Python で txt ファイルを読み取る方法: 最初にファイルを開き、コードは [f = open('/tmp/test.txt')] で、次に読み取ります、コードは [
このチュートリアルの動作環境: Windows 7 システム、Python バージョン 3.9。この方法は、すべてのブランドのコンピューターに適しています。
Python で txt ファイルを読み取る方法:
1. ファイルの開き方と作成
>>> f = open('/tmp/test.txt') >>> f.read() 'hello python!\nhello world!\n' >>> f <open file '/tmp/test.txt', mode 'r' at 0x7fb2255efc00>
2. ファイルの読み取り##ステップ: 開く-- Read--Close
>>> f = open('/tmp/test.txt') >>> f.read() 'hello python!\nhello world!\n' >>> f.close()
データの読み取りは、データの後処理に必要な手順です。 .txt は広く使用されているデータ ファイル形式です。一部の .csv、.xlsx、およびその他のファイルは、読み取りのために .txt ファイルに変換できます。私はよく Python に付属の I/O インターフェイスを使用してデータを読み取り、リストに保存し、その後 numpy 科学計算パッケージを使用してリスト データを配列形式に変換し、MATLAB のような科学計算を実行できるようにします。
次は、txt ファイルを読み取るためによく使用されるコードで、ほとんどの txt ファイルの読み取りで使用できます
filename = 'array_reflection_2D_TM_vertical_normE_center.txt' # txt文件和当前脚本在同一目录下,所以不用写具体路径 pos = [] Efield = [] with open(filename, 'r') as file_to_read: while True: lines = file_to_read.readline() # 整行读取数据 if not lines: break pass p_tmp, E_tmp = [float(i) for i in lines.split()] # 将整行数据分割处理,如果分割符是空格,括号里就不用传入参数,如果是逗号, 则传入‘,'字符。 pos.append(p_tmp) # 添加新读取的数据 Efield.append(E_tmp) pass pos = np.array(pos) # 将数据从list类型转换为array类型。 Efield = np.array(Efield) pass
たとえば、次は読み取る txt ファイルです
読み取り後、Enthought Canopy の変数ウィンドウで読み取ったデータを表示します (左側が POS、右側が Efield)。
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以上がPythonでtxtファイルを読み取る方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

slicingapythonlistisdoneusingtheyntaxlist [start:stop:step] .hore'showitworks:1)startisthe indexofthefirstelementtoinclude.2)spotisthe indexofthefirmenttoeexclude.3)staptistheincrementbetbetinelements

numpyallows forvariousoperationsonarrays:1)basicarithmeticlikeaddition、減算、乗算、および分割; 2)AdvancedperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython、特にnumpyandpandas、aresentialfordataanalysis、offeringspeedandeficiency.1)numpyarraysenable numpyarraysenable handling forlaredatasents andcomplexoperationslikemoverages.2)Pandasextendsnumpy'scapabivitieswithdataframesfortruc

listsandnumpyarraysinpythonhavedifferentmemoryfootprints:listsaremoreflexiblellessmemory-efficient、whileenumpyarraysaraysareoptimizedfornumericaldata.1)listsstorereferencesto objects、with whowedaround64byteson64-bitedatigu

toensurepythonscriptsbehaveCorrectlyAcrossDevelosment、staging、and Production、usetheseStrategies:1)環境variablesforsimplestetings、2)configurationfilesforcomplexsetups、and3)dynamicloadingforadaptability.eachtododododododofersuniquebentandrequiresca

Pythonリストスライスの基本的な構文はリストです[start:stop:step]。 1.STARTは最初の要素インデックス、2。ストップは除外された最初の要素インデックスであり、3.ステップは要素間のステップサイズを決定します。スライスは、データを抽出するためだけでなく、リストを変更および反転させるためにも使用されます。

ListSoutPerformArraysIn:1)ダイナミシジョンアンドフレーケンティオン/削除、2)ストーリングヘテロゼンダタ、および3)メモリ効率の装飾、ButmayhaveslightPerformancostsinceNASOPERATIONS。

toconvertapythonarraytoalist、usetheList()constructororageneratorexpression.1)importhearraymoduleandcreateanarray.2)useList(arr)または[xforxinarr] toconvertoalistは、largedatatessを変えることを伴うものです。


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