SQL の問題を解決すると、MySQL についての理解が確実に一歩前進します。

SQL チュートリアル このコラムでは、MySQL をより効果的に理解する方法を紹介します

##推奨 (無料): SQL チュートリアル

属性テーブル (product_props) の構造は次のとおりです

データ音量が 800 W を超えています

フィールド名タイプ説明##idpn_idpv_idproduct_idproduct_id、pn_id、および pv_id の間には 1 対多の関係があります。

int	id
int	属性タイプ
int	属性値
int	Product ID

データは次のようになります:

product_id109701097010970109701098010980#10980

pn_id	pv_id
5 (モデル)	135 (Apple 9)
11 (メモリ)	23 (512G)
10 (カラー)	17 (ローカルゴールド)
8 （ネットワーク）	6（5G）
5	135
11	24 (1024G)
10	16 (オーロラブルー)

製品テーブル(製品)の構造は次のとおりです

##データ量が 40W を超える

フィールド名タイプ説明product_idintproduct_idtype_idinttypeidbrand_idintbrandidmodel_idintモデル idステータスtinyintステータスデータは類似しています

product_idtype_idbrand_idmodel_idstatus109701(モバイル)1(Apple)1(iPhone8)1(通常) 109801(モバイル)1(Apple)1(iPhone8X) 3 (販売済み)109811(モバイル)1(Apple)1 (Iphone8XP)1(正常)問題

モデル番号が であることを確認します。 Apple 9

同時に、メモリは

512G、色は ローカル ゴールド、ステータスは normal、製品の総数は 、ps: 属性条件は 10 グループを超える可能性があります。 要件

パフォーマンスを最優先し、集計関数などは避けます。

元の問題に対する解決策のパフォーマンス ランキング

@Kamicloud からの既存のスキーム

SELECT 
    sql_no_cache `product_id`
FROM
    `zx_tests` AS a
WHERE
    `pn_id` = 101 AND `pv_id` = 59
        AND EXISTS( SELECT 
           sql_no_cache  *
        FROM
            `zx_tests`
        WHERE
        a.product_id = product_id and
            `pn_id` = 101 AND `pv_id` = 171);

    2 组条件下 0.657，3 组 0.695，4 组 0.759，5 组 0.743 （单独查属性表）

1. @Elijah_Wang からのサブクエリ スキーム

SELECT `product_id` FROM `product` WHERE `pn_id` = 5 AND `pv_id` = 135 AND `product_id` IN (SELECT `product_id` FROM `product` WHERE `pn_id` = 11 AND `pv_id` = 23);

    2 组条件下 0.729，3 组 0.75，4 组 0.730，5 组 0.757 (新问题之前)

2. 新しい質問後のパフォーマンス ランキング

@Elijah_Wang からのサブクエリ プラン

    select SQL_NO_CACHE count(1) from pdi_product a join  (
        SELECT
             distinct product_id
        FROM
            `product_props` 
        WHERE
            `pn_id` = 5 
            AND `pv_id` = 127
            AND `product_id` IN ( SELECT  `product_id` FROM `product_props` WHERE `pn_id` = 11 AND `pv_id` = 22 ) 
            AND `product_id` IN ( SELECT  `product_id` FROM `product_props` WHERE `pn_id` = 10 AND `pv_id` = 18 ) 
            AND `product_id` IN ( SELECT  `product_id` FROM `product_props` WHERE `pn_id` = 8 AND `pv_id` = 6 )  
            AND `product_id` IN ( SELECT  `product_id` FROM `product_props` WHERE `pn_id` = 9 AND `pv_id` = 1 )
            ) b on a.product_id = b.product_id 
            where  a.status = 1；

1. 1.5 ～ 1.56 (実行範囲 10)

分析の説明:

• #

        select SQL_NO_CACHE count(1) from pdi_product a 
            where  a.status = 1 and a.product_id in (SELECT
             distinct product_id
        FROM
            `product_props` 
        WHERE
            `pn_id` = 5 
            AND `pv_id` = 127
            AND `product_id` IN ( SELECT  `product_id` FROM `product_props` WHERE `pn_id` = 11 AND `pv_id` = 22 ) 
            AND `product_id` IN ( SELECT  `product_id` FROM `product_props` WHERE `pn_id` = 10 AND `pv_id` = 18 ) 
            AND `product_id` IN ( SELECT  `product_id` FROM `product_props` WHERE `pn_id` = 8 AND `pv_id` = 6 )  
            AND `product_id` IN ( SELECT  `product_id` FROM `product_props` WHERE `pn_id` = 9 AND `pv_id` = 1 ))

は 0.69 ～ 0.72 かかります (実行範囲 10 回)

分析の説明:

• 
  @Kamicloud からの既存の解決策

    SELECT SQL_NO_CACHE
            count(1) 
        FROM
            product a
        WHERE
            a.STATUS = 1 
            AND a.product_id IN (
        SELECT DISTINCT
            `product_id` 
        FROM
            `product_props` AS a 
        WHERE
            a.`pn_id` = 5 
            AND a.`pv_id` = 127 
            AND EXISTS ( SELECT product_id FROM `product_props` WHERE a.product_id = product_id AND `pn_id` = 11 AND `pv_id` = 22 ) 
            AND EXISTS ( SELECT product_id FROM `product_props` WHERE a.product_id = product_id AND `pn_id` = 10 AND `pv_id` = 18 ) 
            AND EXISTS ( SELECT product_id FROM `product_props` WHERE a.product_id = product_id AND `pn_id` = 9 AND `pv_id` = 1 ) 
            AND EXISTS ( SELECT product_id FROM `product_props` WHERE a.product_id = product_id AND `pn_id` = 8 AND `pv_id` = 6 ) 
            );

5.7-5.85 かかります (実行範囲 10 回)
2. # #分析の説明:

•     SELECT SQL_NO_CACHE
          count(1) 
      FROM
          pdi_product a
          join (SELECT DISTINCT
          `product_id` 
      FROM
          `product_props` AS a 
      WHERE
          a.`pn_id` = 5 
          AND a.`pv_id` = 127 
          AND EXISTS ( SELECT product_id FROM `product_props` WHERE a.product_id = product_id AND `pn_id` = 11 AND `pv_id` = 22 ) 
          AND EXISTS ( SELECT product_id FROM `product_props` WHERE a.product_id = product_id AND `pn_id` = 10 AND `pv_id` = 18 ) 
          AND EXISTS ( SELECT product_id FROM `product_props` WHERE a.product_id = product_id AND `pn_id` = 9 AND `pv_id` = 1 ) 
          AND EXISTS ( SELECT product_id FROM `product_props` WHERE a.product_id = product_id AND `pn_id` = 8 AND `pv_id` = 6 ) ) b
      on a.product_id = b.product_id
      WHERE
          a.STATUS = 1

5.7-6.0 かかります (実行範囲 10 回)

分析の説明:

単純に属性テーブルを確認すると1番目の位置の速度が最も速いことがわかりますが、製品の状態を確認すると速度は劣っています。サブクエリ。

Explain 分析後、最初のサブクエリが速い理由は、その SQL が単純であり、select_type が単純であるためです。

---

join メソッドや既存メソッドに関係なく、select_type はほとんどが DERIVED および DEPENDENT SUBQUERY です。

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mysql ビデオ チュートリアル

以上がSQL の問題を解決すると、MySQL についての理解が確実に一歩前進します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。