#SQL チュートリアル コラムでは、10 の高度な進歩を紹介します
1、TOP 句 TOP 副次句ステートメント返されるレコードの数を指定するために使用されます。
SELECT TOP 2 * FROM Persons SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons
2. リンク検索パターン 次に、上の「人物」テーブルから「N」で始まる都市に住んでいる人々を選択します。次の SELECT ステートメントを使用できます:
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘N%’
ヒント: 「%」はワイルドカード (パターン内の欠落文字) を定義するために使用できます。 NOT キーワードを使用すると、生きている人々を選択できます。 「Persons」テーブルの「lon」を含まない都市の場合:
次の SELECT ステートメントを使用できます:
SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE ‘%lon%’
3、ワイルドカード文字
(1) NOT キーワードを使用すると、「lon」を含まない都市に住む人を「persons」テーブルから選択できます。 次の SELECT ステートメントを使用できます。
SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE ‘%lon%’
(2) 上の「人物」テーブルから、名前の最初の文字が「eorge」である人物を選択します。 次の SELECT ステートメントを使用できます。
##
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName LIKE ‘_eorge’
(3) 上の「人物」テーブルから都市が「A」、「L」、または「N」で始まる人を選択します。
次の SELECT ステートメントを使用できます。 :
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘[ALN]%’ 不 SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘[!ALN]%’
4. IN 演算子
IN 演算子を使用すると、WHERE 句に複数の値を指定できます。 IN 演算子の例 ここで、上の表から Adams と Carter という姓を持つ人々を選択します。 次の SELECT ステートメントを使用できます:
SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN (‘Adams’,’Carter’)
5 , BETWEEN 演算子
BETWEEN … AND 演算子は、2 つの値の間のデータ範囲を選択します。値には、数値、テキスト、または日付を使用できます。 「Adams」 (この値を含む) と「Carter」 (この値を含まない) の間の人物をアルファベット順に表示するには、次の SQL を使用します。
SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN ‘Adams’ AND ‘Carter’
補数is No BETWEEN
##6. SQL を使用すると、列名とテーブル名の別名 (Alias) を指定できます。
ここで、「John Adams」のすべての注文をリストしたいと思います。 次の SELECT ステートメントを使用できます:
SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName FROM Persons AS p, Product_Orders AS po WHERE p.LastName=’Adams’ AND p.FirstName=’John’
列
SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name FROM Persons
7、結合、キー
# の別名も使用できます。 # # 場合によっては、完全な結果を得るために、2 つ以上のテーブルから結果を取得する必要があります。 join を実行する必要があります。
2 つのテーブルを参照する
2 つのテーブルを参照することで、2 つのテーブルからデータを取得できます。 製品を注文したのは誰ですか? どの製品が注文されましたか?
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons, Orders WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P
次のステートメントは上記のステートメントと同じ効果があります
SQL JOIN - 結合の使用
上記の方法に加えて、キーワード JOIN を使用してデータを抽出することもできます。 2 つのテーブルがデータを取得します。
全員の注文をリストしたい場合は、次の SELECT ステートメントを使用できます:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P = Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName
INNER JOIN
少なくとも 1 つ一致するものがあれば行を返します
NOTE:
JOIN: テーブル内に少なくとも 1 つの一致がある場合は行を返します
- LEFT JOIN : Even if 右のテーブルに一致するものがない場合でも、左のテーブルのすべての行を返します
- RIGHT JOIN: 左のテーブルに一致するものがない場合でも、すべての行を返します右側のテーブルから
- #FULL JOIN: いずれかのテーブルに一致がある限り行を返します
8、SQL UNION 操作符
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
列出所有在中国和美国的不同的雇员名:
SELECT E_Name FROM Employees_China UNION SELECT E_Name FROM Employees_USA
union和union all的区别就是union all会把所有的结果都输出来,union会把相同的给去掉
9、CREATE DATABASE database_name
用于创建数据库
CREATE TABLE Persons ( Id_P int, LastName varchar(255), FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255) )
10、sql约束
(1) 下面的 SQL 语句强制 “Id_P” 列和 “LastName” 列不接受 NULL 值:
CREATE TABLE Persons ( Id_P int NOT NULL, LastName varchar(255) NOT NULL, FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255) )
(2)SQL UNIQUE 约束
UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证
PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
请注意,每个表可以有多个 UNIQUE 约束,但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。
(3)SQL PRIMARY KEY 约束
PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
主键必须包含唯一的值。
主键列不能包含 NULL 值。
每个表都应该有一个主键,并且每个表只能有一个主键。
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以上がSQL について 上級 上級の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

実際のアプリケーションでは、SQLは主にデータクエリと分析、データ統合とレポート、データのクリーニングと前処理、高度な使用と最適化、複雑なクエリの処理と一般的なエラーの回避に使用されます。 1)データのクエリと分析を使用して、最も販売製品を見つけることができます。 2)データの統合とレポートは、参加操作を通じて顧客の購入レポートを生成します。 3)データのクリーニングと前処理は、異常な年齢記録を削除できます。 4)高度な使用と最適化には、ウィンドウ関数の使用とインデックスの作成が含まれます。 5)CTEと結合を使用して、SQLインジェクションなどの一般的なエラーを回避するために複雑なクエリを処理できます。

SQLはリレーショナルデータベースを管理するための標準言語であり、MySQLは特定のデータベース管理システムです。 SQLは統一された構文を提供し、さまざまなデータベースに適しています。 MySQLは軽量でオープンソースで、パフォーマンスは安定していますが、ビッグデータ処理にはボトルネックがあります。

SQL学習曲線は急ですが、練習とコアの概念を理解することで習得できます。 1.基本操作には、選択、挿入、更新、削除が含まれます。 2。クエリの実行は、分析、最適化、実行の3つのステップに分けられます。 3.基本的な使用法は、従業員情報の照会など、Join Connection Tableの使用などです。 4.一般的なエラーには、エイリアスとSQLインジェクションの使用が含まれないことが含まれ、それを防ぐためにパラメーター化されたクエリが必要です。 5.パフォーマンスの最適化は、必要な列を選択し、コードの読みやすさを維持することにより達成されます。

SQLコマンドは、DQL、DDL、DML、DCL、TCLのMySQLの5つのカテゴリに分割され、データベースデータの定義、操作、制御に使用されます。 MySQLは、語彙分析、構文分析、最適化、実行を通じてSQLコマンドを処理し、インデックスとクエリオプティマイザーを使用してパフォーマンスを向上させます。使用法の例には、データクエリの選択を選択し、マルチテーブル操作に参加します。一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題、および最適化戦略には、インデックスの使用、クエリの最適化、適切なストレージエンジンの選択が含まれます。

SQLの高度なクエリスキルには、複雑なデータ分析要件を処理できるサブクエリ、ウィンドウ関数、CTE、複雑な結合が含まれます。 1)サブクエリは、各部門で最高の給与を持つ従業員を見つけるために使用されます。 2)ウィンドウ関数とCTEを使用して、従業員の給与成長傾向を分析します。 3)パフォーマンス最適化戦略には、インデックスの最適化、クエリの書き換え、パーティションテーブルの使用が含まれます。

MySQLは、標準のSQL関数と拡張機能を提供するオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、制限句の作成、挿入、更新、削除、拡張などの標準のSQL操作をサポートしています。 2)InnodbやMyisamなどのストレージエンジンを使用しています。これらは、さまざまなシナリオに適しています。 3)ユーザーは、テーブルの作成、データの挿入、ストアドプロシージャの使用など、高度な機能を介してMySQLを効率的に使用できます。

sqlmakesdatamanagemagementisibletoallbyproviding asimpleyetpowerfultoolset andmanagingdatabases.1)itworks withersortifyify what what what what what what what what whatysortsopecifyifyを許可します

SQLインデックスは、巧妙なデザインを通じてクエリパフォーマンスを大幅に改善できます。 1. Bツリー、ハッシュ、フルテキストインデックスなどの適切なインデックスタイプを選択します。 2。複合インデックスを使用して、マルチフィールドクエリを最適化します。 3.オーバーインデックスを避けて、データメンテナンスのオーバーヘッドを減らします。 4.不要なインデックスの再構築や削除など、定期的にインデックスを維持します。


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