Redis の長所と短所、および使用シナリオは何ですか?

redis データベースの長所と短所:

(学習ビデオの推奨: redis ビデオ チュートリアル)

1. Redis の使用メリットは何ですか?

(1) HashMap と同様にデータがメモリに保存されるため高速です。HashMap の利点は、検索と操作の時間が O(1)

(2) であることです。 ) 豊富なサポート データ型、文字列、リスト、セット、ソート セット、ハッシュをサポート

#(3) トランザクションをサポート、操作はすべてアトミックです。いわゆるアトミックとは、データに対するすべての変更が実行されるか、または実行されることを意味します。まったく実行されません

(4) 豊富な機能: キャッシュ、メッセージに使用でき、キーごとに有効期限を設定でき、有効期限が切れると自動的に削除されます

2. の利点は何ですか? redisとmemcachedの比較?

(1) memcached のすべての値は単純な文字列であり、redis はその代替として、より豊富なデータ型をサポートします

(2) Redis は memcached よりも高速です はるかに高速です

(3) Redis はデータを永続化できます

##3. Redis の一般的なパフォーマンスの問題と解決策:

#(1) マスターはそれを行わないのが最善です 永続化作業RDB メモリ スナップショットや AOF ログ ファイルなど

(2) データが重要な場合、スレーブは AOF バックアップ データを有効にし、ポリシーは 1 秒に 1 回同期するように設定されます

(3) ) マスター/スレーブ レプリケーションの速度と接続の安定性を考慮すると、マスターとスレーブが同じ LAN 内にあることが最善です

(4) マスター ライブラリにスレーブ ライブラリを追加しないようにしてください。

(5) マスター/スレーブ レプリケーションにはグラフ構造を使用しないでください。一方向リンク リスト構造、つまりマスター このような構造は、単一の問題を解決するのに便利で、障害の問題を指摘し、マスターからスレーブへの置き換えを実現します。マスターがハングアップした場合は、他のすべてを変更せずに、すぐに Slave1 をマスターとして有効にすることができます。

4. MySQL には 2,000 万のデータがありますが、redis には 200,000 のデータのみが保存されます。redis 内のデータがホット データであることを確認する方法

関連知識: サイズRedis メモリ データ セットの増加が特定のサイズに達すると、データ削除戦略が実装されます。 redis は 6 つのデータ削除戦略を提供します。

voltile-lru: データセット (server.db[i].expires) から最も最近使用されていないデータを選択し、有効期限を設定して削除します

volatile-ttl: 削除する有効期限が設定されたデータ セット (server.db[i].expires) から期限切れにするデータを選択します

volatile-random: 有効期限が設定されたデータ セットを選択します(server.db[i].expires) を使用してデータを削除します

allkeys-lru: データセット (server.db[i].dict) から最も最近使用されていないデータを選択して削除します

allkeys -random: データ セット (server.db[i].dict) からデータを任意に選択して、

no-enviction (エビクション): データのエビクションを禁止します

5。 Memcache と Redis の違いは何ですか?

1), 保存方法

Memecache はすべてのデータをメモリに保存します。停電後はハングアップします。データはメモリ サイズを超えることはできません。

Redis は部分的にハードディスクに保存されるため、データの永続性が確保されます。

2)、データ サポート タイプ

Memcache のデータ タイプのサポートは比較的単純です。

Redis には複雑なデータ型があります。

3). 異なる基礎モデルが使用されます

クライアントとの通信に使用される基礎となる実装メソッドとアプリケーション プロトコルは異なります。

Redis は、一般的なシステムがシステム関数を呼び出すと、移動とリクエストに一定の時間が無駄になるため、独自の VM メカニズムを直接構築しました。

4)、値のサイズ

redis は最大 1GB に達する可能性がありますが、memcache はわずか 1MB

5. Redis の一般的なパフォーマンスの問題は何ですか?の解き方？

1).マスターはメモリ スナップショットを書き込み、保存コマンドは rdbSave 関数をスケジュールします。これにより、メイン スレッドの作業がブロックされます。スナップショットが比較的大きい場合、パフォーマンスへの影響は非常に大きくなります。サービスは断続的に中断されるため、マスターが最適です。メモリ スナップショットは書き込まないでください。

2). マスター AOF 永続性。AOF ファイルが書き換えられない場合、この永続化方法によるパフォーマンスへの影響は最小限ですが、AOF ファイルは増大し続けます。AOF ファイルが大きすぎる場合、AOF ファイルは大きくなり続けます。マスターの再起動の回復速度に影響します。メモリ スナップショットや AOF ログ ファイルなど、マスター上で永続化作業を行わないことが最善です。特に、永続化のためにメモリ スナップショットを有効にしないでください。データが重要な場合、スレーブは AOF バックアップ データを有効にする必要があり、その戦略は次のとおりです。 1 秒に 1 回同期します。

3). マスターは BGREWRITEAOF を呼び出して AOF ファイルを書き換えます。AOF は書き換え中に大量の CPU リソースとメモリ リソースを占有するため、サービスの負荷が高くなりすぎてサービスが一時的に停止されます。

4). Redis マスター/スレーブ レプリケーションのパフォーマンスの問題: マスター/スレーブ レプリケーションの速度と接続の安定性を考慮すると、スレーブとマスターが同じ LAN 内にあることが最適です。

7. Redis が最適なシナリオ

Redis は、メモリ内のすべてのデータ シナリオに最適です。Redis は永続化機能も提供しますが、実際にはディスク ベースの機能に近く、まったく異なります。従来の意味での永続性とは異なりますが、疑問があるかもしれません。Redis は Memcached の拡張バージョンに近いようです。では、いつ Memcached を使用し、いつ Redis を使用するのでしょうか?

単純に比較すると、 Redis と Memcached の違い、大きな違い ほとんどの人は次のような見方をします:

1. Redis は、単純な k/v 型データをサポートするだけでなく、リスト、セット、zset、ハッシュなどのデータ構造のストレージも提供します。
2. Redis はデータ バックアップ、つまりマスター/スレーブ モードでのデータ バックアップをサポートしています。
3. Redis はデータの永続性をサポートしており、データをディスク上のメモリに保持し、再起動時に再度ロードして使用できます。

(1) セッション キャッシュ

Redis を使用するために最も一般的に使用されるシナリオは、セッション キャッシュです。 Redis を使用して他のストレージ (Memcached など) 上でセッションをキャッシュする利点は、Redis が永続性を提供することです。一貫性を厳密に必要としないキャッシュを維持する場合、ユーザーのショッピング カート情報がすべて失われると、ほとんどの人は不満を抱くでしょう。

幸いなことに、Redis は長年にわたって改良されてきたため、Redis を適切に使用してセッション ドキュメントをキャッシュする方法を見つけるのは簡単です。有名な商用プラットフォーム Magento でも Redis プラグインが提供されています。

(2)、フル ページ キャッシュ (FPC)

基本的なセッション トークンに加えて、Redis は非常にシンプルな FPC プラットフォームも提供します。一貫性の問題に戻りますが、Redis インスタンスが再起動されても、ユーザーはディスクの永続性によりページの読み込み速度が低下することはありません。これは、PHP ローカル FPC と同様に、大きな改善です。

Magento を例としてもう一度取り上げます。Magento は、Redis をフルページ キャッシュ バックエンドとして使用するためのプラグインを提供します。

さらに、WordPress ユーザー向けに、Pantheon には非常に優れたプラグイン wp-redis があり、閲覧したページをできるだけ早く読み込むのに役立ちます。

(3) キュー

メモリ ストレージ エンジンの分野における Redis の大きな利点の 1 つは、リストおよびセット操作を提供し、これにより Redis を優れたメッセージ キューとして使用できることです。プラットホーム。 Redis によってキューとして使用される操作は、ローカル プログラミング言語 (Python など) のリストのプッシュ/ポップ操作に似ています。

Google で「Redis キュー」をすぐに検索すると、すぐに多数のオープンソース プロジェクトが見つかります。これらのプロジェクトの目的は、Redis を使用して、さまざまなキューに対応する非常に優れたバックエンド ツールを作成することです。ニーズがあります。たとえば、Celery には Redis をブローカーとして使用するバックエンドがあり、ここから確認できます。

(4)、ランキング/カウンター

Redis は、メモリ内の数値を増減する操作を非常に適切に実装しています。 Sets と Sorted Sets を使用すると、これらの操作を非常に簡単に実行できます。Redis が提供するのは、これら 2 つのデータ構造だけです。したがって、ソートされたセットから上位 10 人のユーザーを取得する必要があります。それらを「user_scores」と呼びます。次のように実行するだけです。

もちろん、これは昇順でソートしていることを前提としています。ユーザーのスコアに基づいて。ユーザーとユーザーのスコアを返したい場合は、次のように実行する必要があります:

ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES

Agora Games は Ruby で実装された良い例です。ランキングリスト データの保存には Redis を使用しています。ここで確認できます。

(5)、パブリッシュ/サブスクライブ

最後 (重要なことですが) は、Redis のパブリッシュ/サブスクライブ機能です。パブリッシュ/サブスクライブには実際に多くの使用例があります。人々がこれをソーシャル ネットワーク接続で使用したり、パブリッシュ/サブスクライブ ベースのスクリプトのトリガーとして使用したり、Redis のパブリッシュ/サブスクライブ機能を使用してチャット システムを構築したりしているのを見てきました。 （いいえ、これは本当です。ぜひチェックしてみてください。）

Redis が提供するすべての機能の中で、これはユーザーに多機能を提供するにもかかわらず、最も好まれない機能だと私は感じています。

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