ビッグデータの起源は何ですか?

ビッグデータの源は「インターネット」です。ビッグデータ産業とは、インターネット、モノのインターネット、クラウドなどの幅広いチャネルからの大量のデータリソースの収集に基づく、データの保存、価値の抽出、インテリジェントな処理と配信を基盤とした情報サービス産業を指します。コンピューティング。

#ビッグデータの源は「インターネット」です。

インテリジェント製造の進歩に伴い、人工知能技術も急速に発展しており、ビッグデータは因果関係ではなく相関関係を重視しているため、ビッグデータの最大の応用は人工知能技術に反映されています。一連のデータを分析することで、相関関係があるかどうかを判断し、インテリジェントなものづくりの推進を図ることができる「ビッグデータ」の全貌をわかりやすく解説します。

ビッグ データの概念はもともと米国で生まれ、Cisco、VMware、Oracle、IBM などの企業による取り組みを通じて発展しました。 2009 年頃から、インターネット情報技術業界では「ビッグデータ」が流行語になりました。実際、ビッグデータ産業とは、インターネット、モノのインターネットなどの幅広いチャネルを介した大量のデータリソースの収集に基づく、データの保存、価値の抽出、インテリジェントな処理と配布に基づく情報サービス産業を指します。ほとんどのビッグ データ企業は、これまで非構造化データに隠されていた洞察を含め、事実上あらゆるデータから実用的な洞察を得ることができるように、すべてのユーザーを支援することに専念しています。

「ビッグデータの時代が到来した」と最初に提唱した機関は、世界的に有名なコンサルティング会社マッキンゼーでした。 2011 年、マッキンゼーは「大規模データ、イノベーション、競争、生産性向上のための次の新領域」と題した調査レポートの中で、データがあらゆる業界およびビジネス機能領域に浸透し、徐々に重要な生産要素となっていると指摘しました。大量のデータは、生産性の向上と消費者余剰の新たな波をもたらすでしょう。

ビッグデータは進化する概念であり、現在それが台頭しているのは、IT テクノロジーからデータ蓄積に至るまで大きな変化が起こったからです。わずか数年で、ビッグデータは、大手インターネット企業の幹部が話す専門用語から、私たちの将来のデジタル ライフスタイルを決定する主要な技術的命題に進化しました。 2012 年、国連はビッグデータに関する政府白書「開発のためのビッグデータ: 課題と機会」を発行し、EMC、IBM、Oracle などの多国籍 IT 大手がビッグデータ戦略と製品をリリースし、ほぼすべての世界クラスのインターネット企業がビッグデータ戦略と製品をリリースしました。ビッグデータ産業にビジネスの範囲を広げている; ソーシャルプラットフォーム競争、電子商取引の価格競争、ポータル競争のいずれであっても、その影には影がある; 米国政府は「ビッグデータ研究開発計画」を立ち上げるために2億ドルを投資したそしてビッグデータを国家戦略レベルに引き上げました。 2013 年、ビッグデータは技術的なホットワードから、社会生活のあらゆる側面に影響を与える社会的な波へと変わりつつあります。

「ビッグデータ」の概念の起源について

1. 「ビッグデータ」の名前の由来は、未来学者トフラーの著書「第三の波」

とはいえ「ビッグデータ」という用語は最近まであまり注目されておらず、1980 年には有名な未来学者トフラーが著書「第三の波」の中で「ビッグデータ」に熱心に言及し、「第三の波のカデンツァ」と称賛されました。 「Nature」誌は、2008 年 9 月に「Big Data」という表紙コラムを創刊しました。 2009 年以来、「ビッグデータ」はインターネット技術業界の流行語になっています。

2. 「ビッグ データ」の最初の応用はマッキンゼーでした。

「ビッグ データ」の収集と分析のアイデアは、世界的に有名な経営コンサルティング会社マッキンゼーから生まれました。マッキンゼー・アンド・カンパニーは、さまざまなオンライン・プラットフォームに記録された大量の個人情報の潜在的な商業的価値を認識し、研究に多大な人的資源と物的資源を投資し、2011 年 6 月に「ビッグデータ」に関するレポートを発表しました。 「ビッグデータ」が世界に与える影響 影響、主要なテクノロジー、および応用分野がすべて詳細に分析されます。マッキンゼーの報告書は金融界から大きな注目を集め、その後徐々に各界の注目を集めるようになった。

3. 「ビッグ データ」の特性は、「ビッグ データの時代」で Victor Maier-Schoenberg と Kenneth Cukier によって提案されました。

Victor Maier 著「The Era of Big Data」 Schonberger と Kenneth Kaye によると、「ビッグデータ」の 4V 特性は、ボリューム (大量のデータ)、ベロシティ (速い入力と処理速度)、多様性 (データの多様性)、性別)、価値 (低値) であると提案されています。密度）。これらの特徴は基本的に誰もが認識しているものであり、「ビッグデータ」の特徴について触れた記事は基本的にこの4つの特徴を用いています。

4. クラウド コンピューティングの出現後、初めて「ビッグ データ」の真の価値が強調されました

クラウド コンピューティング サーバーの出現以来、「ビッグ データ」は実行可能であり、実行できる軌道を持っています。その真価を実感してください。さまざまな「ビッグデータ」アプリケーションを鮮やかに「自動車」に喩える人もいますが、これらの「自動車」の運行を支える「高速道路」がクラウド・コンピューティングです。最も有名な例は Google 検索エンジンです。膨大な量の Web データに直面して、Google は 2006 年に初めてクラウド コンピューティングの概念を提案しました。 Google 内のさまざまな「ビッグデータ」アプリケーションを支えているのは、Google 自身が開発したクラウド コンピューティング サーバーです。

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