PyTorchインストールガイドの詳しい説明

Python ビデオ チュートリアルコラムでは、PyTorch のインストール ガイドを紹介します

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Python ビデオ チュートリアル

#このブログでは、

Anaconda

仮想環境での

PyTorch 環境の作成を主に紹介します。Anaconda ソフトウェアはデフォルトで正常にインストールされています。 Anaconda Inpidual Edition

公式ダウンロード リンク:

https://www.anaconda.com/products/inpidual

お使いのオペレーティング システムに応じて、必要なバージョン番号を選択し、確実な方法でインストールします。具体的なインストールと使用方法については、次のリンクを参照してください。

https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148

仮想環境を作成するPyTorch

[最近追加された]

で

Anaconda Prompt を見つけて開き、次のコマンドを順番に入力します。 #仮想環境に PyTorch をインストールする

PyTorch

公式 Web サイトを開いて、インストールを選択します。 [ここでは、公式 Web サイトのインストール方法を選択します。ブロガーは他のインストール方法も試しましたが、結果があまり良くないため、公式 Web サイトのインストール方法に従うのが最善です。結局、毛は羊から来ます。 。 ]

公式 Web サイトの指示に従って PyTorch をインストールします。ここで注意する必要があるのは、

CUDA# を知っている必要があることです。 ## インストール前のバージョン番号。ここでリンクを参照できます。

#https://blog.csdn.net/qq_38295511/article/details/89223169
私自身CUDA バージョン番号 10.1

ですので、図のように選択してください。

インストール方法は

pip を選択することをお勧めします。オペレーティング システムはご使用のオペレーティング システムに合わせて選択してください。ここでは詳細は説明しません。 [比較的良好なネットワーク環境を選択することをお勧めします] ダウンロード速度が非常に遅い場合は、ソースのインストールを変更することをお勧めします。バージョン番号の指定に注意してください。具体的なソースの変更方法については、次を参照してください。
https://blog.csdn.net/Ginomica_xyx/article/details/109605629

PyTorch が正常にインストールされているかどうかを確認する

公式 Web サイト https://pytorch.org/get-started/locally/#windows-verification にも検証方法が説明されています:

図に示すように図では、PyTorch

が正常にインストールされました。

インストール プロセス中に考えられる問題

# 创建名为 PyTorch_envs 的虚拟环境，并指定 Python 版本号为 python 3.8
conda create -n PyTorch_envs python=3.8

# 激活虚拟环境 PyTorch_envs
conda activate PyTorch_envs

# 退出虚拟环境
conda deactivate

発生状況

import torch

エラーの原因:
numpy のバージョンに問題があるため、 PyTorch と通信できません バージョンは一致します。具体的には、

numpy

バージョンが低すぎます。

解決策:

numpy のバージョンをアップグレードします。環境をアクティブ化した後、コマンド

ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

End を入力します。

##PyTorch インストールガイド

このブログは主に Anaconda## で紹介されています#仮想環境に PyTorch

Anaconda Inpidual Edition 公式ダウンロード リンク:

https://www.anaconda.com/products/inpidualお使いのオペレーティング システムに応じて、必要なバージョン番号を選択し、確実な方法でインストールします。具体的なインストールと使用方法については、次のリンクを参照してください。 https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148

仮想環境を作成するPyTorch

[最近追加された]

で

Anaconda Prompt

を見つけて開き、次のコマンドを順番に入力します。

# 创建名为 PyTorch_envs 的虚拟环境，并指定 Python 版本号为 python 3.8
conda create -n PyTorch_envs python=3.8

# 激活虚拟环境 PyTorch_envs
conda activate PyTorch_envs

# 退出虚拟环境
conda deactivate

仮想環境に PyTorch をインストールする

PyTorch 公式 Web サイトを開いて、インストールを選択します。 [ここでは、公式 Web サイトのインストール方法を選択します。ブロガーも他のインストール方法を試しましたが、結果があまり良くないため、公式 Web サイトのインストール方法に従うのが最善です。結局のところ、羊毛は羊から得られます。 ]

公式 Web サイトの指示に従って PyTorch をインストールします。ここで注意する必要があるのは、CUDA# を知っている必要があることです。 ## インストール前のバージョン番号。ここでリンクを参照できます。 #https://blog.csdn.net/qq_38295511/article/details/89223169

私自身

CUDA バージョン番号
10.1 ですので、図のように選択してください。 インストール方法は pip

を選択することをお勧めします。オペレーティング システムはご使用のオペレーティング システムに合わせて選択してください。ここでは詳細は説明しません。 [比較的良好なネットワーク環境を選択することをお勧めします] ダウンロード速度が非常に遅い場合は、ソースのインストールを変更することをお勧めします。バージョン番号の指定に注意してください。具体的なソースの変更方法については、次を参照してください。

https://blog.csdn.net/Ginomica_xyx/article/details/109605629

PyTorch が正常にインストールされているかどうかを確認する

公式 Web サイト https://pytorch.org/get-started/locally/#windows-verification にも検証方法が説明されています:

図に示すように図では、
PyTorch が正常にインストールされました。
インストール プロセス中に考えられる問題

import torch

発生状況

ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

エラーの原因:

numpy

のバージョンに問題があるため、

PyTorch と通信できません バージョンは一致します。具体的には、numpy バージョンが低すぎます。 解決策: numpy

のバージョンをアップグレードします。環境をアクティブ化した後、コマンド

conda upgrade numpy

End を入力します。

以上がPyTorchインストールガイドの詳しい説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。