mysqlの大きなテーブルクエリが遅い場合に最適化するにはどうすればよいですか?

Mysql の大きなテーブル クエリの低速最適化方法: 1. インデックスを合理的に作成します。通常、クエリはインデックスを使用しない場合よりもインデックスを使用する方が速くなります。2. 時間フィールドなどのキー フィールドの水平分割を確立します。クエリ条件は、多くの場合、時間範囲を介してクエリを実行すると、パフォーマンスが大幅に向上します。3. 粗粒度のデータ テーブルを作成します。4. キャッシュを使用します。

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mysql のデータ テーブルが存在しない場合のクエリの問題を解決する方法データベースが大きすぎると速度が低下しますが、これを最適化するにはどうすればよいですか?次の記事では、mysql データベースのテーブルが大きくなりすぎてクエリが遅くなる場合の最適化方法を紹介します。一定の参考値があるので、困っている友人は参考にしてください。皆様のお役に立てれば幸いです。

Mysql データベース テーブルが大きすぎるため、クエリの最適化が遅い

1. 合理的にインデックスを作成する

通常、インデックスを使用したクエリは、インデックスを使用しない場合よりも高速です。 . Explain で説明してください インデックスが使用されているかどうかを確認できます

http://www.cnitblog.com/aliyiyi08/archive/2008/09/09/48878 など、具体的な使用方法を説明します。 html

クエリ実行時 group by が含まれており、group by フィールドがインデックス フィールドに属している場合、クエリ結果が group by ルーズ インデックスまたはコンパクト インデックスによって判断できない場合、group by 操作により一時テーブルが作成されます。ファイル ソートに基づいて結果を取得します (一時的なものを使用、ファイル ソートを使用) パフォーマンスが低下することがよくありますが、インデックスが使用されている場合でも、インデックスを使用しないクエリよりもクエリが必ずしも高速であるとは限りません。

2. パーティションの作成

時間フィールドなどのキー フィールドに水平パーティションを確立しますクエリ条件が時間範囲を通じて頻繁にクエリされる場合、パフォーマンスを大幅に向上させることができます。

3. 粗粒度のデータテーブルを作成する

クエリに基づいて対応するテーブルを作成し、定期的に重複レコードを圧縮して新しいテーブルに転送します。小さくなる。

4. キャッシュの使用

キャッシュを使用して、クエリの「苦労して取得した」データを一定期間キャッシュし、効率を向上させます。

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