Python ビデオ チュートリアル コラムでは、Python で独自の画面翻訳ツールを作成する方法を紹介します。
#無料の推奨事項: ##Python ビデオ チュートリアル 1. シナリオ
知らない英語が出てきたら、内容をコピーして翻訳ソフトを使ったり、Webサイトにコピーして翻訳したりする人が多いと思います。
もちろん、IDE やブラウザに翻訳用のプラグインをインストールすることもできます。Youdao には単語翻訳もあります。
ただし、多くの場合、解析ダイアログ ボックスが表示され、テキストの内容をコピーできないため、上記の方法は役に立ちません。
今日は、10 行の Python コードを使用して、どこでも翻訳でき、効率的に動作するフリップ スクリーン ソフトウェアを作成する方法を説明します。
2. 実装手順
まず、PIL 依存関係ライブラリのクリップボードを使用してイメージを読み取り、ローカルにダウンロードします。
# 安装PIL依赖 # 从剪切板读取图片 img = ImageGrab.grabclipboard() # 保存到本地 image_result = './temp.png' img.save(image_result)
次に、pytesseract 依存ライブラリの OCR 機能を使用して、画像内の英語の内容を識別します。
# OCR识别 # 识别图片中的英文 content_eng = pytesseract.image_to_string(Image.open(image_result), lang='eng')
それでは、上で特定した英語のコンテンツを翻訳してみましょう。
英語翻訳の正確性を確保するために、ここでは Google 翻訳の単純な依存関係ライブラリが使用されています: googletrans
# 翻译 # Google翻译 translator = Translator(service_urls=['translate.google.cn']) # 翻译成中文 content_chinese = translator.translate(content_eng, src='en', dest='zh-cn').text
最後に、認識された中国語は Python 独自の GUI tkinker を使用して表示されます。
# 初始化 root = Tk() root.withdraw() # 显示翻译后的结果,以对话框的形式 tkinter.messagebox.showinfo('翻译结果', content_chinese)
3. 簡略化された手順
翻訳プロセスを高速化するには、まず上記のスクリプトをローカルに保存し、次にスクリプトを実行するショートカット キーを設定します。
PC 側では、EXE にパッケージ化してショートカット キーを設定するか、WinHotKey を使用してスクリプトの実行を設定できます。
MAC OSX では、自動操作 (シェル スクリプトの実行) キーボード ショートカット (サービス) を使用して、スクリプトをすばやく実行します。
このように、スクリーンショットを撮ってショートカット キーを使用するだけで、2 つのステップで翻訳操作をすばやく実行できます。
以上がPython は効率的に作業し、独自の画面翻訳ツールを作成する方法を教えますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Numpyを使用して多次元配列を作成すると、次の手順を通じて実現できます。1)numpy.array()関数を使用して、np.array([[1,2,3]、[4,5,6]])などの配列を作成して2D配列を作成します。 2)np.zeros()、np.ones()、np.random.random()およびその他の関数を使用して、特定の値で満たされた配列を作成します。 3)アレイの形状とサイズの特性を理解して、サブアレイの長さが一貫していることを確認し、エラーを回避します。 4)np.reshape()関数を使用して、配列の形状を変更します。 5)コードが明確で効率的であることを確認するために、メモリの使用に注意してください。

BroadcastinginNumPyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.Itsimplifiescode,enhancesreadability,andboostsperformance.Here'showitworks:1)Smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2)Compatibledimensionsare

Forpythondatastorage、chooseLists forfficability withmixeddatypes、array.arrayformemory-efficienthogeneousnumericaldata、およびnumpyArrays foradvancednumericalcomputing.listSareversatilebuteficient efficient forlargeNumericaldatates;

pythonlistsarebetterthanarrays formangingdiversedatypes.1)listscanholdelementsofdifferenttypes、2)adearedditionsandremovals、3)theeofferintutiveoperation likeslicing、but4)theearlessememory-effice-hemory-hemory-hemory-hemory-hemory-adlower-dslorededatas。

toaccesselementsinapythonarray、useindexing:my_array [2] Accessesthirderement、Returning3.pythonuseszero basedIndexing.1)usepositiveandnegativeindexing:my_list [0] forteefirstelement、my_list [-1] exterarast.2)

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