# mysql ビデオ チュートリアル 列インデックスの有効期限が切れます。
#インデックスは、MySQL にとって非常に重要な章です。インデックスのナレッジポイントもたくさんあり、それらを徹底的にマスターしたい場合は、1 つずつブレークダウンする必要があります。今日は、まずインデックスの失敗が発生する状況について説明します。
画像概要バージョン
#完全値一致 (最良のインデックス)関連する無料学習の推奨事項: mysql ビデオ チュートリアル
explain select * from user where name = 'zhangsan' and age = 20 and pos = 'cxy' and phone = '18730658760';
和索引顺序无关,MySQL底层的优化器会进行优化,调整索引的顺序 explain select * from user where name = 'zhangsan' and age = 20 and pos = 'cxy' and phone = '18730658760';
##1 、違反左端のプレフィックス ルール
如果索引有多列,要遵守最左前缀法则 即查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列 explain select * from user where age = 20 and phone = '18730658760' and pos = 'cxy';
2. インデックス列に対する操作の実行
如计算、函数、(自动or手动)类型转换等操作,会导致索引失效从而全表扫描 explain select * from user where left(name,5) = 'zhangsan' and age = 20 and phone = '18730658760';
3. インデックス 列範囲条件の右側にある
索引范围条件右边的索引列会失效 explain select * from user where name = 'zhangsan' and age > 20 and pos = 'cxy';
4。カバーリングインデックス
只访问索引查询(索引列和查询列一致),减少select* explain select name,age,pos,phone from user where age = 20;
5を使用してみてください。 (! =,)
mysql在使用不等于(!=、)的时候无法使用索引会导致全表扫描(除覆盖索引外) explain select * from user where age != 20; explain select * from user where age 20;
索引失效
explain select * from user where name like '%zhangsan';
索引生效 explain select * from user where name like 'zhangsan%';
explain select * from user where name = 2000;
少用or
explain select * from user where name = '2000' or age = 20 or pos ='cxy';
正常(索引参与了排序)
explain select * from user where name = 'zhangsan' and age = 20 order by age,pos;
备注:索引有两个作用:排序和查找
导致额外的文件排序(会降低性能)
explain select name,age from user where name = 'zhangsan' order by pos;//违反最左前缀法则
explain select name,age from user where name = 'zhangsan' order by pos,age;//违反最左前缀法则
explain select * from user where name = 'zhangsan' and age = 20 order by created_time,age;//含非索引字段
##10、グループ別
正常(索引参与了排序) explain select name,age from user where name = 'zhangsan' group by age; 备注:分组之前必排序(排序同order by)#
导致产生临时表(会降低性能) explain select name,pos from user where name = 'zhangsan' group by pos;//违反最左前缀法则 explain select name,age from user where name = 'zhangsan' group by pos,age;//违反最左前缀法则 explain select name,age from user where name = 'zhangsan' group by age,created_time;//含非索引字段
mysql> show create table user \G ****************************************************** Table: user Create Table: CREATE TABLE `user` ( `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, `age` int(10) DEFAULT '0', `pos` varchar(30) DEFAULT NULL, `phone` varchar(11) DEFAULT NULL, `created_time` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_name_age_pos_phone` (`name`,`age`,`pos`,`phone`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

以上がmysqlインデックス障害の状況を紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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