートを実装した後にさらに最適化する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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