検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアルPython プログラミングのマスター向けに書かれたデータ構造

pythonビデオチュートリアルコラムでは、Pythonプログラミングで注意すべきポイントを紹介します。

Python プログラミングのマスター向けに書かれたデータ構造

リスト、ディクショナリ、コレクションの条件に基づいてデータをフィルタリングする方法

ケース: 次のリスト データから 0 より大きい数値をフィルタリングする方法

data = [1, -1, 2, 3, 4, 7]复制代码

フィルター関数を使用します。最初のパラメーターは関数であるか、次のコードのようにラムダ式を渡すこともできます。

list(filter(lambda x: x >= 0, data))复制代码

別の解決策は、次のようにリスト生成を使用することです。この解決策は、前の解決策よりも効率的です。

print([x for x in data if x >= 0])复制代码

辞書などのデータ構造では、同様の辞書作成も使用できます。

from random import randint
d = { x: randint(60, 100) for x in range(1, 21)}
{k:v for k, v in d.items() if v >= 90}复制代码

プログラムの読みやすさを向上させるためにタプル内の各要素に名前を付ける方法

解決策: 定数を定義し、次のコードのように定数を使用してタプル内の要素にインデックスを付けます

stu = ('hao', 18, 'male', '1078244513@qq.com')
NAME = 0AGE = 1SEX = 2print(stu[SEX])复制代码

解決策: コレクション パッケージのnamedtuple 関数を使用します。この関数は新しい「クラス」の定義を返し、次のように使用されます。

from  collections import  namedtuple
Stu = namedtuple('Stu', ['name', 'age', 'sex', 'email'])# stu = Stu('hao', 18, 'male', '1078244513@qq.com')stu = Stu(name='hao', age=18, sex='male', email='1078244513@qq.com')

print(stu.email)复制代码

シーケンス内の要素の出現頻度を数える方法

問題: 次の数値リスト内の各数値の出現数を数えます

from random import randint
data = [randint(0, 20) for _ in range(30)]复制代码

計画: dict (辞書) を定義し、配列を反復処理します。

c = dict.fromkeys(data, 0)复制代码

上記のコードは、データ内のさまざまな値をキーとし、値として 0 を持つ辞書オブジェクトを生成します。

for x in data:
    c[x] += 1复制代码

解決策: コレクション パッケージの Counter 関数を使用します。

c2 = Counter(data)复制代码

この解決策では、最も多く表示される上位のいくつかを簡単に取得することもできます。

c2.most_common(3)复制代码

辞書内の値のサイズに応じて辞書内の項目を並べ替える方法

問題: 次の辞書内の値を並べ替えます

cj = {x: randint(60, 100) for x in 'xyzabc'}复制代码

スキーム:sorted 関数内 2 番目のパラメーターとして関数オブジェクトを渡すことができ、sorted は関数の戻り値に基づいて並べ替えます。

sorted(cj.items(), key=lambda item:item[1])复制代码

注: この関数は新しい辞書オブジェクトを返します

複数の辞書で共通のキー (キー) をすばやく見つけるにはどうすればよいですか?

まず、キーを紹介しましょう。 Python のサンプリング関数のサンプル。ランダム パッケージにあります。これはシーケンス タイプ パラメータと数値を受け取り、シーケンスからランダムにサンプリングされたシーケンスを返します。以下のコード。

from random import sample
sample('abcdefg', 3)复制代码

質問: 次の 3 つのコレクションの共通キーを取得する方法。

s1 = {x : randint(1, 4) for x in sample('abcdefg', randint(3, 6))}
s2 = {x : randint(1, 4) for x in sample('abcdefg', randint(3, 6))}
s3 = {x : randint(1, 4) for x in sample('abcdefg', andint(3, 6))}复制代码

このタスクは、集合の交差演算を使用して実行できます。

s1.keys() & s2.keys() & s3.keys()复制代码

辞書を整理整頓するにはどうすればよいですか?

コレクション パッケージの OrderedDict タイプは、辞書に入力された順序を維持します。

関連する無料学習の推奨事項: Python ビデオ チュートリアル

以上がPython プログラミングのマスター向けに書かれたデータ構造の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事はjuejinで複製されています。侵害がある場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Python vs. C:重要な違​​いを理解しますPython vs. C:重要な違​​いを理解しますApr 21, 2025 am 12:18 AM

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

Python vs. C:プロジェクトのためにどの言語を選択しますか?Python vs. C:プロジェクトのためにどの言語を選択しますか?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

Pythonの目標に到達する:毎日2時間のパワーPythonの目標に到達する:毎日2時間のパワーApr 20, 2025 am 12:21 AM

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間の最大化:効果的なPython学習戦略2時間の最大化:効果的なPython学習戦略Apr 20, 2025 am 12:20 AM

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

PythonとCのどちらかを選択:あなたに適した言語PythonとCのどちらかを選択:あなたに適した言語Apr 20, 2025 am 12:20 AM

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Python vs. C:プログラミング言語の比較分析Python vs. C:プログラミング言語の比較分析Apr 20, 2025 am 12:14 AM

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

1日2時間:Python学習の可能性1日2時間:Python学習の可能性Apr 20, 2025 am 12:14 AM

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Python vs. C:曲線と使いやすさの学習Python vs. C:曲線と使いやすさの学習Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

SublimeText3 英語版

SublimeText3 英語版

推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

SublimeText3 Linux 新バージョン

SublimeText3 Linux 新バージョン

SublimeText3 Linux 最新バージョン

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

便利なJavaScript開発ツール

mPDF

mPDF

mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。