mysqltutorial 列では、MySQL 5.7 と MySQL 8.0 のパフォーマンスの比較を紹介します。
バックグラウンド
読み取り/書き込み、読み取り専用、および読み取り専用のさまざまな同時実行条件で mysql5.7 と mysql8.0 のパフォーマンスをテストします。書き込み専用モード (tps、qps)
前提条件
- テスト バージョンは mysql5.7.22 および mysql8.0.15
- sysbench テストの前に mysql サービスを再起動します。 、OS キャッシュをクリアします (複数のテスト中にキャッシュにヒットするのを避けるため)
- テストが実行されるたびに、mysql5.7 と mysql8.0 をテストする前に新しいテスト データが生成されます
- 保証各テスト中の mysql5 .7 設定パラメータは mysql8.0
Environment
Machine
cat /etc/redhat-release | xargs echo '版本 ' && dmidecode -s system-product-name | xargs echo '是否虚拟化 ' && cat /proc/cpuinfo |grep "processor"|wc -l | xargs echo 'cpu核数 ' 版本 CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) 是否虚拟化 KVM cpu核数 4复制代码
myql5.7.22
5.7.22-log innodb_buffer_pool_size 128M innodb_log_buffer_size 64M innodb_log_file_size 48M binlog_format ROW log_bin ON transaction_isolation REPEATABLE-READ复制代码
mysql8 と一致しています。 .0.15
8.0.15 innodb_buffer_pool_size 128M innodb_log_buffer_size 64M innodb_log_file_size 48M binlog_format ROW log_bin ON transaction_isolation REPEATABLE-READ复制代码
sysbench
sysbench -V sysbench 1.1.0 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta3)复制代码
Test
異なる永続化戦略 (binlog、REDO ログ永続化) の下で、mysql5.7 と mysql8.0 は読み取りを行っています。モード、読み取り専用モード、書き込み専用モードでの書き込みパフォーマンス (oltp_read_write、oltp_read_only、oltp_write_only)
sysbench のテスト時間は 60 秒、テストされるテーブルの数は 20
テストは、それぞれダブル 1 モード (セキュリティ) と 0 2 モード (高パフォーマンス) で実施されました
-
SHOW グローバル変数 WHERE Variable_name IN('sync_binlog','innodb_flush_log_at_trx_commit'); -------------------------------- ------- | 変数名 | 値 | -------------------------------- ------- | innodb_flush_log_at_trx_commit | 1 | | 同期ビンログ | 1 | ------------------------ -------
mysql5.7 と mysql8 のパフォーマンス.0 (読み書きモード)
- #Double 1 構成、読み書きモード、mysql5.7.22 および mysql8 .0.15 tps と qps は同様ですmysql8.0.15 に 120 のスレッドが同時に存在すると、パフォーマンスが低下し、ジッターが発生します:
読み取り専用モードでの mysql5.7 および mysql8.0 のパフォーマンス
- Double 1 構成、読み取り専用モードでは、mysql5.7.22 の tps と qps は mysql8.0.15 よりも約 1/3 優れています。同時スレッド数が増加すると、tps は, qpsは増加せず、低下傾向を示しました。
書き込み専用モードでの mysql5.7 および mysql8.0 のパフォーマンス
- Double 1 構成、書き込み専用モードでは、同時実行数が増加するにつれて、mysql5.7.22 のパフォーマンスは mysql8.0.15 のパフォーマンスより約 1/4 向上します。
0 2 モード
SHOW GLOBAL VARIABLES WHERE Variable_name IN('sync_binlog','innodb_flush_log_at_trx_commit'); +--------------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +--------------------------------+-------+ | innodb_flush_log_at_trx_commit | 2 | | sync_binlog | 0 | +--------------------------------+-------+复制代码
読み取り/書き込みモードでの mysql5.7 および mysql8.0 のパフォーマンス
- ##0 2 構成、読み取り/書き込みモードでは、同時実行数が少ない場合、mysql5.7.22 のパフォーマンスが mysql8.0.15 よりも優れており、同時実行数が比較的高い場合、mysql8 のパフォーマンスが優れています。 .0.15 は mysql5.7.22 よりも優れています; 80 スレッドの同時実行では、それを超えると、パフォーマンスが低下し始めます。
- 0 2配置,只读模式下,mysql5.7.22性能比mysql8.0.15 好1/3左右;随着并发数的上升,性能也没有上升,反而有下降的趋势.
mysql5.7和mysql8.0 在只写模式下的表现
- 0 2 配置,只写模式下,mysql5.7.22的tps 抖动比较大;mysql5.7.22 的qps比mysql8.0.15好1/3左右
结论
- 整体来看,mysql5.7.22在读写模式、只读模式、只写模式下的表现是优于mysql8.0.15的
- 随着并行数的增加,性能表现不会也跟着增加,还会出现下降
- 本次测试结果是在配置很低的情况下进行的,不代表绝对
注意
sysbench 需要设置--db-ps-mode=disable 禁用预编译语句,不然并发测试线程多时会报下面的错误
FATAL: mysql_stmt_prepare() failed FATAL: MySQL error: 1461 "Can't create more than max_prepared_stmt_count statements (current value: 16382)" FATAL: mysql_stmt_prepare() failed FATAL: MySQL error: 1461 "Can't create more than max_prepared_stmt_count statements (current value: 16382)" FATAL: thread_init' function failed: /usr/local/share/sysbench/oltp_common.lua:288: SQL API error FATAL: mysql_stmt_prepare() failed FATAL: MySQL error: 1461 "Can't create more than max_prepared_stmt_count statements (current value: 16382)" FATAL:thread_init' function failed: /usr/local/share/sysbench/oltp_common.lua:288: SQL API error FATAL: mysql_stmt_prepare() failed复制代码
使用脚本
cat sysbench_test_mysql5.7_8.0_tps_qps.sh #!/bin/bash #用于sysbench 测试在读写模式、只读模式、只写模式下 mysql5.7和mysql8.0 的tps,qps #nohup bash $0 >/tmp/sysbench_test 2>& 1 & # user=admin passwd=admin ports="8015 57222" host=127.0.0.1 sysbench_test_mode="oltp_read_write oltp_read_only oltp_write_only" sysbench_test_info_path=/tmp/sysbench-test function red_echo () { local what="$*" echo -e "$(date +%F-%T) e[1;31m ${what} e[0m" } function check_las_comm(){ if [ $1 -ne 0 ];then red_echo $2 exit 1 fi } function restart_mysqld(){ service mysqld${1} restart sleep 2 } function purge_binlog(){ port=$1 mysql -u$user -p$passwd -P$port -h$host /proc/sys/vm/drop_caches } function sysbench_with_diff_thread(){ thread_num=$1 port=$2 order=$3 test_mode=$4 sysbench /usr/local/share/sysbench/${test_mode}.lua --mysql_storage_engine=innodb --table-size=100000 --tables=20 --mysql-db=test_1 --mysql-user=$user --mysql-password=$passwd --mysql-port=$port --mysql-host=$host --threads=$thread_num --time=60 --report-interval=2 --db-ps-mode=disable --events=0 --db-driver=mysql $order } function main(){ for test_mode in $sysbench_test_mode;do for port in $ports;do for thread_num in {5,10,20,30,40,80,120,200};do restart_mysqld "$port" check_las_comm "$?" "restart mysqld${port} failed " clean_os_cache purge_binlog "$port" red_echo "sysbench $thread_num threads cleanup mysqld${port}" sysbench_with_diff_thread "$thread_num" "$port" "cleanup" "$test_mode">/dev/null red_echo "sysbench $thread_num threads prepare mysqld${port}" sysbench_with_diff_thread "$thread_num" "$port" "prepare" "$test_mode">/dev/null mkdir -p $sysbench_test_info_path red_echo "sysbench $thread_num threads run mysqld${port} $test_mode" sysbench_with_diff_thread "$thread_num" "$port" "run" "$test_mode" > $sysbench_test_info_path/${test_mode}_${thread_num}_$port # service mysqld{port} stop done done done } main复制代码
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以上がMySQL 5.7 と 8.0、パフォーマンス PKの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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