次のコラム Redis チュートリアル では、Redis トランザクションとパイプラインについて紹介します。困っている友人の役に立てば幸いです。
#1. reidis トランザクション
Redis トランザクションは一度に複数のコマンドを実行でき、次の 3 つの重要なコマンドがあります。保証:バッチ操作は、EXEC コマンドを送信する前にキュー キャッシュに入れられます。
トランザクションは、開始から実行まで次の 3 つの段階を経ます:- EXEC コマンドを受信した後、トランザクションの実行を開始します。トランザクション内のいずれかのコマンドが実行に失敗した場合でも、残りのコマンドは引き続き実行されます。
- トランザクション実行プロセス中、他のクライアントによって送信されたコマンド要求は、トランザクション実行コマンド シーケンスに挿入されません。
トランザクションの開始。
- キューに参加するコマンド。
- トランザクションを実行します。
MULTI トランザクションを開始し、複数のコマンドをトランザクションにキューに入れ、最後に EXEC コマンドによってトランザクションがトリガーされます。 , トランザクション内のすべてのコマンドを一緒に実行します:
1. トランザクションの実行
2. watch
1 つ (または複数) のキーを監視します。トランザクションが実行される前に、この (またはこれらの) キーが他のコマンドによって変更された場合、トランザクションは中断されます。
3. 破棄
トランザクションをキャンセルして譲渡します。 up 実行 トランザクション ブロック内のすべてのコマンド。
2. jedis コード
3.pipleline1. 設定サポートトランザクション
template.setEnableTransactionSupport(true);<br>2. コード:
##
redisTemplate.opsForValue().set("aaa", 321); redisTemplate.watch("aaa"); redisTemplate.multi(); redisTemplate.opsForValue().set("aaa", 123); redisTemplate.opsForValue().set("bbb", 123); redisTemplate.exec();<br>
jedis コード:
Map<string> map = new HashMap(); map.put("aaa", 111); map.put("bbb", 222); map.put("ccc", 3333); List list = redisTemplate.executePipelined(new RedisCallback<object>() { @Override public Object doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException { redisConnection.openPipeline(); for (Map.Entry<string> mapEntry : map.entrySet()) { redisConnection.set(redisTemplate.getKeySerializer().serialize(mapEntry.getKey()), redisTemplate.getValueSerializer().serialize(mapEntry.getValue())); } return null; } }, redisTemplate.getValueSerializer()); System.out.println(redisUtil.get("aaa")); System.out.println(redisUtil.get("bbb")); System.out.println(redisUtil.get("ccc"));</string></object></string><br>
以上がRedis トランザクションとパイプラインについての詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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他のデータベースと比較して、Redisには次の独自の利点があります。1)非常に速い速度、および読み取り操作は通常、マイクロ秒レベルにあります。 2)豊富なデータ構造と操作をサポートします。 3)キャッシュ、カウンター、公開サブスクリプションなどの柔軟な使用シナリオ。 Redisまたはその他のデータベースを選択する場合、特定のニーズとシナリオに依存します。 Redisは、高性能および低遅延のアプリケーションでうまく機能します。

Redisは、データストレージと管理において重要な役割を果たしており、複数のデータ構造と持続性メカニズムを通じて最新のアプリケーションの中核となっています。 1)Redisは、文字列、リスト、コレクション、注文されたコレクション、ハッシュテーブルなどのデータ構造をサポートし、キャッシュや複雑なビジネスロジックに適しています。 2)RDBとAOFの2つの持続方法を通じて、Redisは信頼できるストレージとデータの迅速な回復を保証します。

Redisは、大規模なデータの効率的なストレージとアクセスに適したNOSQLデータベースです。 1.Redisは、複数のデータ構造をサポートするオープンソースメモリデータ構造ストレージシステムです。 2.キャッシュ、セッション管理などに適した、非常に速い読み取り速度と書き込み速度を提供します。 4.使用例には、基本的なキー値ペア操作と高度なコレクション重複排除関数が含まれます。 5.一般的なエラーには、接続の問題、データ型の不一致、メモリオーバーフローが含まれるため、デバッグに注意する必要があります。 6.パフォーマンス最適化の提案には、適切なデータ構造の選択とメモリ排除戦略の設定が含まれます。

現実世界でのRedisのアプリケーションには、1。キャッシュシステムとして、データベースクエリを加速し、2。Webアプリケーションのセッションデータを保存するには、3。リアルタイムランキングを実装する4。メッセージ配信をメッセージキューとして簡素化する。 Redisの汎用性と高性能により、これらのシナリオで輝きます。

Redisは、高速、汎用性、豊富なデータ構造のために際立っています。 1)Redisは、文字列、リスト、コレクション、ハッシュなどのデータ構造をサポートし、コレクションを注文します。 2)メモリを介してデータを保存し、RDBとAOFの持続性をサポートします。 3)Redis 6.0から始めて、マルチスレッドI/O操作が導入されました。これにより、高い並行性シナリオでパフォーマンスが向上しました。

redisisclassifiedsaNosqldatabasebasesakey-valuedataModelinsteaded ofthetraditionaldatabasemodel.itoffersspeedand andffficability、makingidealforreal-timeaplications andcaching、butmaynotbesbesutable fors cenariois requiring datientiantientioniity

Redisは、データをキャッシュし、分散ロックとデータの持続性を実装することにより、アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させます。 1)キャッシュデータ:Redisを使用して頻繁にアクセスしたデータをキャッシュして、データアクセス速度を向上させます。 2)分散ロック:Redisを使用して分散ロックを実装して、分散環境での操作のセキュリティを確保します。 3)データの持続性:データの損失を防ぐために、RDBおよびAOFメカニズムを介してデータセキュリティを確保します。


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