RPC フレームワークとは何ですか?

rpc フレームワークには、1. RMI、リモート メソッド呼び出し、2. ヘシアン、HTTP ベースのリモート メソッド呼び出し、3. Dubbo、タオバオのオープン ソース TCP ベース RPC フレームワークが含まれます。

rpc フレームワークには次のものがあります。

RPC はリモート プロシージャの略です。 call は大規模な分散アプリケーションで広く使用されており、その役割はシステムの垂直分割を促進し、システムの拡張を容易にすることです。 Java には多くの RPC フレームワークがあり、それぞれに独自の特徴があり、広く使用されているものには RMI、Hessian、Dubbo などが含まれます。 RPC のもう 1 つの特徴は、言語を越えて実行できることです。この記事では、例として JAVA 言語の RPC のみを取り上げます。

#RMI を例とした、RPC の論理関係図があります。

#他のフレームワーク構造も同様ですが、オブジェクトのシリアル化方法、オブジェクトを送信するための通信プロトコル、登録センターの管理とフェイルオーバー設計 (Zookeeper を使用) が異なります。

クライアントとサーバーは異なる JVM で実行できます。クライアントはインターフェースを導入するだけです。インターフェースの実装と実行時に必要なデータはすべてサーバー側で行われます。RPC主にテクノロジーに依存しており、シリアル化、逆シリアル化、および送信プロトコルであり、JAVA では、シリアル化されたデータのシリアル化、逆シリアル化、送信に相当します。 RMI のシリアル化と逆シリアル化は JAVA にネイティブです。ヘシアンのシリアル化と逆シリアル化はプライベートであり、送信プロトコルは HTTP です。Dubbo のシリアル化はさまざまなオプションから選択できます。一般的にはヘシアンのシリアル化プロトコルが使用されます。送信は TCP プロトコルで、高性能 NIO フレームワーク Netty。また、Google の ProBuffer、JBoss Marshalling、Apache Thrift などのシリアル化についても多少の知識はあります。以前、ProBuffer

# # を紹介するブログ投稿を書きました。 1. RMI (Remote Method Invocation)

JAVA 独自のリモート メソッド呼び出しツールですが、特定の制限があります。結局のところ、これは JAVA 言語のオリジナルの設計です。 、多くのフレームワークの原則は RMI に基づいていました。RMI の使用方法は次のとおりです:

#外部インターフェイス

<span>public interface IService extends Remote {

    public String queryName(String no) throws RemoteException;

}</span>

サービス実装

import java.rmi.RemoteException;
import java.rmi.server.UnicastRemoteObject;

// 服务实现
public class ServiceImpl extends UnicastRemoteObject implements IService {

    /**
     */
    private static final long serialVersionUID = 682805210518738166L;

    /**
     * @throws RemoteException
     */
    protected ServiceImpl() throws RemoteException {
        super();
    }

    /* (non-Javadoc)
     *
     */
    @Override
    public String queryName(String no) throws RemoteException {
        // 方法的具体实现
        System.out.println("hello" + no);
        return String.valueOf(System.currentTimeMillis());
    }
    
}

#RMI クライアント

import java.rmi.AccessException;
import java.rmi.NotBoundException;
import java.rmi.RemoteException;
import java.rmi.registry.LocateRegistry;
import java.rmi.registry.Registry;

// RMI客户端
public class Client {

    public static void main(String[] args) {
        // 注册管理器
        Registry registry = null;
        try {
            // 获取服务注册管理器
            registry = LocateRegistry.getRegistry("127.0.0.1",8088);
            // 列出所有注册的服务
            String[] list = registry.list();
            for(String s : list){
                System.out.println(s);
            }
        } catch (RemoteException e) {
            
        }
        try {
            // 根据命名获取服务
            IService server = (IService) registry.lookup("vince");
            // 调用远程方法
            String result = server.queryName("ha ha ha ha");
            // 输出调用结果
            System.out.println("result from remote : " + result);
        } catch (AccessException e) {
            
        } catch (RemoteException e) {
            
        } catch (NotBoundException e) {
            
        }
    }
}

#RMI サーバー

import java.rmi.RemoteException;
import java.rmi.registry.LocateRegistry;
import java.rmi.registry.Registry;

// RMI服务端
public class Server {

    public static void main(String[] args) {
        // 注册管理器
        Registry registry = null;
        try {
            // 创建一个服务注册管理器
            registry = LocateRegistry.createRegistry(8088);

        } catch (RemoteException e) {
            
        }
        try {
            // 创建一个服务
            ServiceImpl server = new ServiceImpl();
            // 将服务绑定命名
            registry.rebind("vince", server);
            
            System.out.println("bind server");
        } catch (RemoteException e) {
            
        }
    }
}

サービスの登録管理 サーバーはServerに記述されており、もちろん別のサービスとして取り出すことも可能ですが、他のフレームワークではZookeeperが登録管理の役割を果たすことがよくあります。

2. ヘッセ行列 (HTTP ベースのリモート メソッド呼び出し)

HTTP プロトコル送信に基づいて、そのパフォーマンスは次のようになります。まだ良好です 完璧ではありません。ロード バランシングとフェイルオーバーはアプリケーションのロード バランサに依存します。ヘシアンの使用は RMI に似ています。違いは、レジストリの役割が軽視されていることです。表示されたアドレスを通じて呼び出され、HessianProxyFactory を使用して設定されたアドレスに基づくプロキシ オブジェクト さらに、Hessian Jar パッケージも導入します。

#3. Dubbo (淘宝網のオープンソース TCP ベースの RPC フレームワーク)

#Netty に基づく高性能 RPC フレームワークは、Alibaba によってオープンソース化されており、全体的な原則は次のとおりです。 Dubbo を理解する前に、まず Zookeeper について深く理解する必要があります。一度 Zookeeper を理解すれば、Dubbo に秘密はなくなります。

Dubbo の詳細な説明は、タオバオ オープンソースに非常に詳しく記載されています。Dubbo は仕事で多くの制作プロジェクトで使用されており、その過程で注意が必要な点も多く発見されています。多数の構成や不適切な設定は煩わしいので、既存のオープンソース Dubbo をベースにカスタマイズして最適化するのが最善です。

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