文字列の特定の部分をインターセプトする Python メソッド: [str[beginIndex:endPosition]] を使用できます。str はインターセプトする必要がある文字列、beginIndex はインターセプトする必要がある最初の文字の添え字です。インターセプトされる文字、および endPosition インターセプトされた文字の最後の文字の添字です。
このチュートリアルの動作環境: Windows 7 システム、Python バージョン 3.9。この方法は、すべてのブランドのコンピューターに適しています。
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文字列の特定の部分をインターセプトする方法python :
1. 指定した位置の文字列をインターセプト
Python の文字列は配列として解釈でき、特定の部分を取得するには、次のようにします。 str[beginIndex :endPosition]
、str はインターセプトする必要がある文字列、beginIndex はインターセプトする必要がある最初の文字の添字、endPosition はインターセプトする最後の文字の位置、添え字と位置に注意してください (下記例), Mark 1 = Position; beginIndex と endPosition は省略可能です. 書かれていない場合は、最初か最後のものがデフォルトになります;
通常の例:
a = "Hello" print "a[1:4] 输出结果:", a[1:4] #结果 ell print "a[:4] 输出结果:", a[:4] #结果 Hell print "a[1:] 输出结果:", a[1:] #结果 ello
もちろん、beginIndex と endPosition は負の数にすることもできます。
a = "Hello"<br><br>print a[:-1] #截取从第一个字符开始到倒数第1个字符(不含最后一个) 结果Hell print a[-3:-1] #截取倒数第三位字符与 倒数第一位之间的字符(注意不包含最后一个字符)结果ll print a[-3:] #截取倒数第三位到结尾 结果llo
のように、インターセプト方向が右から左であることを示します。 2. 指定された文字に従って文字列をインターセプトします
最初に文字の添字位置を取得します;
次に、上記のメソッドを通じてそれをインターセプトします;
str1 = "Hello.python"; str2 = "."; print str1.index(str2);#结果5 print str1.index(str2, 2);#结果5 print str1.index(str2, 10);#结果报错,没找到子字符串上記を踏まえ、キャラクターのスクリーンショット例に従います
str1 = "Hello.python"; str2 = "."; print str1.index(str2);#结果5 print str1[:str1.index(str2)] #获取 "."之前的字符(不包含点) 结果 Hello print str1[str1.index(str2):] ; #获取 "."之前的字符(包含点) 结果.python
以上がPythonで文字列の特定の部分をインターセプトする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonの実際のアプリケーションには、データ分析、Web開発、人工知能、自動化が含まれます。 1)データ分析では、PythonはPandasとMatplotlibを使用してデータを処理および視覚化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask FrameworksがWebアプリケーションの作成を簡素化します。 3)人工知能の分野では、TensorflowとPytorchがモデルの構築と訓練に使用されます。 4)自動化に関しては、ファイルのコピーなどのタスクにPythonスクリプトを使用できます。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化スクリプトフィールドで広く使用されています。 1)データサイエンスでは、PythonはNumpyやPandasなどのライブラリを介してデータ処理と分析を簡素化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksにより、開発者はアプリケーションを迅速に構築できます。 3)自動化されたスクリプトでは、Pythonのシンプルさと標準ライブラリが理想的になります。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。


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