mysql の文字化けの解決策: まず、server\MySQL フォルダーを開き、次に my.ini ファイルを開き、最後にコード「character_set_server=gbk」を追加します。
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Java ウェブサイト MySQL データベース個別の文字化け問題
文字化けの問題は非常に厄介で、特に微量の文字化けは非常に厄介です。ここでは、個人開発中に遭遇したコード文字化けの問題について共有したいと思います。
方法・手順
文字化けが発生する場所、フロントを確認してください。
ここで、編集者は Firefox ブラウザの Firebug ツールを使用してフロントエンド JSP ページをチェックし、投稿が確かに utf8 データであることを発見しました。したがって、フォアグラウンドでデータを送信する際に文字化けが発生することはありません。
文字化けが発生する場所、つまり背景を確認してください。
私の同僚はフロントエンドデータの受信にStruts formbeanを使用しているため、編集者はそれについてあまり知りません。そこで私は、文字化けしたコードを生成するデータ送信プロセスを見つけて、それぞれのメソッドを確認するという愚かな方法を使用しました。出力を追加し、バックグラウンドで出力データを表示します。
結果として、これらのデータも正常です。
文字化けが発生する場所 - MySQL データベースを確認してください。
フロントエンドとバックエンドを除外すると、データベースのみが残ります。次に、問題はデータベースにあります。
編集者はまず文字化けした漢字をデータベースに直接記録し、保存できることを発見しました。データベース テーブルのテキスト エンコーディングの問題は解決されました。
その後、編集者がツール ソフトウェアでクエリを実行しました (ステートメント: show variables like '%char%';)。結果は次のようになります。問題はすぐに判明しました: gb2312 の漢字は完全ではないため、一部の漢字はエンコードされていません。このとき、これらの漢字は強制的に「?」に変換されます。この時点で、この漢字のデータは失われ、復元することはできません。
理由の詳細な説明:
実際には、MySQL データベースに出入りするデータにはいくつかの変換手順があります。
入力時:character_set_clientからcharacter_set_connection、そしてcharacter_set_serverへ移行し、データベースに保存されます。
取り出し時:データベースを取り出し、character_set_server~character_set_resultに変換します。
データベースに出入りするデータは、character_set_server によって変換される必要があることを理解する必要があります。したがって、それがフロントデスクの正しい漢字であっても、データベース内の正しい漢字であっても、そうでない限り、 gb2312 では疑問符に変換されます。
解決策:
これに限りの方法として、エディターがserver\MySQL フォルダー内の my.ini ファイルを直接変更しました。
変更プロセスは次のとおりです。[mysqld] を見つけて、数行下を検索して「default_character_set=utf8」を見つけ、この行の下に「character_set_server=gbk」という行を追加します。
もちろん、gbk を使う必要はありませんが、編集者は念のため国家標準拡張子、つまり gb2312 の拡張子 gbk を使用しました。
以上がmysqlの文字化け問題を解決する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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