ホームページ  >  記事  >  データベース  >  MysqlのJOINの詳しい説明

MysqlのJOINの詳しい説明

coldplay.xixi
coldplay.xixi転載
2020-12-04 14:45:561734ブラウズ

mysql ビデオ チュートリアル詳細なコラムの説明参加

MysqlのJOINの詳しい説明

##関連する無料学習の推奨事項:

mysql ビデオ チュートリアル

0 インデックス

  • JOINステートメントの実行順序
  • INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN
  • ONWHERE
1 の違い 概要

完全な SQL このステートメントは、句の実行中に仮想テーブル (vt) が生成されますが、結果は最後の仮想テーブルのみを返します。この考えから出発して、JOIN クエリの実行プロセスを理解し、いくつかの一般的な質問に答えようとします。

さまざまな JOIN の実行結果についてよくわからない場合は、以下のこの記事を読んでください。

2 JOIN 実行シーケンス

以下は JOIN クエリの一般的な構造です

SELECT <row_list> 
  FROM <left_table> 
    <inner|left|right> JOIN <right_table> 
      ON <join condition> 
        WHERE <where_condition>
実行順序は次のとおりです

(SQL ステートメントで最初に実行されるのは常に FROM 句です) :

  • FROM:右と左 2 つのテーブルのデカルト積が実行されて、最初のテーブル vt1 が生成されます。行数は n*m です (n は左側のテーブルの行数、m は右側のテーブルの行数です)
  • ON: vt1 を行ごとにフィルタリングします。 ON 条件に変換し、結果を vt2 に挿入します。
  • JOIN: 外側の行を追加 if LEFT JOIN( LEFT OUTER JOIN## が指定されている #) 場合、最初に left table の各行を走査します。vt2 にない行は vt2 に挿入され、行の残りのフィールドはNULL で埋められ、vt3 が形成されます。RIGHT JOIN が指定されている場合も同様です。 INNER JOIN が指定されている場合、外部行は追加されません。上記の挿入プロセスは無視され、vt2=vt3 (したがって、INNER JOIN のフィルター条件が配置されます) #ON または WHERE の実行結果に違いはありません。詳細は後述します) WHERE: vt3 で条件フィルタリングを実行し、条件を満たす行を出力 vt4 に移動
  • #SELECT: vt4 ~ vt5 の指定フィールドを取り出す
  • 例を使用して、上記のテーブルを結合するプロセスを紹介しましょう (この例は良い例ではありません) 結合構文を説明するためだけに練習してください) 3 例
ユーザー情報テーブルの作成:

CREATE TABLE `user_info` (
  `userid` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  UNIQUE `userid` (`userid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
ユーザー残高テーブルの作成:

CREATE TABLE `user_account` (
  `userid` int(11) NOT NULL,
  `money` bigint(20) NOT NULL,
 UNIQUE `userid` (`userid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4

何でもデータをインポート:

select * from user_info;
+--------+------+
| userid | name |
+--------+------+
|   1001 | x    |
|   1002 | y    |
|   1003 | z    |
|   1004 | a    |
|   1005 | b    |
|   1006 | c    |
|   1007 | d    |
|   1008 | e    |
+--------+------+
8 rows in set (0.00 sec)

select * from user_account;
+--------+-------+
| userid | money |
+--------+-------+
|   1001 |    22 |
|   1002 |    30 |
|   1003 |     8 |
|   1009 |    11 |
+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
合計 8 人のユーザーがユーザー名を持っています、4 人のユーザーがアカウント残高を持っています。

ユーザー名とユーザー ID 1003 の残高を取得します。SQL は次のとおりです

:

SELECT i.name, a.money 
  FROM user_info as i 
    LEFT JOIN user_account as a 
      ON i.userid = a.userid 
        WHERE a.userid = 1003;

ステップ 1: FROM 句を実行して、 2 つのテーブルに対するデカルト積演算
デカルト積演算の後、2 つのテーブルのすべての行の組み合わせが返されます。左側のテーブル user_info には 8 行があり、右側のテーブル user_account には 4 行があり、生成された仮想テーブル vt1 は 8*4=32 行です:

SELECT * FROM user_info as i LEFT JOIN user_account as a ON 1;
+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1001 | x    |   1001 |    22 |
|   1002 | y    |   1001 |    22 |
|   1003 | z    |   1001 |    22 |
|   1004 | a    |   1001 |    22 |
|   1005 | b    |   1001 |    22 |
|   1006 | c    |   1001 |    22 |
|   1007 | d    |   1001 |    22 |
|   1008 | e    |   1001 |    22 |
|   1001 | x    |   1002 |    30 |
|   1002 | y    |   1002 |    30 |
|   1003 | z    |   1002 |    30 |
|   1004 | a    |   1002 |    30 |
|   1005 | b    |   1002 |    30 |
|   1006 | c    |   1002 |    30 |
|   1007 | d    |   1002 |    30 |
|   1008 | e    |   1002 |    30 |
|   1001 | x    |   1003 |     8 |
|   1002 | y    |   1003 |     8 |
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
|   1004 | a    |   1003 |     8 |
|   1005 | b    |   1003 |     8 |
|   1006 | c    |   1003 |     8 |
|   1007 | d    |   1003 |     8 |
|   1008 | e    |   1003 |     8 |
|   1001 | x    |   1009 |    11 |
|   1002 | y    |   1009 |    11 |
|   1003 | z    |   1009 |    11 |
|   1004 | a    |   1009 |    11 |
|   1005 | b    |   1009 |    11 |
|   1006 | c    |   1009 |    11 |
|   1007 | d    |   1009 |    11 |
|   1008 | e    |   1009 |    11 |
+--------+------+--------+-------+
32 rows in set (0.00 sec)
ステップ 2: ON 句を実行して条件を満たさない行を除外します

ON i .userid = a.useridフィルタリング後の vt2 は次のようになります:

+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1001 | x    |   1001 |    22 |
|   1002 | y    |   1002 |    30 |
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
+--------+------+--------+-------+
ステップ 3: 外部行を追加するための JOIN

LEFT JOIN

は、vt2 に表示されない左側のテーブルから行を追加します。 vt2 に挿入すると、各行の残りのフィールドは NULL で埋められます。

RIGHT JOIN

同様に

この例では、LEFT JOIN が使用されるため、左側のテーブル user_info残りの行を追加してテーブル vt3 を生成します:

+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1001 | x    |   1001 |    22 |
|   1002 | y    |   1002 |    30 |
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
|   1004 | a    |   NULL |  NULL |
|   1005 | b    |   NULL |  NULL |
|   1006 | c    |   NULL |  NULL |
|   1007 | d    |   NULL |  NULL |
|   1008 | e    |   NULL |  NULL |
+--------+------+--------+-------+
ステップ 4: WHERE 条件フィルタリングWHERE a.userid = 1003 テーブル vt4 を生成します:
+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
+--------+------+--------+-------+
Step 5: SELECT

SELECT i.name, a.money vt5 の生成:

+------+-------+
| name | money |
+------+-------+
| z    |     8 |
+------+-------+
仮想テーブル vt5 が最終結果としてクライアントに返されます

終わりへの紹介テーブル処理の後、一般的に使用される

JOIN

4 の違いを見てみましょう。 INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN

の違いを見てみましょう。

INNER JOIN. ..ON...

: 左右のテーブルで互いに一致するすべての行を返します (上記の ON フィルタリングの 2 番目のステップと、外部行を追加する 3 番目のステップのみが実行されるため)

  • LEFT JOIN...ON...: 左側のテーブルのすべての行を返します。右側のテーブルに対応する一致する行がない行がある場合は、右側のテーブルの列を新しいテーブルの NULL に変換します。
  • RIGHT JOIN...ON...: 右側のテーブルのすべての行を返します。一部の行に対応する一致がない場合は、左側のテーブルの行を追加するには、左側のテーブルの列を新しいテーブルに追加します。中央は NULL
  • INNER JOIN 3 番目のステップに進みます
  • 外部行の追加
例として、

LEFT JOIN

が置き換えられた場合、

INNER JOIN になった場合、この手順はスキップされ、生成されたテーブル vt3 は vt2 とまったく同じになります。

+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1001 | x    |   1001 |    22 |
|   1002 | y    |   1002 |    30 |
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
+--------+------+--------+-------+
RIGHT JOINLEFT JOIN を

RIGHT JOIN

に置き換えると、生成されるテーブル vt3 は次のようになります:

+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1001 | x    |   1001 |    22 |
|   1002 | y    |   1002 |    30 |
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
|   NULL | NULL |   1009 |    11 |
+--------+------+--------+-------+
userid=1009 という行は user_account (右側のテーブル) には存在しますが、user_info (左側のテーブル) には見つからないため、この行のレコードはないため、次の行が 3 番目のステップで挿入されます:
|   NULL | NULL |   1009 |    11 |

FULL JOIN

上文引用的文章中提到了标准SQL定义的FULL JOIN,这在mysql里是不支持的,不过我们可以通过LEFT JOIN + UNION + RIGHT JOIN 来实现FULL JOIN

SELECT * 
  FROM user_info as i 
    RIGHT JOIN user_account as a 
      ON a.userid=i.userid
union 
SELECT * 
  FROM user_info as i 
    LEFT JOIN user_account as a 
      ON a.userid=i.userid;

他会返回如下结果:

+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1001 | x    |   1001 |    22 |
|   1002 | y    |   1002 |    30 |
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
|   NULL | NULL |   1009 |    11 |
|   1004 | a    |   NULL |  NULL |
|   1005 | b    |   NULL |  NULL |
|   1006 | c    |   NULL |  NULL |
|   1007 | d    |   NULL |  NULL |
|   1008 | e    |   NULL |  NULL |
+--------+------+--------+-------+

ps:其实我们从语义上就能看出LEFT JOINRIGHT JOIN没什么差别,两者的结果差异取决于左右表的放置顺序,以下内容摘自mysql官方文档:

RIGHT JOIN works analogously to LEFT JOIN. To keep code portable across databases, it is recommended that you use LEFT JOIN instead of RIGHT JOIN.

所以当你纠结使用LEFT JOIN还是RIGHT JOIN时,尽可能只使用LEFT JOIN吧

5 ON和WHERE的区别

上文把JOIN的执行顺序了解清楚之后,ON和WHERE的区别也就很好理解了。
举例说明:

SELECT * 
  FROM user_info as i
    LEFT JOIN user_account as a
      ON i.userid = a.userid and i.userid = 1003;
SELECT * 
  FROM user_info as i
    LEFT JOIN user_account as a
      ON i.userid = a.userid where i.userid = 1003;

第一种情况LEFT JOIN在执行完第二步ON子句后,筛选出满足i.userid = a.userid and i.userid = 1003的行,生成表vt2,然后执行第三步JOIN子句,将外部行添加进虚拟表生成vt3即最终结果:

vt2:
+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
+--------+------+--------+-------+
vt3:
+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1001 | x    |   NULL |  NULL |
|   1002 | y    |   NULL |  NULL |
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
|   1004 | a    |   NULL |  NULL |
|   1005 | b    |   NULL |  NULL |
|   1006 | c    |   NULL |  NULL |
|   1007 | d    |   NULL |  NULL |
|   1008 | e    |   NULL |  NULL |
+--------+------+--------+-------+

而第二种情况LEFT JOIN在执行完第二步ON子句后,筛选出满足i.userid = a.userid的行,生成表vt2;再执行第三步JOIN子句添加外部行生成表vt3;然后执行第四步WHERE子句,再对vt3表进行过滤生成vt4,得的最终结果:

vt2:
+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1001 | x    |   1001 |    22 |
|   1002 | y    |   1002 |    30 |
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
+--------+------+--------+-------+
vt3:
+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1001 | x    |   1001 |    22 |
|   1002 | y    |   1002 |    30 |
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
|   1004 | a    |   NULL |  NULL |
|   1005 | b    |   NULL |  NULL |
|   1006 | c    |   NULL |  NULL |
|   1007 | d    |   NULL |  NULL |
|   1008 | e    |   NULL |  NULL |
+--------+------+--------+-------+
vt4:
+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
+--------+------+--------+-------+

如果将上例的LEFT JOIN替换成INNER JOIN,不论将条件过滤放到ON还是WHERE里,结果都是一样的,因为INNER JOIN不会执行第三步添加外部行

SELECT * 
  FROM user_info as i
    INNER JOIN user_account as a
      ON i.userid = a.userid and i.userid = 1003;
SELECT * 
  FROM user_info as i
    INNER JOIN user_account as a
      ON i.userid = a.userid where i.userid = 1003;

返回结果都是:

+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
+--------+------+--------+-------+

想了解更多编程学习,敬请关注php培训栏目!

以上がMysqlのJOINの詳しい説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明:
この記事はjianshu.comで複製されています。侵害がある場合は、admin@php.cn までご連絡ください。